为一个Linux过程监控,采用Bash脚本. 采用ps命令的过程监控,使用周期加上连续监测的睡眠时间. 使用方法: psmonitor.sh -p [pid] -d [interval] -n [statistics count] 參数: -p 监控的进程ID -d 读性能数据间隔 -n 统计次数,达到该次数.自己主动退出 #!/bin/bash interval=0 count=0 pid="" while getopts "p:d:n:" arg do case…

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采…

Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1   by:授客 QQ:1033553122   #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c &qu…

脚本录制: 1.badboy录制 2.代理服务器录制 ①工作台添加HTTP代理服务器 ②设置目标控制器,分组,排除模式,包含模式(使用正则表达式筛选) ③设置浏览器,手动设置代理服务器,localhos和端口号   JMeter使用plugins插件进行服务器性能监控:   1 访问网址http://jmeter-plugins.org/downloads/all/,下载三个文件.其中JMeterPlugins-Standard和JMeterPlugins-Extras是客户端的,ServerA…

1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控. 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计. 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制: 浏览器对API的实现程度,比如performance API: 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机.以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟…

原文出处:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/05/2803591.html.感谢作者无私分享 性能监控和优化命令相关指令有:top,free,vmstat,isotat,lsof.... top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终…

理论总是作为指导实践的工具,能把这些知识应用到实际工作中才是 我们的最终目的. 给一个系统定位问题的时候,知识.经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.这里说的数据包括:运行日志.异常堆栈.GC日志.线程快照( threaddump/javacore文件).堆转储快照(heapdump/hprof文件)等.经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据.定位解决问题的速度,但在学习工具前,也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装,没有什么工具是“秘密武器”,不可能学…

好了,今天接着来学习性能,在今天开始前,我今天在网上又看到了理发师经典模型,这里稍微提一下,详情可以百度哈,下面这张图是网上找到的经典场景性能相关的图,大致说明下: 这张图中展示的是1个标准的软件性能模型.在图中有三条曲线,分别表示资源的利用情况(Utilization,包括硬件资源和软件资源).吞吐量(Throughput,这里是指每秒事务数)以及响应时间(Response Time).图中坐标轴的横轴从左到右表现了并发用户数(Number of Concurrent Users)的不断增长.…

前言: 性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来. 在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素:CPU.内存和IO,今天,我们先谈谈CPU性能的监控以及调优. CPU性能监控 当程序响应变慢的时候,首先使用top.vmstat.ps等命令查看系统的cpu使用率是否有异常,从而可以判断出是否是cpu繁忙造成的性能问题…

移动端性能监控方案Hertz 吴凯 瑞利 富强 徐宏 ·2016-12-19 16:10 性能问题是造成App用户流失的罪魁祸首之一.App的性能问题包括崩溃.网络请求错误或超时.响应速度慢.列表滚动卡顿.流量大.耗电等等.而导致App性能低下的原因有很多,除去设备硬件和软件的外部因素,其中大部分是开发者错误地使用线程.锁.系统函数.编程范式.数据结构等导致的.即便是最有经验的程序员,也很难在开发时就能避免所有导致性能低下的“坑”,因此解决性能问题的关键是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”.…