首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
不懂这些分布式架构、分布式系统的数据一致性解决方案,你如何能找到高新互联网工作呢?强势解析eBay BASE模式、去哪儿及蘑菇街分布式架构
】的更多相关文章
不懂这些分布式架构、分布式系统的数据一致性解决方案,你如何能找到高新互联网工作呢?强势解析eBay BASE模式、去哪儿及蘑菇街分布式架构
互联网行业是大势所趋,从招聘工资水平即可看出,那么如何提升自我技能,满足互联网行业技能要求?需要以目标为导向,进行技能提升,本文主要针对招聘中高频提及的分布式系统设计.架构(数据一致性)做了分析,祝各位早日走上属于自己的"成金之路". 目录:问题分析概念解读Most Simple原理解读eBey.去哪儿.蘑菇街分布式事务案例分析 参考资料1.问题解析 要想做架构,必须识别出问题,即是谁的问题,什么问题.明显的,分布式架构解决的是高并发的问题,高并发下服务高可用和数据一致性问题…
不懂这些高并发分布式架构、分布式系统的数据一致性解决方案,你如何能找到高新互联网工作呢?强势解析eBay BASE模式、去哪儿及蘑菇街分布式架构
互联网行业是大势所趋,从招聘工资水平即可看出,那么如何提升自我技能,满足互联网行业技能要求?需要以目标为导向,进行技能提升,本文主要针对高并发分布式系统设计.架构(数据一致性)做了分析,祝各位早日走上属于自己的"成金之路". 目录:问题分析概念解读Most Simple原理解读eBey.去哪儿.蘑菇街分布式事务案例分析 参考资料 1.问题解析 要想做架构,必须识别出问题,即是谁的问题,什么问题.明显的,分布式架构解决的是高并发的问题,高并发下服务高可用和数据一致性问题问题:当…
强势解析eBay BASE模式、去哪儿及蘑菇街分布式架构
互联网行业是大势所趋,从招聘工资水平即可看出,那么如何提升自我技能,满足互联网行业技能要求?需要以目标为导向,进行技能提升,本文主要针对高并发分布式系统设计.架构(数据一致性)做了分析,祝各位早日走上属于自己的"成金之路". 目录:问题分析概念解读Most Simple原理解读eBey.去哪儿.蘑菇街分布式事务案例分析 参考资料 1.问题解析 要想做架构,必须识别出问题,即是谁的问题,什么问题.明显的,分布式架构解决的是高并发的问题,高并发下服务高可用和数据一致性问题问题:当…
解析eBay BASE模式、去哪儿及蘑菇街分布式架构
目录:问题分析概念解读Most Simple原理解读eBey.去哪儿.蘑菇街分布式事务案例分析 参考资料 1.问题解析 要想做架构,必须识别出问题,即是谁的问题,什么问题.明显的,分布式架构解决的是高并发的问题,高并发下服务高可用和数据一致性问题问题:当规模规模较小时,单库HA即可满足请求,当业务规模持续增加,单库已经无法满足业务需求,业界主流做法,是对业务进行分表.分库,那么原来的有些业务,现在则要在一个事务中,保证两个库同时操作成功或操作不成功(一个库成功,一个库失败,要么重新尝试失败…
Re:从 0 开始的微服务架构--(四)如何保障微服务架构下的数据一致性--转
原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s/eXvoJew3bjFKzLLJpS0Otg 随着微服务架构的推广,越来越多的公司采用微服务架构来构建自己的业务平台.就像前边的文章说的,微服务架构为业务开发带来了诸多好处的同时,例如单一职责.独立开发部署.功能复用和系统容错等等,也带来一些问题. 例如上手难度变大,运维变得更复杂,模块之间的依赖关系更复杂,数据一致性难以保证,等等.但是办法总是比问题多,本篇文章就来介绍一下我们是如何保障微服务架构的数据一致性的. 微服务架构的数据一…
RDS 5.7三节点企业版时代的数据一致性解决方案
上篇我们看到了在MySQL主备模式下,我们在数据一致性上做了不少事情,但解决方案都有一定的局限性,适合部分场景或者解决不彻底的问题.随着以Google Spanner以及Amazon Aruora 为代表的NewSQL的快速发展,为数据库的数据一致性给出了与以往不同的思路: 基于分布式一致性协议!我们也实现了一个独立的分布式协议库X-Paxos,并将这个特性继承到了RDS 5.7三节点企业版中.(RDS 5.7三节点在7月15日即将开始公测,敬请关注!) 一.分布式一致性协议 说到一致性协议,我…
Redis与DB的数据一致性解决方案(史上最全)
文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备…
MySQL主备模式的数据一致性解决方案
根据阿里交易型业务的特点,以及在双十一这样业内罕有的需求推动下,我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能.性能补丁.而在使用MySQL的过程中,数据一致性是绕不开的话题之一.本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起,向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案. 一.MySQL单机的数据一致性 MySQL作为一个可插拔的数据库系统,支持插件式的存储引擎,在设计上分为Server层和Storage Engine层. 在Server层,My…
C# .Net 多进程同步 通信 共享内存 内存映射文件 Memory Mapped 转 VC中进程与进程之间共享内存 .net环境下跨进程、高频率读写数据 使用C#开发Android应用之WebApp 分布式事务之消息补偿解决方案
C# .Net 多进程同步 通信 共享内存 内存映射文件 Memory Mapped 转 节点通信存在两种模型:共享内存(Shared memory)和消息传递(Messages passing). 内存映射文件对于托管世界的开发人员来说似乎很陌生,但它确实已经是很远古的技术了,而且在操作系统中地位相当.实际上,任何想要共享数据的通信模型都会在幕后使用它. 内存映射文件究竟是个什么?内存映射文件允许你保留一块地址空间,然后将该物理存储映射到这块内存空间中进行操作.物理存储是文件管理,而内存映射文…
redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案
redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的…