redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的…

用Redis作Mysql数据库缓存,必须解决2个问题.首先,应该确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据:在确定数据结构之后,还要考虑用什么标识作为该数据结构的键. 直观上看,Mysql中的数据都是按表存储的:更微观地看,这些表都是按行存储的.每执行一次select查询,Mysql都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成.所以,一个自然而然的想法就是在Redis中找到一种对应于Mysql行的数据结构.Redis中提供了五种基本数据结构,即字符串(string).列表(list).哈希(has…

前言 当我们在Redis数据库中set一个KV的时候,这个KV保存在哪里?如果我们get的时候,又从哪里get出来.时间复杂度,空间复杂的等等,怎么优化等等一系列问题. 服务器中的数据库 Redis服务器将所有数据库信息都保存在redis.h##redisService结构体中.代码如下: struct redisServer { // ... /* General */ // 配置文件的绝对路径 char *configfile; /* Absolute config file path, o…

把MySQL结果集缓存到Redis的字符串或哈希结构中以后,我们面临一个新的问题,即如何为这些字符串或哈希命名,也就是如何确定它们的键.因为这些数据结构所对应的行都属于某个结果集,假如可以找到一种唯一标识结果集的方法,那么只需为这些数据结构分配一个唯一的序号,然后把结果集标识符与该序号结合起来,就能唯一标识一个数据结构了.于是,为字符串和哈希命名的问题就转化为确定结果集标识符的问题. 经过调研,发现一种较为通用的确定结果集标识符的方法.正如我们所知道的,缓存在redis中的结果集数据都是利用se…

看到一篇不错的博文,记录下: http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39553339 http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951 http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39524713 http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39545531 该文是采用C++写的,PHP的…

Redis 雪崩 缓存层承载着大量的请求,有效保护了存储层.但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务,导致大量的请求到达存储层,会使存储层负载增加,这就是缓存雪崩的场景. 解决缓存雪崩,可以从以下几个方面入手. 1.保持缓存层的高可用性 使用Redis 哨兵模式或者Redis 集群部署方式,即便个别Redis 节点下线,整个缓存层依然可以使用.除此之外,还可以在多个机房部署 Redis,这样即便是机房死机,依然可以实现缓存层的高可用. 2.限流降级组件 无论是缓存层还是存储层都会有出错的…

阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据: 如果缓存中存在,则直接返回数据: 如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据. 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透. 1.1 什么…

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题   前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁…

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备…

Redis作为高性能非关系型(NoSQL)的键值对数据库,受到了广大用户的喜爱和使用,大家在项目中都用到了Redis来做数据缓存,但有些问题我们在使用中不得不考虑,其中典型的问题就是:缓存穿透.缓存雪崩.缓存击穿和与关系型数据库的一致性. 一.缓存穿透 1.概念 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库不存在的数据.正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存.如果数据库查询对象为空,则不放进缓存. 大致流程如下图所…