函数式编程 编程方法论: 1.面向过程 找到解决问题的入口,按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程 (1).搜索目标,用户输入(配偶要求),按照要求到数据结构内检索合适的任务 (2)表白,表白成功进入3,否则返回1 (3)恋爱,恋爱成功进入4,否则返回1 (4)见家长,同意进入5,否则返回1 (5)结婚 2.函数式编程 函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数 通俗来讲,函数式就是用编程语言去实现数学函数.这种函数内对象的永恒不变的,要么参数就是函数,要么返回值是函数,没有for和while循…

在学习python的过程中,无意中看到了函数式编程.在了解的过程中,明白了函数与函数式的区别,函数式编程的几种方式. 函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数. 函数式编程定义:先定义一个数学函数,然后按照这个数学模型用编程语言去实现它. 1. 函数式编程实现的目的:可以使程序员写出更为精确和高效的代码. 2. 函数式编程的优势:在以函数式风格写代码时,函数应该设计成没有其他副作用.函数接收参数并生成输出而不保留任何状态或修改任何不反映在返回…

reduce 返回的往往是一整个可迭代对象的 操作结果 reduce(函数,可迭代对象) 注:lambda x,y 两个参数 2020-05-04…

不知哪儿看到一个说法,大概是当map的函数参数可以直接引用一个已有的函数变量时(比如内建函数int,str之类的),用map更优美些,否则还是用列表解析更直观和快速. 我同意此说法. 昨天在写一个函数时,最开始用的是map: def process_messages(arr,msgs,mode): return map(lambda msg:process_message(arr,msg,mode),msgs) 可以看到,那个lambda显得笨拙而庞大.今天起来转念一想,用列表解析不是更好么:…

一.filter函数: filter()为已知的序列的每个元素调用给定的布尔函数,调用中,返回值为非零的元素将被添加至一个列表中 def f1(x): if x>20: return True else: return False l1 = [ 1, 2, 3, 42, 67, 16 ] print(filter(f1, l1)) #输出如下: #<filter object at 0x000000000117B898> l2 = filter( f1, l1 ) print(l2) #…

reduce函数:在Python 3里,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里 用的话要 先引入:>>> from functools import reduce >>> print(l1)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> reduce( f4, l1 )21 from functools import reduce def add(x,y): return x + y print (r…

本节内容 1.迭代器协议与for循环 2.三元表达式 3.解压序列 4.列表解析 5.生成器 迭代器协议与for循环 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中下一项,要么引起异常报错(因为迭代到头了,只能往后走不能倒退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(其实python中所有对象都不是可迭代对象,如何实现:对象内部定义一个__iter__方法) 3.协议就是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python内部工具(如for循环,sum,max等)使用迭…

1.文件读取方类型 r,r+,w,x,a, r,读文件 w,写文件,文件内容全部删除,并将新内容从第一行开始赋值 x,写文件,只有文件不存在,可写,文件存在,报错 a,在文件莫问追加信息 r+,w+,x+,a+ 文件均为可读可写 rb,wb,xb,ab rb,b的方式不能指定编码,读出原生二进制码,要显示原生字符需要解码操作 f = open('test11.py','rb') data = f.read() print(data) window平台,二进制可显示回车符‘\r\n’ 2.文件处理…

主要介绍运算符,和数学函数以及三元运算符: package testbotoo; public class test1 { public static void main(String[] args) { int a = 122; System.out.println("调用operation的结果是:"+operation(a)); //调用下面定义的方法 }; public static int operation(int v){ int xe = v + 1; int and =…

可迭代对象:obj.__iter__   迭代器:iter1=obj.__iter() 1iter1.__next__ 2iter2.__next__   迭代器: 优点:不依赖索引             惰性计算,节省内存 缺点:         不如按照索引的取值方便          一次性,只能往后取,不能回退   迭代器的应用: 提供了一种不依赖索引的统一的迭代方法 惰性计算,比如取文件的每一行 判断可是否是可迭代对象和迭代器 from collections import Iter…