num = num + num 与 num += num 的区别(其他语言中这两种方式可以划等号,但是python中不可以): num = num + num: num = [100] def test(num): num = num + num print(num) test(num) print(num) 结果: [100, 100] [100] num += num : num = [100] def test(num): num += num print(num) test(num) p…
def a(): a = [] def aappend(): a.append(1) aappend() print a def b(): b = 1 def bchange(): b += 1 # 等于b = b + 1 bchange() print b a() b() 输出结果如下: [1] Traceback (most recent call last): File "E:\Python-2.7.5\py\test.py", line 16, in <module>…
原文地址:  http://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/51055147#reply python中的list是python的内置数据类型,list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同.在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu. numpy中封装的array有很强大的功能,里面…
python中的list和array的不同之处list是列表,可以通过索引查找数值,但是不能对整个列表进行数值运算 In [96]: b=[1,2] In [97]: b[1]Out[97]: 2In [98]: type(b)Out[98]: listIn [99]: b+bOut[99]: [1, 2, 1, 2]array是数组,也可以通过索引值查找数据,但是能对整个数组进行数值运算In [100]: a=np.array([1,2In [101]: a[1]Out[101]: 2In […
版权声明:本文为博主非原创文章,未经博主允许可以转载.     Python中的list和array的不同之处 python中的list是python的内置数据类型,list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同.在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu. numpy中封装的array有很强大的功能,里面存放的都是相同的数据类型…
本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration)(Iteration的中文意思就是:反复.重复.迭代等).而这些for循环所遍历的对象(list or tuple 等)成为可迭代对象(Iterable). 也就是说"迭代"就是一个动作或者过程,可以把list或tup…
Python中包含了许多内建的语言特性,它们使得代码简洁且易于理解.这些特性包括列表/集合/字典推导式,属性(property).以及装饰器(decorator).对于大部分特性来说,这些"中级"的语言特性有着完善的文档,并且易于学习. 但是这里有个例外,那就是描述符.至少对于我来说,描述符是Python语言核心中困扰我时间最长的一个特性.这里有几点原因如下: 有关描述符的官方文档相当难懂,而且没有包含优秀的示例告诉你为什么需要编写描述符(我得为Raymond Hettinger辩护一…
哪里出问题了 python 中,使用 global 会将全局变量设为本函数可用.同时,在函数内部访问变量会先本地再全局. 在嵌套函数中,使用 global 会产生不合常理的行为. 上代码: In [96]: def x(): b = 12 def y(): global a,b a = 1 b = 2 y() print "b =",b ....: In [97]: a = 111 In [98]: del b In [99]: x() b = 12 In [100]: a Out[1…
作者:達聞西链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24162430来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 5.2.4 函数.生成器和类 还是从几个例子看起: def say_hello(): print('Hello!') def greetings(x='Good morning!'): print(x) say_hello() # Hello! greetings() # Good morning! greetings("Wh…
使用小括号的时候,还有很多特定用途的语法.下面列出了最常用的一些: 表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?<name>exp) { python:  (?P<name>exp) } 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp) (?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号 零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置 (?<=exp) 匹配exp后面…