2017年6月19日13:25:56 基础:1.ThinkPHP5的环境要求如下: PHP >= 5.4.0        PDO PHP Extension        MBstring PHP Extension        CURL PHP Extension2.官网的下载版本不一定是最新版本,GIT版本获取的才是保持更新的版本.3.代码托管:    码云    coding4.目录和文件 目录使用小写+下划线:    类库.函数文件统一以.php为后缀:    类的文件名均以命名空间…

2017年6月19日18:51:53 架构:1.ThinkPHP5.0应用基于MVC(模型-视图-控制器)的方式来组织.2.MVC是一个设计模式,它强制性的使应用程序的输入.处理和输出分开.使用MVC应用程序被分成三个核心部件:模型(M).视图(V).控制器(C),它们各自处理自己的任务.3.传统的访问方法:http://serverName/index.php(或者其它应用入口文件)/模块/控制器/操作/参数/值…4.入口文件用户请求的PHP文件,负责处理一个请求(注意,不一定是URL请求)的…

2017年6月19日13:19:151.ThinkPHP V5.0——为API开发而设计的高性能框架2.ThinkPHP是一个免费开源的,快速.简单的面向对象的轻量级PHP开发框架,是为了敏捷WEB应用开发和简化企业应用开发而诞生的.ThinkPHP从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则,在保持出色的性能和至简的代码的同时,也注重易用性.遵循Apache2开源许可协议发布,意味着你可以免费使用ThinkPHP,甚至允许把你基于ThinkPHP开发的应用开源或商业产品发布/销售.3.ThinkPHP…

以下内容多为摘抄转载: 1. Redis 是什么 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的基于内存的key/value存储系统,与memcache类似,但它支持的value类型更多,包括:字符串(string).链表(list).集合(set).有序集合(sorted set)和hash tablehttp://blog.nosqlfan.com/html/2235.html等,这些数据类型支持push/pop.add/remove.交集并集差集及其他更丰富的操作,且这些操作均是原子性的…

索引: 一步步学习javascript基础篇(1):基本概念 一步步学习javascript基础篇(2):作用域和作用域链 一步步学习javascript基础篇(3):Object.Function等引用类型 一步步学习javascript基础篇(4):面向对象设计之创建对象(工厂.原型和构造函数等模式) 一步步学习javascript基础篇(5):面向对象设计之对象继承(原型链继承) 一步步学习javascript基础篇(6):函数表达式之[闭包] 一步步学习javascript基础篇(7):…

1.构造函数: 控制器类必须继承了\think\Controller类,才能使用: 方法_initialize 代码: <?php namespace app\lian\controller; use think\Controller; use think\Db; use think\Request; class Index extends Controller { public function _initialize() { echo 'init|||'; } public function…

先看目录结构: thinkphp 5.0的目录结构, 文档:https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp5/118008 project 应用部署目录 ├─application 应用目录(可设置) │ ├─common 公共模块目录(可更改) │ ├─index 模块目录(可更改) │ │ ├─config.php 模块配置文件 │ │ ├─common.php 模块函数文件 │ │ ├─controller 控制器目录 │ │ ├─model 模型目录 │…

ThinkPHP5.0框架开发--第2章 TP5.0架构 第2章 TP5.0架构 ================================================== 上次复习 1.如何安装TP 1.源代码包安装 2.Git安装 3.Composer安装 2.MVC模式 M model 数据模型 # 数据库相关的处理 V view 视图 # 页面 C controller 控制器 # 控制器就是这个网站的逻辑和流程 3.目录结构 =========================…

迁移学习研究综述 Sinno Jialin Pan and Qiang Yang,Fellow, IEEE 摘要:   在许多机器学习和数据挖掘算法中,一个重要的假设就是目前的训练数据和将来的训练数据,一定要在相同的特征空间并且具有相同的分布.然而,在许多现实的应用案例中,这个假设可能不会成立.比如,我们有时候在某个感兴趣的领域有个分类任务,但是我们只有另一个感兴趣领域的足够训练数据,并且后者的数据可能处于与之前领域不同的特征空间或者遵循不同的数据分布.这类情况下,如果知识的迁移做的成功,我们将…

利用MONAI加速医学影像学的深度学习研究 Accelerating Deep Learning Research in Medical Imaging Using MONAI 医学开放式人工智能网络(MONAI)是一个免费提供.社区支持.基于Pythorch的医疗影像学深度学习框架.它为开发训练工作流程提供了领域优化的基础功能. 在4月份发布的gtc2020 alpha版本的基础上,MONAI现在发布了0.2版本,为医学成像研究人员提供了新的功能.示例和研究实现,以加快人工智能开发的创新步伐.…