seyvlei 原文地址 1.IplImage转Cvmat IplImage* src = cvLoadImage(); CvMat* mat=cvCreateMat(src->height,src->width,CV_32SC1); cvConvert(src,mat); 或者: Cvmat matObj; * mat=cvGetmat(src,&matObj); 2.Cvmat转IplImage IplImage* pImg = cvCreateImage(cvGetSize(ma…

OpenCV(三) 之 基本数据结构 CvMat和 IplImage CvMat IplImage OpenCv中基本的数据类型 类型 参数 表示 CvPoint int x,y 像素点 CvPoint2D32f float x,y 平面点 CvPoint3D32f float x,y,z 空间点 CvSize int width,height 图像大小 CvSize2D32f float x, y 区域大小 CvSize3D32f float x,y,z 立方体大小 CvRect int x,…

Opencv中将CvMat转为IplImage,并在内存获得起头指针,而不用cvSaveImage(),贴上代码 IplImage * imgg = NULL; imgg = cvCreateImage(cvSize(modelF[].Matrix->cols,modelF[].Matrix->rows),IPL_DEPTH_8U,); float ve; ; n < modelF[].Matrix->rows; n++){ ; m < modelF[].Matrix->…

最近看HS算法时,发现在新的OpenCV3.0已经移除了该算法,于是不得不看老版的.这其中涉及到了CvMat,CvArr,IplImage的使用.关于这三个结构与Mat的转换关系,总结如下: (1)派生关系:CvArr->CvMat->IplImage 传参问题:CvArr作为函数参数,可传入CvMat或IplImage,但内部都按CvMat处理. (2)Mat转IplImage和CvMat IplImage img=IplImage(mat) CvMat cvmat=mat (3)CvMat…

OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage. 一.Mat类型:矩阵类型,Matrix. 在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组.可以用来处理向量和矩阵.图像.直方图等等常见的多维数据. Mat有3个重要的方法: 1.Mat mat = imread(const String* filename);            读取图像 2.imshow(const string frameName, InputArray mat);      显示图像…

一.Mat类型:矩阵类型,Matrix.     在openCV中.Mat是一个多维的密集数据数组. 能够用来处理向量和矩阵.图像.直方图等等常见的多维数据.     Mat有3个重要的方法:          1.Mat mat = imread(const String* filename);            读取图像          2.imshow(const string frameName, InputArray mat);      显示图像          3.imwr…

一.Mat类型:矩阵类型,Matrix.  在openCV中,Mat是一个多维的密集数据数组.可以用来处理向量和矩阵.图像.直方图等等常见的多维数据. Mat有3个重要的方法: 1.Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像 2.imshow(const string frameName, InputArray mat); 显示图像 3.imwrite (const string& filename, InputArray img); 储存图像…

opencv2.0的类CV::Mat和opencv1.0的IplImage之间烦人转换: cv::Mat matimg = cv::imread ("girl.jpg"); IplImage* iplimg; *iplimg = IplImage(matimg); IplImage* iplimg = cvLoadImage("girl.jpg"); cv::Mat matimg; matimg = cv::Mat(iplimg); 实际上尽量用2.0,因为open…

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相…

(看到的一篇非常好的文章,讲opencv内部类之间的关系的.) opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,cvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高,openCV对Mat类型的计算也进行了优化.而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放.单通道提取.图像阈值操作等)进行了优化.在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似…