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Maya mayapy.exe 安装 Cython,编译 pyd 前言 在 Python 2.7 cython cythonize py 编译成 pyd 谈谈那些坑 中最后提到,使用  VCForPython27 编译的 pyd,不能在 maya 中使用,这跟编译 mayapy.exe 的 msc 有很大关系,运行 mayapy.exe 就能获取 python 的版本 和 msc 的版本,至于 msc 和 VS 的版本对应,请参阅:MSC VS 版本对应 软件安装 maya2014 vs 201…
许多科学的Python发行版,例如Anaconda,Enthought Canopy和Sage,捆绑Cython并且不需要设置. 与大多数Python软件不同,Cython需要在系统上存在C编译器.获取C编译器的细节因使用的系统而异: Linux GNU C编译器(gcc)通常存在,或通过包系统轻松获得.例如,在Ubuntu或Debian上,该命令将获取需要的所有内容.sudo apt-get install build-essential Mac OS X要检索gcc,一个选项是安装Apple…
针对python3.6希望在windows环境下安装cython,但是网上任何关于mingw的尝试都没有生效.所以只能下载 vs, 1.去官网https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/?rr=https%3A%2F%2Fblog.easyaspy.org%2Fpost%2F16%2F2019-05-15-compiling-python-code-with-cython 选择vs2019 社区免费版就好了,只不过安装的时候选择"De…
最近要对一系列数据做同比比较,需要用到numpy和pandas来计算,不过使用python安装numpy和pandas因为linux环境没有外网遇到了很多问题就记下来了.首要条件,python版本必须是2.7以上. linux首先安装依赖包 yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng lib…
1)下载MACS2 下载网址: https://pypi.python.org/pypi/MACS2 (有下载网址和安装.使用示例)   $ python setup.py install出现如下问题: MACS2/cProb.c -o error: #error Do not use this file, it is the result of a failed Cython compilation. error: command 'gcc' failed with exit status 1…
转发请说明来处 Win7配置caffe(无GPU) 配置环境: 必须:win7 64 + vs2013 Win7 64位旗舰版要升级到service spack(因为是在vs2013下,想安装vs2013,得将旗舰版升级到Service Pack1),如下图 Vs2013 本人申请的服务器,无GPU,如图: 计算机-属性-设备管理器 (如果你的是NVIDIA,需要下载CUDA,不着急下面先看) 本人python2.7.12(不是安装的anaconda,当然建议安装这个) Matlab2016a…
mkvirtualenv kivy 或者按官方教程所说: virtualenv --no-site-packages kivyinstall (kivy)~/pythonvenv ᐅ pip list pip () setuptools () 首先安装cython (kivy)~/pythonvenv ᐅ pip 然后安装kivy (kivy)~/pythonvenv ᐅ pip install kivy 出现这个错误提示: In :: /tmp/pip-build-n2t8k7om/kivy/…
因为项目需要,需要优化已有的Python代码.目前Python代码的执行过程是将Python代码转变成一行行指令,然后解释器解释指令的执行,调用到C代码层.如果去掉指令解释这个阶段,直接进入C代码层,效率就比较高了.如果用之前所述的使用Python C API将Python代码改造为C代码并作为Python的内建模块,工作量极其大,也不能保证其正确性,所以这种方法不太现实.而Cython库正好符合这种场景需求,将已有的Python代码转化为C语言的代码,并作为Python的built-in模块扩…
[引言]最近接手了公司的关于虫子识别的项目,使用MXNet框架开发,但是实际用的是Deformable-ConvNets. Deformable-ConvNets为微软研究研究院提出的可变卷积网络,可用于对图像中大小不一的物体识别,不是单单识别图中的猫和狗(它们都一般大小),而识别图像中不同种类的虫子(虫子本身小,而且难以区分),在这样的场景下很适合用可变卷积Deformable-ConvNets. MXNet本身灵活,扩展性强,根据 https://github.com/msracver/De…
关键是安装之前配置编译器. 1.下载MinGW 编译器 http://www.mingw.org/download.shtml 2.把编译器路径(例如C:\Program Files (x86)\CodeBlocks\MinGW\bin)加入环境变量列表 3.Python路径(例如C:\Python34\Lib\distutils)里面新建一个distutils.cfg文件,内容为以下两行: [build] compiler = mingw32 4.安装Cython.比如通过pip instal…