Python风格规范 分号 tip 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行. 行长度 tip 每行不超过80个字符 例外: 长的导入模块语句 注释里的URL 不要使用反斜杠连接行. Python会将 圆括号,中括号和花括号中的行隐式的连接起来, 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号. Yes: foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo', emphasis=No…

Python编程风格规范 根据Python官方提供的Python编程风格规范: Style Guide for Python Code, 即PEP8规范, https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 我通过学习并翻译总结, 总结了以下几条编程风格规范,各位同学可考虑自行参考. 良好的编程风格规范可以凸显代码编写者是否专业, 并提高其他代码阅读者的易读性. 我面试过很多测试求职候选人,做笔试题的时候. 一看代码命名规范,就知道正点不正点了, 是不是老手. 阅…

Python风格规范 分号 Tip 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行. 行长度 Tip 每行不超过80个字符 例外: 长的导入模块语句 注释里的URL 不要使用反斜杠连接行. Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号. Yes: foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo', emphasis=…

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开头先mark一下网址:goole官网 任何语言的程序员,编写出符合规范的代码,是开始程序生涯的第一步. 一.分号 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行. 二.行长度 每行不超过80个字符 例外: 长的导入模块语句 注释里的URL 不要使用反斜杠连接行. Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号. Yes: foo_bar(self, width, height, color='b…

类注释模板: :: class AnotherClass: """ 类注释 """ def method(self, arg1, arg2, ...): """ 方法简要说明 Args: arg1: 对参数1的说明 arg2: 对参数2的说明 Time: 方法的算法时间复杂度 Returns: 返回值的类型: 对返回值的说明 Raises: 抛出的异常: 抛出异常的情况说明 """ #…

Python 编码规范(Google) https://blog.csdn.net/q469587851/article/details/54096093 Python 风格规范(Google) 本项目并非 Google 官方项目, 而是由国内程序员凭热情创建和维护. 如果你关注的是 Google 官方英文版, 请移步 Google Style Guide 以下代码中 Yes 表示推荐,No 表示不推荐. 分号 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行. 行长度 每行不超过80个字符…

Python风格规范   分号 Tip 不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行. 行长度 Tip 每行不超过80个字符 例外: 长的导入模块语句 注释里的URL 不要使用反斜杠连接行. Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号. Yes: foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo', emphasi…

一.原因 1.长期的工作中,发现大多数程序员的代码可读性差 2.不同的程序员之间的协作很重要,代码可读性必须很好 3.版本升级时,要基于源码升级 4.不友好的代码会影响python的执行效率 二.基于的规范 1.PEP 8: Style Guide for Python Code---------Python的编码风格建议 2.Google Python Style Guide--------------Goole Python编码风格建议 三.Python语言规范 1. imports 仅仅用…

(1) 基本逻辑控制举例和编码风格规范 1.while死循环 2.for循环 3.if,elif,else分支判断 4.编码风格(官方建议) 版本:Python3.4 1.while死循环 #function: endless loop import time i = 0 while 1: i += 1 print(i) time.sleep(3) 执行效果: >>> import time >>> i = 0 >>> while 1: ... i +…