前言 javaScript门槛非常低,一点语法,一个dom,一个bom就可以使用它开发大部分js应用,再加上现在层出不穷的框架极大的简化抽象了javaScript的使用方式,但是我们始终不能忘记的一点是,决定上层建筑的,是经济基础. 决定你的javaScript能走多远的,是基础.所以我决定在我的博客开一个关于javaScript基础系列.详细得,解读其中的基础,再次刨开它的心脏细细研究.与大家共勉. 第一篇 字符串一 我们从字符串开始介绍. 字符串(String)  基础概念:一串有意义的字符…
写在前面的话: 文章是个人学习过程中的总结,为方便以后回头在学习. 文章中会参考官方文档和其他的一些文章,示例均为亲自编写和实践,若有写的不对的地方欢迎大家和我一起交流. VUE基础系列目录 <VUE基础系列(一)——VUE入坑第一篇> <VUE基础系列(二)——VUE中的methods属性> <VUE基础系列(三)——VUE模板中的数据绑定语法> <VUE基础系列(四)——VUE中的指令(上)> <VUE基础系列(五)——VUE中的指令(中)>…
-----------------------小历史---------------------------- javascript与java是两种语言,他们的创作公司不同,JavaScript当时是借助java的影响力,将 名字改为javascript. 要说的是,学习javascript和学java大致相同,学完javascript你差不多也能掌握,java的大致基础 所以在选择学习语言之前,要清楚一个要点,就是这两个语言的学习反馈机制. 什么是反馈机制?简单的说:"就是学习语言时,它给你的回…
JavaScript基础系列 JavaScript是一种基于对象和事件驱动的客户端脚本语言. JavaScript的注释 // 单行 /**/ 多行注释 JavaScript变量,函数名和操作符都是区分大小写的. 标识符是变量,函数,属性的名称,函数里的参数. 命名规则: 字母,数字,下划线,美元符号,不能以数字开头 变量的声明与赋值 使用var声明变量 省略var声明的变量是全局变量,不过不推荐使用 JavaScript的基础语法和JavaScript的变量 数据类型和typeof JavaS…
关键字不可以作为变量名或者函数名 break case catch continue default delete do else finally for function if in instanceof new return switch this throw try typeof var void while with 保留字是为以后关键字而准备的 也不可以用来变量或者函数名. abstract boolean byte char class const debugger double e…
javascript 中变量通过var关键字(variable)来声明的. var school = "beijingyizhong" 也可以通过var 关键字给变量多个值. var school = "beijingyizhong" , diqu = "beijing" , age = 100; 此外,与java不同,javascript可以在同一个变量中存储不同的数据类型.例如 var school = "beijing"…
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字符串,数值,布尔值都属于离散值(scalar),如果某个变量是离散的,那么任何时候它只有一个值. 如果想使用变量存储一组值,就需要使用数组(array). 数组是由多个名称相同的树值构成的集合,集合中每个数组都是数组的元素(element),可以使用变量team存储团队里每个成员的名字. 在JavaScript中,数组使用关键字 Array声明创建,同事还可以声明变量的长度length.例如 var aTeam = new Array(12);//声明变量的长度 在无法预知数组的最终个数时,声…
1.了解基本语法,JS大小写区分.注释风格.什么是严格模式等. 2.知道ES3和ES5的关键字和保留字大概有哪些,如果使用关键字会报什么错,使用保留字决定于特定浏览器引擎. 3.全局变量和局部变量的定义方法.为什么不推荐使用形如:message=”hi“这样的全局变量. 4.知道6种数据类型.typeof返回值等. 一些问题: a.如何判断一个变量是否定义或是否初始化? b.定义一个变量,准备用来保存对象,如何初始化? c.alert(undefined==null)输出什么? d.其他数据类型…
在统计学中,损失函数是一种衡量损失和错误(这种损失与“错误地”估计有关,如费用或者设备的损失)程度的函数.假设某样本的实际输出为a,而预计的输出为y,则y与a之间存在偏差,深度学习的目的即是通过不断地训练迭代,使得a越来越接近y,即 a - y →0,而训练的本质就是寻找损失函数最小值的过程. 常见的损失函数为两种,一种是均方差函数,另一种是交叉熵函数.对于深度学习而言,交叉熵函数要优于均方差函数,原因在于交叉熵函数配合输出层的激活函数如sigmoid或softmax函数能更快地加速深度学习的训…