转自:http://www.jianshu.com/p/372d25352d3a HDFS NameNode对文件块复制相关所有事物负责,它周期性接受来自于DataNode的HeartBeat和BlockReport信息,HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响. 一个简单但非优化的副本放置策略是,把副本分别放在不同机架,甚至不同IDC.这样可以防止整个机架.甚至整个IDC崩溃带来的错误,但是这样文件写必须在多个机架之间.甚至IDC之间传输,增加了副本写的代价. 在缺省配置…

client 向 Active NN 发送写请求时,NN为这些数据分配DN地址,HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响.一个简单但非优化的副本放置策略是,把副本分别放在不同机架,甚至不同IDC,这样可以防止整个机架.甚至整个IDC崩溃带来的错误,但是这样文件写必须在多个机架之间.甚至IDC之间传输,增加了副本写的代价,是否有较优的方案来解决这个问题呢? 目录: 常用策略 机架配置 分配原理 常用策略: hdfs 在缺省配置下副本数是3个,通常的策略是: 第一个副本放在和C…

一.背景   分布式的集群通常包含非常多的机器,由于受到机架槽位和交换机网口的限制,通常大型的分布式集群都会跨好几个机架,由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群.机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度,并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制. Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为: 第一个block副本放在客户端所在的数据节点里(如果客户端不在集群范围内,则从整个集群中随机选择一个合适的数据节点来…

dfs.replication 新更新的复制因子的参数对原来的文件不起作用. 譬如说,原来的复制因子是2,则原来文件上传的时候就只有两个副本. 现在把dfs.replication设置为3,重新启动hdfs.不会把原来2个副本的变成三个副本. 如果你需要这样,请执行下面的命令: hadoop fs -setrep -R 3 / 如果你只有2个datanode,但是你却指定副本数为3,是不会生效的,因为每个datanode上只能存放一个副本. 机架感知示例: 保存以下代码为rackware.py…

0. 说明  HDFS 副本存放策略 && 配置机架感知 1. HDFS 的副本存放策略 HDFS 的副本存放策略是将一个副本存放在本地机架节点上,另外两个副本放在不同机架的不同节点上. 这样集群可在完全失去某一机架的情况下还能存活.同时,这种策略减少了机架间的数据传输,提高了写操作的效率,因为数据块只存放在两个不同的机架上,减少了读取数据时需要的网络传输总带宽.这样在一定程度上兼顾了数据安全和网络传输的开销. 2. 配置机架感知 rack node num 1 s101 | s102 |…

Hadoop版本:2.9.2 什么是机架感知 通常大型 Hadoop 集群是以机架的形式来组织的,同一个机架上的不同节点间的网络状况比不同机架之间的更为理想,NameNode 设法将数据块副本保存在不同的机架上以提高容错性. HDFS 不能够自动判断集群中各个 DataNode 的网络状况情况,Hadoop 允许集群的管理员通过配置 net.topology.script.file.name 参数来确定节点所处的机架,配置文件提供了 ip 到 rackid 的翻译.NameNode 通过这个配置…

Hadoop作为大数据处理的典型平台,在海量数据处理过程中,其主要限制因素是节点之间的数据传输速率.因为集群的带宽有限,而有限的带宽资源却承担着大量的刚性带宽需求,例如Shuffle阶段的数据传输不可避免,所以如何优化带宽资源的占用是一个值得思考的问题.仔细思考下,Hadoop数据传输的需求主要表现在几个方面: Map阶段的数据传输:Map阶段的非本地化任务需要远程拷贝数据块,然而这种带宽消耗在一定程度上不是必要的,如果数据能做到很高程度的本地化可以减少这个阶段的数据传输带来的带宽消耗. Shu…

hadoop中声明是有机架感知的功能,能够提高hadoop的性能.平时我们使用的hadoop集群,实际上是从来没有使用上这个功能的. hadoop中所说的 机架感知的实现实际上这样的: hadoop启动时会检查hadoop-default.xml和hadoop-site.xml中的一个配置选项:topology.script.file.name,如果这个选项不为空,hadoop就会认 为这是一个可运行脚本,于是在每检测到一个slave连接上jobtracker时就会把这个slave的IP地址作为…

HDFS NameNode对文件块复制相关所有事物负责,它周期性接受来自于DataNode的HeartBeat和BlockReport信息,HDFS文件块副本的放置对于系统整体的可靠性和性能有关键性影响. 一个简单但非优化的副本放置策略是,把副本分别放在不同机架,甚至不同IDC.这样可以防止整个机架.甚至整个IDC崩溃带来的错误,但是这样文件写必须在多个机架之间.甚至IDC之间传输,增加了副本写的代价. 在缺省配置下副本数是3个,通常的策略是:第一个副本放在和Client相同机架的Node里(如…

Hadoop机架感知 1.背景 Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效,数据文件默认在HDFS上存放三份,存储策略为本地一份, 同机架内其它某一节点上一份,不同机架的某一节点上一份. 这样如果本地数据损坏,节点可以从同一机架内的相邻节点拿到数据,速度肯定比从跨机架节点上拿数据要快: 同时,如果整个机架的网络出现异常,也能保证在其它机架的节点上找到数据. 为了降低整体的带宽消耗和读取延时,HDFS会尽量让读取程序读取离它最近的副本. 如果在读取程序的同一个机架上有一个副本,那么就读取该副本.…