在学习tensorflow基础教程-图像章节过程中,按照官网教程学习的时候出现了以下报错 一开始很迷茫,按着教程走怎么会这样呢 ,上网查资料也没找到找到,没办法,只好自己找原因,根据提示KeyError,朝着这个方向去找,经过努力,最终有所发现.下图是我打印的图片路径 而LICENSE.txt中的格式如下图 两个斜杆的方向反了,那么我们只要改这个图片路径上的"\"为"/"就好了,我的修改方式如下.官网上的代码拿来后加一个replace()函数即可.ps,最完美和正确…

Exception in thread Reloader:Traceback (most recent call last):  File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 801, in __bootstrap_inner    self.run()  File "/usr/lib/python2.7/threading.py", line 754, in run    self.__target(*self.__ar…

我没有记住语句 with tf.Session() as sess: 多次写成了 with tf.Session as sess: 吃括号这个低级的错误又犯了,真不应该,立下flag:以后再犯相同的错误,罚不吃午饭!…

解决方法1. 在终端执行: export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64” export CUDA_HOME=/usr/local/cuda 但是每次要运行tensorflow时都得执行此命令,而且在Spyder.jupyter notebook中仍然报错. 解决方法2.  在bashrc中写入路径: sudo vim ~/.bashrc export LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PAT…

本机已经安装好TensorFlow安装Keras的过程中遇到了些问题,解决后做一下记录: 1.Keras与TensorFlow的关系 Keras默认以TensorFlow为后端,同时可选以Theano为后端,不过效率不如Keras 2.安装过程 首先直接根据文档尝试了 pip install keras -U --pre 或者pip install keras --pre 结果:报错为TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 't…

C:\....\Anaconda3\envs\py35\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`. from…

在Tensorflow实战Google框架下的深度学习这本书的MNIST的图像识别例子中,每次都要报错   错误如下: Only call `sparse_softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)   需要置换的是 cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(y, tf.argmax(y…

今天下午在配置pycharm时一直出现tensorflow不能导入的错误,如下图所示: 通过以下步骤可以解决问题: 步骤一: 1)在pycharm安装目录下,进入bin目录(一般情况下我们下载解压pycharm的文件夹,就是安装文件夹)下图所示: 2)在当前目录(bin文件夹)打开终端,输入下面命令打开文件. sudo gedit pycharm.sh 3)输入安装cuda的路径信息,路径信息如下,并附上图: #本文件夹路径不管是在自定义保存cuda位置下安装的情况还是默认安装都是这句命令 ex…

问题描述 IDE:pycharm,环境中安装tensorflow-gpu 1.8.0 ,Cuda9 ,cudnn 7,等,运行代码 报错如下 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed to create session 解决方案 在代码中添加gpu的配置代码 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #use GPU with ID=0 conf…

import tensorflow 报错: tf.estimator package not installed. 解决方案1: 安装 pip install tensorflow-estimator==1.10.12 解决方案2: downgrade pandas from 0.23.4 to 0.23.0 upgrade matplotlib to 3.0.0…