Sqlmap爆库命令的简单使用】的更多相关文章

转载:https://blog.csdn.net/qq_41617034/article/details/89502428 测试地址:因为涉及商业隐私,这里就不列啦 我这里用的是windows,并没有用kali,所以需要使用sqlmap.py 1.Sqlmap.py -u "网址" 网址存在注入点 可以看出有三个注入点,底下还有其他系统或数据库信息 2.曝出数据库名称 --dbs 可以看出有三个数据库 3.查看web当前使用的数据库 --current -db 4.曝出web数据库使用…
第一次完成了一个注入呢,虽然是恬不知耻的用sqlmap跑出来的 简单介绍注入时后台的数据等级,有助于后面的理解 ①可以类比成一个装着excel文件的文件夹,每一个excel文件就相当于一个数据库 ②库的下一级是表,相当于一个文件中存在的sheet表 ③表的下级是列 ④每一列中又有字段,可以相当于excel中的一个格格啦 简单记一下步骤,大佬们不要嘲笑我这个菜鸡啦 1.获得注入点,一般在URL末尾存在参数 2.爆出所有数据库名称 3.选定数据库,列出其中的表 4.列出选定表中的列 5.列出选定列中…
引言 今天看到一片热门的博客, .NET高级工程师面试题之SQL篇 ,要求找出每一个系的最高分,并且按系编号,学生编号升序排列.这个查询比较复杂,也比较典型,自从用了ORM后,很久没有写过SQL语句了,于是我研究了下,自己也写了一个: WITH cte1 as ( select stu.deptID, D.depName, stu.stuid , stu.stuName, score_sum.AllScore from dbo.Student stu inner join (select stu…
安装SQLmap: IP:192.168.94.11 渗透测试演练系统DVWA: IP:192.168.94.111 通过SQLmap检测SQL注入漏洞 : 1.安装SQLmap漏洞查看工具 2.安装渗透测试演练系统DVWA 3.使用SQLmap进行sql注入并获得后台管理员adnim帐号和密码 sql注入概述: 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令 它是利用现有应用程序,可以通过在Web表单中输入(恶意…
sqlmap爆mssql数据库时采用的语句如下图: 从语句中不难看出,如果关键字select被“(非tamper绕过)处理”了,那sqlmap是无法爆出数据库的,这时我们可以使用原始的猜解法, #判断数据库和用户名长度'+if(len(db_name())=%s)+waitfor+delay+'0:0:5'--'+if(len(user_name())=%s)+waitfor+delay+'0:0:5'-- #循环注出数据库和用户名'+if(ascii(substring(db_name(),%…
通过sqlmap检测sql注入漏洞 安装SQLmap漏洞查看工具 安装渗透测试演练系统DVWA 使用SQLmap进行sql注入并获得后台管理员adnim帐号和密码 环境介绍 安装SQLmap:Rich七哥64.cn IP:192.168.1.64 渗透测试演练系统DVWA:Rich七哥63.cn IP:192.168.1.63 sql注入概述: 所谓SQL注入,就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令. 它是利用现有应用程序…
0x00 sqlmap介绍 什么是sqlmap? sqlmap是一个开源的渗透测试工具,它自动化了检测和利用SQL注入缺陷 以及接管数据库服务器的过程.它配备了一个强大的检测引擎 ,以及终极渗透测试仪中的许多小众功能,其广泛的功能和选项包括数据库指纹,枚举,数据库提权,访问目标文件系统,并在获取完全操作权限时执行任意命令. 开发语言: Python sqlmap目前支持的数据库共 25 种 全面支持 MySQL, Oracle , Microsoft SQL Server , Microsoft…
将Security level设为low,在左侧列表中选择“SQL Injection”,然后在右侧的“User ID”文本框中输入不同的数字就会显示相应的用户信息. 我们首先需要判断这里所传输的参数是文本型还是数字型,分别输入3和1+2,观察它们显示的结果并不一致,因而就判断出参数类型是文本型 接下来用sqlmap注入 ,比较简单,不过要抓包抓cookie,因为这个是登陆后的注入,不然报错重定向 1   用sqlmap判断是否有注入点 sqlmap -u "http://192.168.242…
pickling有一个更常用的叫法是serialization,它是指把python对象转化成字节流byte stream, unpickling就是把byte stream转换成对象.python的pickle函数包中的pickle.dump,可以帮助把对象以字节流的形式储存在pickle文件,等到用时pickle.load可以帮助载入. 在数据科学中可以巧用它来存在数据对象,数据类型可以是如string, int, numpy.array, dict, tuple, etc. 真是爽爆了.简…
写在前面的话:我自己也是一个初学者,写这个专题只是为了对学过知识的巩固,如果有什么不对的地方,欢迎大家指正…………………… 第一篇就简单介绍一下什么是IbatisNet,然后写一个简单的Demo,在后面再详细介绍IbatisNet的工作原理和IbatisNet的优缺点.为什么按照这个顺序呢?举个简单的例子来说,我现在给你一辆自行车,你不可能一上来就开始分析它是怎么运动的吧,你得首先会骑它,等你会骑了你才会发现这个车子怎么好,怎么不好.这样你才有资格说它有什么优点,有什么缺点,好了, 不废话了,首…