英文名:Two Phase Commit(2PC) 算法目的:实现分布式事物 算法概述: 有两类节点: -----协调者 -----事务参与者 流程阶段: -----请求阶段 -----提交阶段 算法成立的前提条件: 1.存在一个协调者,其他节点为参与者,节点间使用网络通信 2.所有节点都采用预写式日志,且日志被写入后放在可靠性高的存储设备上,计时设备损坏,日志不丢失. 3.所有节点不会永久性损坏,即使损坏后仍可以恢复. 注:"预写式日志":预写式日志(Write-ahead logg…

分布式理论系列(二)一致性算法:2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 本文介绍一致性算法: 2PC 到 3PC 到 Paxos 到 Raft 到 Zab 两类一致性算法(操作原子性与副本一致性) 2PC 3PC 协议用于保证属于多个数据分片上的操作的原子性.这些数据分片可能分布在不同的服务器上,2PC 协议保证多台服务器上的操作要么全部成功,要么全部失败. Paxos Raft Zab 协议用于保证同一个数据分片的多个副本之间的数据一致性.当这些副本分布到不同的数据中心时…

转载请注明来自36大数据(36dsj.com):36大数据 » Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述 转注:读了这篇文章以后,觉得内容比较易懂,所以分享过来支持一下. Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的 机器上.它能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.要理解HDFS的内部工作原理,首先要理解什么是分布式文件系统. 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也…

目录 2PC(Two Phase Commit) 3PC(Three Phase Commit) TCC(Try-Confirm-Cancel) 2PC(Two Phase Commit) 顾名思义,二阶段提交的意思. 发起事务(Prepare) 事务的发起者提出一个请求(比如下单购买某个商品),要求其依赖的服务响应请求(比如锁定优惠券,冻结库存等等) 当所有的依赖方成都回复确认之后,事务的准备阶段完毕 确认/取消事务(Confirm/Cncel) 当请求得到所有的依赖服务的确认后,事务的发起者…

今天阅读了一下大型网络技术架构这本苏中的分布式缓存一致性hash算法这一节,针对大型分布式系统来说,缓存在该系统中必不可少,分布式集群环境中,会出现添加缓存节点的需求,这样需要保障缓存服务器中对缓存的命中率,就有很大的要求了: 采用普通方法,将key值进行取hash后对分布式缓存机器数目进行取余,以集群3台分布式缓存为例子: 对于数据进行取hash值然后对3其进行取余,余数为0则进入node 0,余数位1则进入node1,余数位2则进入node2. 如果增加一个节点则对4进行取余,则会将node…

作者:Cary G.Gray and David R. Cheriton 1989 译者:phylips@bmy 2011-5-7 出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201141111440789/ [ 序:所谓租约(leases),其实就是一个合同,即服务端给予客户端在一定期限内可以控制修改操作的权力.如果服务端要修改数据,首先要征求拥有这块数据的租约的客户端的同意,之后才可以修改.客户端从服务端读取数据时往往就同时获取租约,…

1.分布式session一致性 :指服务器集群情况下session共享的问题. 2.session的作用:保存服务器(tomcat)与客户端(浏览器)整个通讯的会话基本信息. 3.session应用场景:记录用户信息.登录场景(账号密码登陆成功之后,获取到userid,存放在session中,下次登录的时候直接从session中获取用户信息).防止表单重复提交. session可以理解为本地jvm缓存,session存放在服务器端,返回sessionid给客户端,客户端下一次请求根据sessio…

一.概述 1.1 什么是Session 1.2 Session实现原理 1.3 Session常见问题 Session 保证在那里? 关闭浏览器Session会失效吗 服务器集群之后,Session产生的问题 1.4 Nginx Nginx配置负载均衡 Upstream Server配置 负载均衡算法 二.Session 相关代码演示 2.1 Controller 2.2 TestSessionController 三.分布式Session一致性解决方案 3.1 nginx或者haproxy实现…

Hadoop大数据——随着计算机技术的发展,互联网的普及,信息的积累已经到了一个非常庞大的地步,信息的增长也在不断的加快.信息更是爆炸性增长,收集,检索,统计这些信息越发困难,必须使用新的技术来解决这些问题.大数据由巨型数据组成,这些数据集大小超出人类在可接受时间下的收集,使用,管理和处理能力.把数据集合并进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性,可用来察觉商业趋势,判定研究质量,避免疾病扩散,打击犯罪或测定及时交通路况等,这样的用途正是大型数据集盛行的原因.从各种各样类型的数据中,快速获得有价…

内容简介指南 Paxo算法指南 Zab算法指南 Raft算法指南 Paxo算法指南 Paxos算法的背景 [Paxos算法]是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一,其解决的问题就是在分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致. Paxos算法的前提 Paxos算法的前提假设是不存在拜占庭将军问题,即:信道是安全的(信道可靠),发出的信号不会被篡改. Paxos算法的介绍 在Paxos算法中,有三…