干货分享 | 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践https://www.infoq.cn/article/HiIxh-8o0Lm4b3DWKvph 日志最主要的采集工具是 Agent,在 Kubernetes 场景下,通常会分为两种采集方式: DaemonSet 方式:在 K8S 的每个 node 上部署日志 agent,由 agent 采集所有容器的日志到服务端. Sidecar 方式:一个 POD 中运行一个 sidecar 的日志 agent 容器,用于采集该 POD 主容器产…

本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统.日志平台具体发展历程可以参考上篇 「从 ELK 到 EFK 演进」 废话不多说,老司机们座好了,我们准备发车了~~~ 整体架构 整体架构主要分为 4 个模块,分别提供不同的功能 Filebeat:轻量级数据收集引擎.基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是 ELK Stack 在 Agent…

[51CTO.com原创稿件]Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署.大规模可伸缩.应用容器化管理.伴随着云原生技术的迅速崛起,如今Kubernetes 事实上已经成为应用容器化平台的标准,越来越受到企业的青睐,在生产中也应用的越来越广泛. 我们的容器平台建设从2016年开始,大致经历了探索预研.体系建设和平台落地这样三个阶段. 下面就从Kubernetes的网络.存储.集群管理和监控与运维几个方面来分享下我们容器云平台建设走过的历程,希望给大家一些思考和启发…

本篇文章内容来自第10期魅族开放日魅族运维架构师林钟洪的现场分享.编辑:Cynthia 一.自动化建设历程1.1 魅族互联网发展的时间线 2003-2008年被称之为“互联网1.0时代”.2003年,源于对音乐的梦想,魅族成立.2006年,魅族成为中国音乐播放器第一品牌,主营业务是MP3,当时其互联网业务只有官网和BBS,这部分业务单个IDC就搞定了.2009-2011年被称之为“互联网2.0时代”.2008年,魅族发布M8智能手机,并将业务从音乐播放器转移到手机业务上,互联网业务除了原来的官网…

背景 由于公司业务场景的需要,我们需要开发HBase平台,主要需要以下功能: 建表管理 授权管理 SDK实现 与公司内部系统打通 我们使用的HBase 版本: HBase 1.2.0-cdh5.16.2 Hadoop: 2.6.0-cdh5.16.2 目前主要应用场景: 实时计算如商品.商家等维度表 去重逻辑 中间件服务等监控数据 用户画像 平台建设 建表管理 1.指定命名空间 HBase系统默认定义了两个缺省的namespace: hbase:系统内建表,包括namespace和meta表 d…

作者 吕亚霖,2019年加入作业帮,作业帮架构研发负责人,在作业帮期间主导了云原生架构演进.推动实施容器化改造.服务治理.GO微服务框架.DevOps的落地实践. 莫仁鹏,2020年加入作业帮,作业帮高级架构师,在作业帮期间,推动了作业帮云原生架构演进,负责作业帮服务治理体系的设计和落地.服务感知体系建设以及自研mesh.MQproxy研发工作. 摘要 日志是服务观察的主要方式,我们依赖日志去感知服务的运行状态.历史状况:当发生错误时,我们又依赖日志去了解现场,定位问题.日志对研发工程师来说异常…

本文由趣头条实时平台负责人席建刚分享趣头条实时平台的建设,整理者叶里君.文章将从平台的架构.Flink 现状,Flink 应用以及未来计划四部分分享. 一．平台架构 1.Flink 应用时间线 首先是平台的架构,2018 年 3 月之前基本都是基于 Storm 和 Spark Streaming 来做的.目前,基本已经把 Spark Streaming 和 Storm 淘汰了,主要都是 Flink SQL 来做的.起初还比较传统,一般是接需求然后开发类似于 Flink SQL 的任务,基本是手工…

elastic中文社区 https://elasticsearch.cn/ 完整参考 ELK实时日志分析平台环境部署--完整记录 https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5919021.html 亿级 ELK 日志平台构建实践 https://blog.51cto.com/13527416/2117141 搭建ELK日志分析平台(上)—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群 https://blog.51cto.com/zero01/207…

作者 |  元乙  阿里云日志服务数据采集客户端负责人,目前采集客户端 logtail 在集团百万规模部署,每天采集上万应用数 PB 数据,经历多次双 11.双 12 考验. 导读:随着 K8s 不断更新迭代,使用 K8s 日志系统建设的开发者,逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战.本篇文章中,作者结合自己多年经验,分析 K8s 日志系统建设难点,期待为读者提供有益参考. 在 Logging 这块做了几年,最近 1 年来越来越多的同学来咨询如何为 Kubernetes 构建一个日志系统,或者是来求助在…

上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统.为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点,相信DevOps.SRE.运维等同学看了是深有体会的.本篇文章单刀直入,会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活.功能强大.可靠.可扩容的日志系统. 需求驱动架构设计 技术架构,是将产品需求转变为技术实现的过程.对于所有的架构师而言,能够将产品需求分析透彻是非常基本也是非常重要的一点.很多系统刚建成没多久就要被推翻,最根本的原因还是没有解决好产品真正的需求. 我所在的日志服务团队…