package org.apache.spark.sql.sources import org.apache.spark.SparkContext import java.sql.{ResultSet, DriverManager} import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD /** * @author luogankun * Created by spark on 14-12-25. */ object JdbcTest extends App{ val sc =…

概述 Spark 应用由driver program 组成,driver program运行用户的主函数,在集群内并行执行各种操作 主要抽象RDD: spark提供RDD,是贯穿整个集群中所有节点的分区元素的集合,能够被并行操作. RDDS来源: 1．Hadoop文件系统或支持Hadoop的文件系统中操作一个文件 2．driver program中已存在的scala集合 3．从另一个RDD转换得到 主要抽象shared variables共享变量: 共享变量也可以被并行操作 默认的,当spark…

在使用spark-submit的过程中,需要注意 spark-defaults.conf Spark-defaults.conf的作用范围要搞清楚,编辑driver所在机器上的spark-defaults.conf,该文件会影响 到driver所提交运行的application,及专门为该application提供计算资源的executor的启动参数 只需要在driver所在的机器上编辑该文件,不需要在worker或master所运行的机器上编辑该文件 举个实际的例子 spark.executo…

1.集群启动的时候,从节点的datanode没有启动 问题原因:从节点的tmp/data下的配置文件中的clusterID与主节点的tmp/data下的配置文件中的clusterID不一致,导致集群启动时,hadoop会杀死从节点的datanode进程. 解决方案: a) 将集群关闭; b) 删除你在hadoop配置中设置的tmp下的data和name中的内容(每一个节点都要做这个操作) c) 重新格式化一次hdfs d) 重启集群,问题解决 2.集群启动时,jps显示所有的hadoop进程都已…

某人,并未提他的名字,是因为看的视频是1年前的,视频里他吹得厉害.我看视频时,查了一下他在视频里说的要做到的东西,结果上网一查,就看到了很多人说他骗了钱后,就不管交了学费的人了.真假无从查起.但是无风不起浪.也真没查到他说的要做出来的东西发布出来.所以这里不那人的名字了.只把他说的知识拿过来,做些笔记. 一.Batch中Task处理时间大 Spark Streaming 的处理模式是按照 Batch Duration 进行 Micro Batch Computation 的,且如果上一批数据没有…

1,DataFrame是一个将数据格式化为列形式的分布式容器,类似于一个关系型数据库表. 编程入口:SQLContext 2,SQLContext由SparkContext对象创建 也可创建一个功能更加全面的HiveContext对象,HiveContext是SQLContext的子类,从API中可以看出HiveContext extends SQLContext,所以能用SQLContext的地方也能用HiveContext 3,使用HiveContext可以使用更加复杂的HiveQL语句,可…

Spark Overview(Spark概述) ·Apache Spark是一种快速通用的集群计算系统. ·它提供Java,Scala,Python和R中的高级API,以及支持通用执行图的优化引擎. ·它还支持丰富的高级工具集,包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL,用于机器学习的MLlib,用于图形处理的GraphX和Spark Streaming Security(安全性) ·Spark中的安全性默认为OFF. ·这可能意味着您很容易受到默认攻击. ·在下载和运行Spark之前,…

Spark 入门 目录 一. 1. 2. 3. 二. 三. 1. 2. 3. (1) (2) (3) 4. 5. 四. 1. 2. 3. 4. 5. 五.         Spark Shell使用 1. 2. 六.         运行WordCount Demo 1. 2. 3. 七.         Spark TopKey Demo 八. 1. 2. 一. Spark功能和优势 1.        Spark功能 Spark类似于MapReduce,是另一种分布式计算框架,由于MapRe…

#Spark SQL 之 Data Sources 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 数据源(Data Source) Spark SQL的DataFrame接口支持多种数据源的操作.一个DataFrame可以进行RDDs方式的操作,也可以被注册为临时表.把DataFrame注册为临时表之后,就可以对该DataFrame执行SQL查询.Data Sources这部分首先描述了对Spark的数据源执行加载和保存的常用方法,然后对内置数据源进行深入介绍.…

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel…