#!/usr/bin/env python #-*- coding=utf-8 -*- small_ints = dict() for i in range(-10000,10000): small_ints[i] = id(i) for i in range(-10000,10000): if id(i) != small_ints[i]: del small_ints[i] print("[%s, %s]"%(min(small_ints.keys()), max(small_in…

py一切皆对象的实现 Python中对象分为两类: 定长(int等), 非定长(list/dict等) 所有对象都有一些相同的东西, 源码中定义为PyObject和PyVarObject, 两个定义都有一个共同的头部定义PyObject_HEAD(其实PyVarObject有自己的头部定义PyObject_VAR_HEAD, 但其实际上用的也是PyObject_HEAD).比如这里面就有那个引用计数 /* Nothing is actually declared to be a PyObject…

百度网盘免费下载:Python源码剖析|新手免费领取下载 提取码:g78z 目录  · · · · · · 第0章 Python源码剖析——编译Python0.1 Python总体架构0.2 Python源代码的组织0.3 Windows环境下编译Python0.4 Unix/Linux环境下编译Python0.5 修改Python源代码0.6 通往Python之路0.7 一些注意事项第1部分 Python内建对象第1章 Python对象初探1.1 Python内的对象1.2 类型对象1.3 P…

处于研究python内存释放问题,在阅读部分python源码,顺便记录下所得.(基于<python源码剖析>(v2.4.1)与 python源码(v2.7.6)) 先列下总结:        python 中一切皆为对象,所以会先讲明白python中的对象,然后开始整理最简单的两个类型,整形和字符串:然后会进一步探索容器类型,会讲 List 和 Dict,以及内存管理机制.有时间精力会总结下<python源码剖析>作者的 python模拟程序.编译的code对象与pyc文件.pyt…

前言 本文探讨的Python版本为2.7.16,可从官网上下载,把压缩包Python-2.7.16.tgz解压到本地即可 需要基本C语言的知识(要看的懂) PyListObject对象 PyListObject对象可以有效地支持对元素的插入.添加.删除等操作,在Python的列表中,无一例外地存放的都是PyObject*指针 [PyObject*,PyObject*,PyObject*] 很显然,PyListObject一定是一个变长对象,因为不同的list中存储的元素个数会是不同的.但是,和P…

<Python源码剖析>笔记 第一章:对象初识 对象是Python中的核心概念,面向对象中的"类"和"对象"在Python中的概念都为对象,具体分为类型对象和实例化对象. Python实现方式为ANSI C,其所有内建类型对象加载方式为静态初始化. 在Python中,对象一旦被创建其内存大小不可变,故可变对象其中会维护指向其他内存的指针.这是因为运行期间对象内存大小改变会影响其他内存的分布,造成很多不必要的麻烦. 1.PyObject和PyVarObje…

学习<Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术>教程         Python总体架构,运行流程   File Group: 1.Core Modules 内部模块,例如:import os 2.Library 3.User-defined Modules 用户自定义的模块,例如定义一个getinfo.py,在test.py进行导入:import getinfo   Python Core(可称作解释器interpreter或虚拟机): 1.Scanner 进行词法分析,将人家输入的…

<Python源码剖析>笔记 第七章:编译结果 1.大概过程 运行一个Python程序会经历以下几个步骤: 由解释器对源文件(.py)进行编译,得到字节码(.pyc文件) 然后由虚拟机按照字节码一条一条执行对应的指令 2.PyCodeObject 程序运行时,Python会将编译结果都存放在内存中的PyCodeObject对象中.每一个名字空间都对应着一个PyCodeObject对象. typedef struct { PyObject_HEAD int co_argcount; /* #ar…

Python 源码剖析 作者: 陈儒 阅读者:春生 版本:python2.5 版本 本博客园的博客记录我会适当改成Python3版本 阅读 Python 源码剖析 对读者知识储备 1.C语言基础知识,不必精通C语言,能看懂就行 2.Python 语言的基础知识 0 章编译Python 0.1 Python 总体架构 0.2 Python 源代码的组织 0.3 Windows 环境下编译Python 0.4 Unix/Linux 环境下编译Python 0.5 修改Python源代码 0.6 通往…

本节内容: 课前准备知识: 函数嵌套函数的使用方法: 我们在使用函数嵌套函数的时候,是学习装饰器的时候,出现过,由一个函数返回值是一个函数体情况. 我们在使用函数嵌套函数的时候,最好也这么写. def test(): name= def test1(): print(name) return test1 test()() 通过返回值调用嵌套函数.或者你想执行函数test1的函数体,也可以如下操作但是不建议这么做. def test(): name= def test1(): print(name…

六.内存管理机制 1.内存管理架构 2.小块空间的内存池 3.循环引用的垃圾收集 4.python中的垃圾收集 1.内存管理架构 Python内存管理机制有两套实现,由编译符号PYMALLOC_DEBUG控制,当该符号被定义时,开启debug模式下的内存管理机制,这套机制在正常内存管理动作外还记录许多关于内存的信息,方便调试. Python内存管理机制被抽象成分层设计: [obmalloc.c] Object-specific allocators _____ ______ ______ ___…

Python 是一门 面向对象 语言,实现了一个完整的面向对象体系,简洁而优雅. 与其他面向对象编程语言相比, Python 有自己独特的一面. 这让很多开发人员在学习 Python 时,多少有些无所适从. 那么,Python 对象模型都有哪些特色呢? 一切皆对象 首先,在 Python 世界, 基本类型也是对象 ,与通常意义的"对象"形成一个有机统一. 换句话讲, Python 不再区别对待基本类型和对象,所有基本类型内部均由对象实现. 一个整数是一个对象,一个字符串也是一个对象:…

static PyStringObject *characters[UCHAR_MAX + 1]; ... /* This dictionary holds all interned strings. Note that references to strings in this dictionary are *not* counted in the string's ob_refcnt. When the interned string reaches a refcnt of 0 the st…

1.python的架构: 2.python源码的组织结构: 3.windows环境下编译python:…

二.整数对象 1.PyIntObject 2.PyIntObject 对象的创建和维护 3.Hack PyIntObject 1.PyIntObject PyIntObject的定义: [intobject.h] typedef struct { PyObject_HEAD long ob_ival; } PyIntObject; 其类型对象为PyInt_Type: [intobject.c] PyTypeObject PyInt_Type = { PyObject_HEAD_INIT(&PyT…

五.DICT对象 1.散列表概述 2.PyDictObject 3.PyDictObject的创建与维护 4.PyDictObject 对象缓冲池 5.Hack PyDictObject 这篇篇幅较长,难点在字典搜索. 1.散列表概述 python中的dict并没有采用map中的红黑树结构做关联,而是使用效率更高的散列表. 散列表通过一个函数将键值映射为一个整数,再将整数作为索引值访问内存.用于映射的函数称为散列函数,映射后的值为散列值.散列会发生冲突,解决散列冲突的方法有很多,python使用…

一个Python程序开发者, 也是C语言爱好者, 为了加强自己对Python语言实现的理解, 最近选择阅读下陈儒老师的书, 对Python3.5.1源码进行阅读, 再次记录下读书笔记.  一.Python的总体结构 Python总体分为三部分: 文件系统(File Groups), 解释器(Interpreter), 运行时环境(Runtim Environement): 文件系统用于存储Python脚本文件(.py), 主要分为内置模块.第三方模块.用户自定义模块: 解释器用于完成Python…

四.LIST对象 1.PyListObject对象 2.PyListObject的创建与维护 3.PyListObject 对象缓冲池 4.Hack PyListObject 1.PyListObject对象 PyListObject 对象是变长对象,而且还是一个可变对象: [listobject.h] typedef struct { PyObject_VAR_HEAD /* Vector of pointers to list elements. list[0] is ob_item[0],…

三.字符串对象 1.PyStringObject与PyString_Type 2.创建PyStringObject对象 3.Intern 机制 4.字符缓冲池 5.PyStringObject 效率相关问题 6.Hack PyStringObject 1.PyStringObject与PyString_Type PyStringObject 对象的声明: [stringobject.h] typedef struct { PyObject_VAR_HEAD long ob_shash; int…

static void ShowDictObject(PyDictObject* dictObject) { PyDictEntry* entry = dictObject->ma_table; int count = dictObject->ma_mask+1; int i; //输出key printf(" key : "); for(i = 0; i < count; ++i) { PyObject* key = entry->me_key; PyObje…

http://blog.csdn.net/balabalamerobert/article/details/570758…

这书高级了,有点超出理解能力. 但走出舒适区,不是大家都在说的么?:) 看完了些章节,还是很有收获的, 截图存照.…

还是带着问题上路吧,和整数对象的实现同样的问题: >>> a='abc' >>> b='abc' >>> a is b True >>> c='abc'*10 >>> d='abc'*10 >>> d is c False why?在整数对象的实现中,对待小整数有小整数对象池,对待大整数对申请内存,字符串对象的实验也是这样的吗??? NO 先看下字符串对象的定义: typedef struct{ P…

刚开始学python时候,发现一个很迷惑的现象,一直到看了源码后才知道了: >>> a=6 >>> b=6 >>> a is b True 想用同样的参数初始化两个对象,结果却是,这两个对象其实是同样的对象????逗我呢? >>> a=666 >>> b=666 >>> a is b False 这又是怎么回事?为什么现在又是False了??? 这些不同,主要来自于python中对待小整数和大整数的…

(明天论文就要送审了!!!距离毕业一个月!!!) 现在还记得刚开始学python时候被这种动态语言惊到的那种感觉,列表和字典对象可以随意伸缩,简直不能更帅了,但是一直不知道内部到底是怎么实现的,python源码用C实现的,但是C是过程性语言啊. 说怎么实现之前,先捋捋什么是对象,对这个我觉得<python源码剖析>这本书里面的解释很有意思:“一个对象实际上就是一片被分配的内存空间,这些内存可能是连续的,也可能是不连续的,这都不重要,重要的是这片内存在更高的层次上可以作为一个整体来考虑,这个整体…

8.0 序 我们日常会写各种各样的python脚本,在运行的时候只需要输入python xxx.py程序就执行了.那么问题就来了,一个py文件是如何被python变成一系列的机器指令并执行的呢? 8.1 python程序的执行过程 python的执行原理可以用两个词来囊括:虚拟机.字节码 首先在python中有一个非常关键的东西,这个东西被称为解释器(interpreter),当我们在命令行中输入python时,就是为了激活这个解释器.当然如果后面还跟上了py文件,那么解释器会立刻被激活,然后执…

本系列是以陈儒先生的<python源码剖析>为学习素材,所记录的学习内容.不同的是陈儒先生的<python源码剖析>所剖析的是python2.5,本系列对应的是python3.7,所以某些地方会和原著有出入,另外我在介绍的过程中会穿插大量的python代码,不仅仅是介绍如何实现的,还会使用python实际地对我们的结论进行演示.下面就开始吧.不过在开始分析python的实现之前,我们有很多的准备工作要做.比如,首先应该了解一下python的整体架构,来对python的实现有一个宏观…

Python源码剖析—Set容器(hashtable实现) python源码剖析(内存管理和垃圾回收)…

<Python源码剖析>一书现在很难买到,目前大部分都是电子书. 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的.本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现.书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析.通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式.控制结构.异常机制.类机制.…

考虑到性能的要求,我在工作中用的最多的是c/c++,然而,工作中又经常会有一些验证性的工作,这些工作对性能的要求并不高,反而对完成的效率要求更高,对于这样的工作,用一种开发效率高的语言是合理的想法,鉴于python的流行以及为大家所称道的开发效率和灵活性,我便开始渐渐多的接触起python来.可是,问题又来了,用python验证完了之后,需要优化性能,甚至移植到c/c++里面来,这时候,愈发觉得有必要深入学习python,了解其内部原理.经过一番搜索,找到了这本<Python源码剖析>,开始了…