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【机器学习】聚类算法:ISODATA算法
在之前的K-Means算法中,有两大缺陷: (1)K值是事先选好的固定的值 (2)随机种子选取可能对结果有影响 针对缺陷(2),我们提出了K-Means++算法,它使得随机种子选取非常合理,进而使得算法更加完美.但是缺 陷(1)始终没有解决,也就是说在K-Means算法中K值得选取是事先选好固定的一个值,当时也提出ISODATA算 法可以找到合适的K,现在就来详细讲述ISODATA算法的原理,并会给出C++代码. Contents 1. ISODATA算法的认识 …