MySql的explain执行计划 explain是一个Mysql性能显示的工具,它显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句.在开发当中我们一般用explain来查看索引的使用情况,explain你可以把它理解成为一个查看索引使用情况的工具 语法规则:explain [select 语句] type=const 表示通过索引一次就找到了 key=primary 表示使用了主键type=all 表示为全表扫描key=null 表示没…

SQL优化准则 禁用select * 使用select count(*) 统计行数 尽量少运算 尽量避免全表扫描,如果可以,在过滤列建立索引 尽量避免在where子句对字段进行null判断 尽量避免在where子句使用!= 或者<> 尽量避免在where子句使用or连接 尽量避免对字段进行表达式计算 尽量避免对字段进行函数操作 尽量避免使用不是复合索引的前缀列进行过滤连接 尽量少排序,如果可以,建立索引 尽量少join 尽量用join代替子查询 尽量避免在where子句中使用in,not in…

前言 研究SQL性能问题,其实本质就是优化索引,而优化索引,一个非常重要的工具就是执行计划(explain),它可以模拟SQL优化器执行SQL语句,从而让开发人员知道自己编写的SQL的运行情况. 执行计划语法 执行计划的语法非常简单,就是在要执行的SQL语句前加上explain即可. 以我们在上一篇文章中创建的student表为例: mysql> explain select * from student where id = 1; +----+-------------+---------+-…

前言 小伙伴一定遇到过这样反馈:这页面加载数据太慢啦,甚至有的超时了,用户体验极差,需要赶紧优化: 反馈等同于投诉啊,多有几次,估计领导要找你谈话啦. 于是不得不停下手里头的活,赶紧进行排查,最终可能是程序处理的问题.也可能是并发量大导致排队问题.也可能是SQL查询性能导致等:而在很多时候,SQL查询缓慢是最直接拖慢系统的罪魁祸首,同样是实现一个功能,有的小伙伴毫秒级呈现效果,有的却要好几秒,而调优需要的花费时间不容小觑,最终可能就体现到个人业务能力上和形象上:哇,真牛逼,分分钟搞定: 菜鸟,居…

From : http://religiose.iteye.com/blog/1685537 一,如何判断SQL的执行效率? 通过explain 关键字分析效率低的SQL执行计划. 比如: explain select sum(moneys) from sales a, company b where a.company_id = b.company_id and a.year = 2006; id : 1 select_type: SIMPLE table: type: 1.row: id s…

数据库优化是一个比较宽泛的概念,涵盖范围较广.大的层面涉及分布式主从.分库.分表等:小的层面包括连接池使用.复杂查询与简单查询的选择及是否在应用中做数据整合等:具体到sql语句执行效率则需调整相应查询字段,条件字段,索引使用等. 对于sql语句执行效率,可以通过数据库查看sql语句执行计划来进行优化. 数据库执行explain 命令,结果如下: 涉及字段含义: id:执行顺序号,值越大,越先执行 select_type:查询类型,普通,联合,子查询等: simple:简单查询 primary:主…

一. 执行计划能告诉我们什么? SQL如何使用索引 联接查询的执行顺序 查询扫描的数据函数 二. 执行计划中的内容 SQL执行计划的输出可能为多行,每一行代表对一个数据库对象的操作 1. ID列 ID列中的如果数据为一组数字,表示执行SELECT语句的顺序:如果为NULL,则说明这一行数据是由另外两个SQL语句进行 UNION操作后产生的结果集 ID值相同时,说明SQL执行顺序是按照显示的从上至下执行的 ID值不同时,ID值越大代表优先级越高,则越先被执行 演示 可以看到上面的执行计划返回了3行…

以前没有怎么了解mysql执行计划,以及sql 优化方面,今天算学习了. https://blog.csdn.net/heng_yan/article/details/78324176 https://www.zhihu.com/question/50171821 EXPLAIN select * from user EXPLAIN 的使用方式: https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html…

explain 可以分析 select 语句的执行,即 MySQL 的“执行计划. 一.type 列 MySQL 在表里找到所需行的方式.包括(由左至右,由最差到最好): | All | index | range | ref | eq_ref | const,system | null | ALL(所有) 全表扫描,MySQL 从头到尾扫描整张表查找行. mysql> explain select * from a\G ... type: ALL 如果加上 limit 如 MySQL 会扫描…

查看表相关命令 - 查看表结构   desc 表名- 查看生成表的SQL   show create table 表名- 查看索引   show index from  表名 使用索引和不使用索引 由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来. # 有索引 mysql> select * from tb1 where name = 'zhangqiye'; +-----+-------------+---------------------+--------------…