红黑树（RB-tree）比AVL树的优势在哪？

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红黑树(Red-Black Tree)，B树，B-树，B+树，B*树

(一)红黑树(Red-Black Tree) http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3245399.html#a1 它一种特殊的二叉查找树.红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black). 红黑树的特性: (1)每个节点或者是黑色,或者是红色.(2)根节点是黑色.(3)每个叶子节点(NIL)是黑色. [注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)的叶子节点!](4)如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的.(5)从…

关于红黑树(R-B tree)原理，看这篇如何

学过数据数据结构都知道二叉树的概念,而又有多种比较常见的二叉树类型,比如完全二叉树.满二叉树.二叉搜索树.均衡二叉树.完美二叉树等:今天我们要说的红黑树就是就是一颗非严格均衡的二叉树,均衡二叉树又是在二叉搜索树的基础上增加了自动维持平衡的性质,插入.搜索.删除的效率都比较高.红黑树也是实现TreeMap存储结构的基石. 一. 二叉搜索树二叉搜索树又叫二叉查找树.二叉排序树,我们先看一下典型的二叉搜索树,这样的二叉树有何规则特点呢? 节点的左子树小于节点本身: 节点的右子树大于节点本身: 左右子…

数据结构中很常见的各种树（BST二叉搜索树、AVL平衡二叉树、RBT红黑树、B-树、B+树、B*树）

数据结构中常见的树(BST二叉搜索树.AVL平衡二叉树.RBT红黑树.B-树.B+树.B*树) 二叉排序树.平衡树.红黑树红黑树----第四篇:一步一图一代码,一定要让你真正彻底明白红黑树 --- 很好…

浅谈树形结构的特性和应用（上）:多叉树，红黑树，堆，Trie树，B树，B+树...

上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用. 树形结构,是指:数据元素之间的关系像一颗树的数据结构.我们看图说话: 它具有以下特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 树里面没有环路(cycle) 维基百科中列举了计算机科学中树形结构的种类 233酱当然不会一个个讲,我们只挑一些熟悉的面孔:多叉树,二叉树,…

平衡二叉树(Balanced Binary Tree 或 Height-Balanced Tree)又称AVL树

平衡二叉树(Balanced Binary Tree 或 Height-Balanced Tree)又称AVL树 (a)和(b)都是排序二叉树,但是查找(b)的93节点就需要查找6次,查找(a)的93节点就需要查找3次,所以(b)的效率不高. 平衡二叉树(Balanced Binary Tree 或 Height-Balanced Tree)又称AVL树.它或者是一颗空树,或者是具有下列性质的二叉树:它的左子树和右子树的深度只差的绝对值不超过1.若将二叉树上节点的平衡因子BF(Balance F…

数据结构中常见的树（BST二叉搜索树、AVL平衡二叉树、RBT红黑树、B-树、B+树、B*树）

树即二叉搜索树: 1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right): 2.所有结点存储一个关键字: 非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树,右指针指向大于其关键字的子树: 如: BST树的搜索,从根结点开始,如果查询的关键字与结点的关键字相等,那么就命中: 如果BST树的所有非叶子结点的左右子树的结点数目均保持差不多(平衡),那么B树的搜索性能逼近二分查找:但它比连续内存空间的二分查找的优点是,改变BST树结构插入与删除结点)不需要移动大段的内存数据,甚至通常是常数开销: 如:…