简介 sparkStream官网:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#overview sparkStream是构建在spark core之上的实时流处理框架,它支持很多的数据源,如: 你可以从kafka等各种数据源中实时获取数据流,然后经过spark计算,持久化或者实时的dashBoard展示. sparkStream的实时计算其实也可以称为微批处理计算,它将数据流按照一定的时间段分割成小批的…

1.http://blog.csdn.net/a2011480169/article/details/52712421 2.http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/42460527 3.https://www.jetbrains.com/help/idea/2017.1/creating-and-running-your-scala-application.html 具体步骤如下: 1.找到与IntelliJ IDEA对应的scala版…

摘要:使用Scala语言为例,展示函数式编程消除重复无聊的foreach代码. 难度:中级 概述 大多数开发者在开发生涯里,会面对大量业务代码.而这些业务代码中,会发现有大量重复无聊的 foreach 循环,有时是为了获取对象的一个关键字段的值,有时是为了设置对象的某些字段的值,有时是为了转换得到另外一个对象,有时是为了增加若干新的字段.主要有如下情况: map origin object to new object in order to get new list or new map ; 将…

编程中的链式调用与Linux Shell 中的管道类似.Linux Shell 中的管道 ,会将管道连接的上一个程序的结果, 传递给管道连接的下一个程序作为参数进行处理,依次串联起N个实用程序形成流水线处理.流水线处理技术显得比较优雅可读.比如使用 Supervisor 管理后台任务时, 要重启所有任务, 可以使用 sudo supervisorctl status | grep "RUNNING" | cut -f 1 -d' ' | grep '\-8' | awk '{print…

目标       实现一千万个不重复整数的排序,可以一次性加载到 2G 的内存里. 本文适合于想要了解新语言 Scala 并发异步编程框架 Akka, Future 的筒鞋. 读完本文后,将了解如何综合使用 ForkJoin 框架. Akka 模型.以及 Future 进行并发异步编程,还有一系列小的编程点. 任务拆分 首先要进行任务拆分.要实现一千万个不重复整数的排序, 可以拆分为三个子任务: (1)  生成一千万的不重复整数并写入文件 NumberGeneratorTask: (2) 从文件…

简介 spark SQL官网:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html sparkSQL是构建在sparkCore之上的组件,用于处理结构化的数据.它将数据抽象为DataFrame并提供丰富的API,并且sparkSQL允许使用SQL脚本进行操作,使得数据查询变得非常的容易使用. 同时,sparkSQL除了操作简单,API丰富之外,对于数据源的支持也很强大.你可以从,如: 1)HDFS 2)Parguet文件 3…

简介 spark graphx官网:http://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html#overview spark graphx是基于spark core之上的一个图计算组件,graphx扩展了spark RDD,是spark对于图计算的一种抽象. 这里的图,不是“图画”的意思,是一种数据结构.这种数据结构由“点”和“线”组成,拿用户关系图来说,“点”描述的就是用户,“线”描述的就是这些用户之间的关系,所以由“点”…

翻译总结了这么多的官网内容,下面以一款博主开发的“沪深股票价格变化实时追踪提醒”软件为例,介绍Chrome浏览器扩展程序的开发,开发环境为Eclipse IDE+Chrome Browser. “沪深股票价格变化实时追踪提醒”软件能够实时获取用户指定的股票的价格等参数,并根据用户设置的价格区间进行越界提醒.该软件目前只实现了两部分,一个是options页面,用以配置用户要监听的股票及股票的价格区间.另一个是browser action类型的popup页面,供用户查看股票当前价格,并通过图标的Ba…

1.SparkStream 入口:StreamingContext 抽象:DStream 2.SparkStreaming内部原理 当一个批次到达的时候,会产生一个rdd,这个rdd的数据就是这个批次所接收/应该处理的数据内容,内部具体执行是rdd job的调度 batchDuration: 产生RDD的间隔时间(定时任务,间隔给定时间后会生产一个RDD),产生的RDD会缓存到一个Map<Time, RDD>:RDD的调度当集合中有一个rdd的time时间超过当前时间的时候(>=),对应…

简介 spark MLlib官网:http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html mllib是spark core之上的算法库,包含了丰富的机器学习的一系列算法.你可以通过简单的API来构建算法模型,然后利用模型来进行预测分析推荐之类的. 它包含了一些工具,如: 1)算法工具:分类.回归.聚类.协同等 2)特征化工具:特征提取.转换.降维.选择等 3)管道:用于构建.评估和调整机器学习管道的工具 4)持久性:保存和加载算法.模型.管道 5)实用…

1 概念的说明 1)在scala中,方法和函数几乎可以等同(比如他们的定义.使用.运行机制都一样的),只是函数的使用方式更加的灵活多样. 2)函数式编程是从编程方式(范式)的角度来谈的,可以这样理解:函数式编程把函数当做一等公民,充分利用函数. 支持的函数的多种使用方式. 3)面向对象编程是以对象为基础的编程方式. 4)在scala中函数式编程和面向对象编程融合在一起了 . 方法.函数.函数式编程和面向对象编程关系分析图 2. 函数的定义 定义: 为完成某一功能的程序指令(语句)的集合,称为函数…

1- 变量 变量 mutable variable 在程序运行过程中其值可能发生改变的量 关键词var定义变量,定义时直接进行求值 常量 immutable variable 在程序运行过程中其值不会发生变化的量 在声明时就必须被初始化,而且一旦初始化后就不能再赋值: 关键词val定义常量,定义时直接进行求值: 关键词lazy val --- 惰性求值的常量,只有当该变量第一次被使用时才会被求值 常量不能修改.如果程序尝试修改常量的值,将会在编译时报错 变量类型引用 可以不显示指定变量的类型,S…

一.scala语言有什么特点?什么是函数式编程?有什么优点? 1.scala语言集成面向对象和函数式编程 2.函数式编程是一种典范,将电脑的运算视作是函数的运算. 3.与过程化编程相比,函数式编程里的函数计算可以随时调用. 4.函数式编程中,函数是一等功明. 二.scala中的闭包 1.定义:你可以在任何作用域内定义函数:包,类甚至是另一个函数或方法.在函数体内,可以访问到相应作用域内地任何变量.(重点)函数可以在变量不再处于作用域内时被调用. 例如: def mulBy(factor:Doub…

原文地址 本文内容 命令式处理 函数式处理 函数式编程的优势 所有 Java 下一代语言都包括函数式编程结构,让您可以从一个更高的抽象层面来思考问题.然而,语言间术语的不同使得难以看到类似的结构.本期文章将展示常见的函数式编程结构在 Java 下一代语言中的表示方式,指出那些功能在实现细节上的一些细微差别. 当垃圾回收成为主流时,它消除了所有类别的难以调试的问题,使运行时能够为开发人员管理复杂的.容易出错的进程.函数式编程旨在为您编写的算法实现同样的优化,这样您就可以从一个更高的抽象层面开展工作…

一.概念 Scala 2.10引入了一种叫做隐式类的新特性.隐式类指的是用implicit关键字修饰的类.在对应的作用域内,带有这个关键字的类的主构造函数可用于隐式转换. 隐式转换和隐式参数是Scala中两个非常强大的功能,利用隐式转换和隐式参数,你可以提供优雅的类库,对类库的使用者隐匿掉那些枯燥乏味的细节. 二.作用 隐式的对类的方法进行增强,丰富现有类库的功能 三.隐式参数 1)关键字:implicat 2)隐士的东西只能在object里面才能使用 3)作用域 四.隐式转换函数 是指那种以i…

本章将介绍如何在Scala编程中使用类和对象.类是对象的蓝图(或叫模板).定义一个类后,可以使用关键字new来创建一个类的对象. 通过对象可以使用定义的类的所有功能. 下面的图通过一个包含成员变量(name 和 rollNo)和成员方法(setName()和setRollNo())的Student类的例子来演示类和对象.最后都是类的成员.类是一个模板的东西,而对象是真实存在的. 在下图中,Student是一个类,而具体学生:Harini, John, 和 Maria 是学生类的对象,这此对象有是…

变量是保存存储值的内存位置的名称.这意味着当创建变量时,可以在内存中保留一些空间. 根据变量的数据类型,编译器分配内存并决定可以存储在预留内存中的内容.因此,通过为变量分配不同的数据类型,可以在这些变量中存储整数,小数或字符. 变量声明 Scala具有用于声明变量的不同语法.它们可以被定义为值,即常数或变量. 这里,myVar使用关键字var声明. 它是一个可以改变值的变量,这称为可变变量. 以下是使用var关键字定义变量的语法 - 语法 var myVar : String = "Foo&qu…

一  Scala简述 Scala (斯卡拉)是一门多范式(multi-paradigm)的编程语言. 这里所谓的范式,指的是编写程序的方式,不同的编程语言,方式也不尽相同,也就意味着Scala编程语言是融合了多种不同编程方式的语言.所以Scala语言的设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性. 二  Scala与Java的关系 创始人马丁·奥德斯基(Martin Odersky)是编译器及编程的狂热爱好者,长时间的编程之后,希望发明一种语言,能够让写程序这样的基础工作变得高效,简单,且…

date: 2019-08-07 11:15:00 updated: 2019-11-25 20:00:00 Scala编程 笔记 1. makeRDD 和 parallelize 生成 RDD def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int = defaultParallelism): RDD[T] def makeRDD[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int = defaultP…

Scala 安装 使用 1.安装Scala插件 Setting--->Plugins--->搜索Scala--->install--->安装完成 或者线上安装不成功/网速太慢,太卡 这里下载https://plugins.jetbrains.com/plugin/1347-scala插件包 离线安装插件 .zip格式的scala插件放到Intellij的安装的plugins目录下(不用解压) 创建一个scala示例 参照https://www.jetbrains.com/help/…

勿止于结论:持续探索与求证. 概述 为什么要使用并发 ? 有三点足够信服的理由: 性能提升.单核 CPU 的性能基本抵达瓶颈,充分挖掘多核 CPU 的能力,使得性能提升变成水平可扩展的. 事件本质.世界的事件本质上是并行和并发进行的. 响应灵敏.为了构建响应更敏捷的应用,需要异步化处理,并发必不可少. 不过,并发使用姿势不当,很容易出错,导致难以估量的损失.可谓是一把双刃剑. 最近,团队有同学踩了并发的坑.我想,要不梳理下并发的一些陷阱及相关原理和解决方案吧,以备后用. 何时使用并发 并不是在所…

本章主要介绍Spark如何处理键值对.K-V RDDs通常用于聚集操作,使用相同的key聚集或者对不同的RDD进行聚集.部分情况下,需要将spark中的数据记录转换为键值对然后进行聚集处理.我们也会对键值对RDD的高级特性——分区进行讨论,用户可以控制RDD在节点间的布局,确保数据在同一机器上面,减少通信开销,将极大地提高效率.数据分区的选择与单机程序数据结构的选择一样,都能对程序的性能产生极大的影响. 主要分为以下几个章节: 创建PairRDD Transformation on Pair R…

前言: 上篇博文AngularJs之directive中说了Scope作用域是个大坑,所以拿出来作为重点总结! 什么是scope AngularJS 中,作用域是一个指向应用模型的对象,它是表达式的执行环境.作用域有层次结构,这个层次和相应的 DOM 几乎是一样的.作用域能监控表达式和传递事件. 在 HTML 代码中,一旦一个 ng-app 指令被定义,那么一个作用域就产生了,由 ng-app 所生成的作用域比较特殊,它是一个根作用域($rootScope),它是其他所有$Scope 的最顶层.…

顾名思义,就是kafka的consumer api包. 一.ConsumerConfig.scala Kafka consumer的配置类,除了一些默认值常量及验证参数的方法之外,就是consumer的配置参数了,比如group.id, consumer.id等,详细列表见官网. 二.ConsumerIterator.scala     KafkaStream的迭代器类,当stream底层的阻塞队列为空时该iterator会置于阻塞状态.这个迭代器还提供了一个shutdownCommand对象可…

十四.AbstractFetcherManager.scala 该scala定义了两个case类和一个抽象类.两个case类很简单: 1. BrokerAndFectherId:封装了一个broker和一个fetcher的数据结构 2. BrokerAndInitialOffset:封装了broker和初始位移的一个数据结构 该scala中最核心的还是那个抽象类:AbstractFetcherManager.它维护了一个获取线程的map,主要保存broker id + fetcher id对应的…

这个是Kafka server的核心包,里面的类也很多,我们还是一个一个分析 一.BrokerStates.scala 定义了目前一个kafka broker的7中状态 ——  1. NotRunning:未运行 2. Starting:启动中 3. RecoveringFromUncleanShutdown:从上次异常恢复中 4. RunningAsBroker:已启动 5. RunningAsController:作为Controller运行 6. PendingControlledShut…

Spark快速入门 - Spark 1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 快速入门(Quick Start) 本文简单介绍了Spark的使用方式.首先介绍Spark的交互界面的API使用,然后介绍如何使用Java.Scala以及Python编写Spark应用.详细的介绍请阅读Spark Programming Guide. 在按照本文进行操作之前,请确保已安装Spark.本文中的所有操作没有使用HDFS,所以您可以安装任何版本的Hadoop.…

目录 前言 bokeh简介及胡扯 bokeh-scala基本代码 我的封装 总结 一.前言        最近在使用spark集群以及geotrellis框架(相关文章见http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html)进行分布式空间地理系统设计(暂且夸大称之为地理信息系统),虽说是空间地理信息系统但是也少不了数据可视化方面的操作,所以就想寻找一款支持大数据的可视化框架,网上查阅半天发现bokeh不错(其实是老板直接指明方向说用这款),恰好bok…

    Kafka 0.8.2引入了一个用Java写的producer.下一个版本还会引入一个对等的Java版本的consumer.新的API旨在取代老的使用Scala编写的客户端API,但为了兼容性的考虑两版API还要同时存在一段时间.另外,新版的API可以打成独立的jar包,而Scala版本的不行.     Kafka官网是鼓励用户使用java版的producer的,而kafka.core.producer包实际上是老版的实现.这个包中还包括一个async包,应该是实现异步发送的,与之平行的…

既然包名是api,说明里面肯定都是一些常用的Kafka API了. 一.ApiUtils.scala 顾名思义,就是一些常见的api辅助类,定义的方法包括: 1. readShortString: 从一个ByteBuffer中读取字符串长度和字符串.这个ByteBuffer的格式应该是:2个字节的字符串长度值N+N个字节的字符串 2. writeShortString: 与readShortString相反,先写入2个字节的长度N,然后写入N个字节到ByteBuffer中 3. shortStr…