UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier),这 是一个软件建构的标准,也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部份.UUID 的目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识资讯,而不需要透过中央控制端来做辨识资讯的指定.如此一来,每个人都可以建立不与其它人冲突的 UUID.在这样的情…

UUID.randomUUID().toString()是javaJDK提供的一个自动生成主键的方法.UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的,是由一个十六位的数字组成,表现出来的形式.由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一的IEEE机器识别号(如果有…

简单介绍 线程是程序运行的基本执行单元.当操作系统(不包括单线程的操作系统,如微软早期的DOS)在执行一个程序时,会在系统中建立一个进程,而在这个进程中,必须至少建立一个线程(这个线程被称为主线程)来作为这个程序运行的入口点.因此,在操作系统中运行的任何程序都至少有一个主线程. 线程不仅可以共享进程的内存,而且还拥有一个属于自己的内存空间,这段线程不仅可以共享进程的内存,而且还拥有一个属于自己的内存空间,这段部所使用的数据,如线程执行函数中所定义的变量. 线程: 1.线程是轻量级的进程 2.线程…

先简单介绍下Linux文件夹目录 1./ linux下的根目录 实际上等同于window的我的电脑点进去 2./etc /usr 一个是系统配置文件存放的地方,一个是系统资源(应用程序)放的地方这俩文件夹建议别动也别忘里面放东西. 更不要把文件夹权限给非root用户(我就犯过这样的错误),这样会导致一些命令不能用,实际上就是shell外部命令的安装包权限变了,导致不能用了 3.linux用户每一个都有一个家目录,root用户的家目录是/root,实际上就是相当于window的我的桌面,每次进入系…

Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni…

前序系列文章>>> [涂鸦物联网足迹]涂鸦云平台标准指令集 开放消息平台主要通过 Pulsar 主动推送各种事件数据给外部合作伙伴,以满足合作伙伴对消息实时性和消息持久化的要求. 一.Pulsar 对于Pulsar的介绍,大家可以看一下这位大佬的简单介绍>>>pulsar-介绍.简单来说,Pulsar最初由雅虎开发,现在由 Apache 软件基金会管理,是一个支持多租户.高性能的服务器到服务器之间消息通讯的解决方案. 涂鸦智能基于开源的 Pulsar 系统进行了定制改进…

背景 自动化,性能测试,接口测试,开发平台等工作,到底测试的价值在哪里,其实价值来源不断充实与为大众服务,今天简单介绍ui小工具appium攻击. 简单介绍 Appium 是一个自动化测试开源工具,支持 iOS 平台和 Android 平台上的原生应用,web 应用和混合应用."移动原生应用"是指那些用 iOS SDK 或者 Android SDK 写的应用.所谓的"移动web 应用"是指使用移动浏览器访问的应用(Appium 支持 iOS 上的 Safari 和…

关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了. MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache),对于每一次查询,都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中,如果在缓存…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数 最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…