原文献名称 Predicting Domain Generation Algorithms with Long Short-Term Memory Networks原文作者 Jonathan Woodbridge, Hyrum S. Anderson, Anjum Ahuja, and Daniel Grant The LSTM cell’s design with multiplicative gates allows a network to store and access state o…

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("F:\TensorflowProject\MNIST_data",one_hot=True) #每个批次大小 batch_size = 100 #计算一共有多少个批次 n_batch = mnist.train.num_examples //batch_…

http://blog.csdn.net/rockingdingo/article/details/55653279  Github下载完整代码 https://github.com/rockingdingo/deepnlp/tree/master/deepnlp/pos 简介 这篇文章中我们将基于Tensorflow的LSTM模型来实现序列化标注的任务,以NLP中的POS词性标注为例实现一个深度学习的POS Tagger.文中具体介绍如何基于Tensorflow的LSTM cell单元来构建多…

@翻译:huangyongye 原文链接: Understanding LSTM Networks 前言:其实之前就已经用过 LSTM 了,是在深度学习框架 keras 上直接用的,但是到现在对LSTM详细的网络结构还是不了解,心里牵挂着难受呀!今天看了 tensorflow 文档上面推荐的这篇博文,看完这后,焕然大悟,对 LSTM 的结构理解基本上没有太大问题.此博文写得真真真好!!!为了帮助大家理解,也是怕日后自己对这些有遗忘的话可以迅速回想起来,所以打算对原文写个翻译.首先声明,由于本人水…

目录 基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测 问题描述 长短记忆网络 LSTM 网络回归 LSTM 网络回归结合窗口法 基于时间步的 LSTM 网络回归 在批量训练之间保持 LSTM 的记忆 在批量训练中堆叠 LSTM 网络 总结 扩展阅读 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series Prediction with LSTM Recurrent Neural Networks in Python with Keras 原文使用 python 实现模型…

一.DGA域名原理 僵尸网络(Botnet):互联网上在蠕虫.木马.后门工具等,传统恶意代码形态的基础上发展.融合而产生的一种新型攻击方法. DNS(Domain Name System) :基于 UDP 的应用层协议.主要用途是将一个域名解析成 IP 地址,这个过程叫做域名解析 (Name resolution). 域名生成算法(Domain Generation Algorithm):是一种利用随机字符来生成C&C域名,从而逃避域名黑名单检测的技术手段. 僵尸网络&恶意软等程序,随着检…

前言 在前面我们大致介绍了什么是意图识别,把这个问题抽象出来其实是一个分类问题.在结构上面,我们使用LSTM来提取特征,Softmax来进行最后的多分类.由于语料的限制,我们目前仅考虑电台,音乐,问答类等三类的意图识别.更多种类的意图识别, 其实也是把更多种类的语料加入进来,修改softmax的分类数.最后的目标是在这三类的分类准备率能够达到90%. 我们将考虑使用 keras(严格意义上只能说是一个接口)来实现这个意图识别的工作. 整体流程 图一 意图分类训练流程 我们整体的流程如图所示,首先…

目录 理解 LSTM 网络 递归神经网络 长期依赖性问题 LSTM 网络 LSTM 的核心想法 逐步解析 LSTM 的流程 长短期记忆的变种 结论 鸣谢 本文翻译自 Christopher Olah 的博文 Understanding LSTM Networks,原文以图文并茂的形式,深入浅出地为初学者介绍了 LSTM 网络. [翻译]理解 LSTM 及其图示 或许可以进一步帮助理解. 理解 LSTM 网络 Understanding LSTM Networks 递归神经网络 Recurrent…

循环神经网络(RNN) 人们的每次思考并不都是从零开始的.比如说你在阅读这篇文章时,你基于对前面的文字的理解来理解你目前阅读到的文字,而不是每读到一个文字时,都抛弃掉前面的思考,从头开始.你的记忆是有持久性的. 传统的神经网络并不能如此,这似乎是一个主要的缺点.例如,假设你在看一场电影,你想对电影里的每一个场景进行分类.传统的神经网络不能够基于前面的已分类场景来推断接下来的场景分类. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks)解决了这个问题.这种神经网络带有环,可以将信息…

Mirai变种中的DGA 分享到: 发布时间:2016-12-12 16:02:57 作者:360网络安全研究院 投稿方式:发送邮件至linwei#360.cn,或登陆网页版在线投稿 那个导致美国断网的Mirai 又出现带DGA变种,内置了域名生成算法. 连续导致美国和德国断网事件的Mirai恶意软件,不仅感染并控制了越来越多的摄像头等联网设备,组成潜在威胁更大的僵尸网络,其自身还不断出现新的变种,近日360网络安全研究院全球首次确认了早先Mirai 7547端口传播样本中的DGA机制. 概要…