在了解别人hive能力水平的时候,不管是别人问我还是我了解别人,有一些都是必然会问的东西.问的问题也大都大同小异.这里总结一下我遇到的那些hive方面面试可能涉及的问题 1.行转列(列转行) 当我们建设数据仓库时,我们对来自OLAP的数据进行加工以便处理成维度模型.在维度模型设计的时候就需要面对这样的问题(其他时候可能也会用到) 数据准备 建表:create table shj_cnblogs(customer_id string,trans_year string,trans_amount i…

There is a hive in the village. Like this. There are 8 columns(from A to H) in this hive. Different colums have the same number of grids. Every grid has its own coordinate, which is formed by two uppercases, representing the row index and the column…

题意 有一个六边形格子,共 \(n\) 行,每行有 8 个位置,有一些格子不能走.求用一些环覆盖所有可走格子的方案数.\(n\le 10\) . 分析 插头dp,只不过是六边形上的,分奇数列和偶数列讨论,转移不太一样,但大同小异.编号需要插空,注意以下就行了.复杂度为 \(O(nm2^{2m})\) . 代码 cc_hash_table 多次用实力证明,他跑得比其他任何内置的 hash_map 都快! #include<bits/stdc++.h> #include<ext/pb_ds/…

题意:有一个n*8的蜂房(6边形的格子),其中部分是障碍格子,其他是有蜂蜜的格子,每次必须走1个圈取走其中的蜂蜜,在每个格子只走1次,且所有蜂蜜必须取走,有多少种取法? 思路: 以前涉及的只是n*m的矩阵,也就是四边形的,现在变成了6边形,那么每个格子也就有6个方向可以出/进.为了方便考虑,将蜂房变成按列来扫,那么轮廓线需要2*n+1个插头信息.这里不需要用到括号表示法或者最小表示法,只需要表示该位置是否有线即可,所以每个插头仅需1个位就可以表示了. 转置一下后的蜂房应该是这样的: 轮廓线是一个…

建议入门的人先看cd琦的<基于连通性状态压缩的动态规划问题>.事半功倍. 插头DP其实是比较久以前听说的一个东西,当初是水了几道水题,最近打算温习一下,顺便看下能否入门之类. 插头DP建议先理解“插头”的概念.然后会HASH表(这个其实是很基础的东西,应该都会的).然后就是DP. 以及特殊题目的特殊处理. 好像一般是求N,M<=12的网格图的某种回路数或某种通路数的方案数. 大体上每个题说几句特殊处理,有问题请纠正....题目的顺序基本上难度递增 另外代码我都是用括号匹配的.因为感觉连通…

小故事: A * "1+1+1+1+1+1+1+1 =?" * A : "上面等式的值是多少" B : *计算* "8!" A *在上面等式的左边写上 "1+" * A : "此时等式的值为多少" B : *quickly* "9!" A : "你怎么这么快就知道答案了" A : "只要在8的基础上加1就行了" A : "所以你不用重新计…

1.Query (1)分区查询 在查询的过程中,采用那个分区来查询是通过系统自动的决定,但是必须是在分区列上基于where子查询. SELECT page_views.* FROM page_views WHERE page_views.date >= '2008-03-01' AND page_views.date <= '2008-03-31' AND       page_views.referrer_url like '%xyz.com'; (2).join 从集合的角度上来理解 在m…

本博文的主要内容有: .hive的常用语法 .内部表 .外部表 .内部表,被drop掉,会发生什么? .外部表,被drop掉,会发生什么? .内部表和外部表的,保存的路径在哪? .用于创建一些临时表存储中间结果 .用于向临时表中追加中间结果数据 .分区表(分为,分区内部表和分区外部表) .hive的结构和原理 .hive的原理和架构设计 hive的使用 对于hive的使用,在hadoop集群里,先启动hadoop集群,再启动mysql服务,然后,再hive即可. 1.在hadoop安装目录下,s…

-------------------------------------------------------------------* 目录 * I   hadoop分布式安装   * II zookeeper分布式安装  * III hbase分布式安装   * IV  pig分布式安装 * V   hive客户端安装  * --------------------------------------------------------------------* 1. hadoop分布式安装…

一.本课程是怎么样的一门课程(全面介绍)    1.1.课程的背景       作为企业Hadoop应用的核心产品,Hive承载着FaceBook.淘宝等大佬 95%以上的离线统计,很多企业里的离线统计甚至全由Hive完成,如我所在的电商.       Hive在企业云计算平台发挥的作用和影响愈来愈大,如何优化提速已经显得至关重要.       Hive作业的规模决定着优化层级,一个Hive作业的优化和一万的Hive作业的优化截然不同.       拥有1万多个Hive作业的大电商如何进行Hiv…