最近在开发一套自己的单细胞分析方法,所以copy paste事业有所停顿. 实例: R eNetIt v0.1-1 data(ralu.site) # Saturated spatial graph sat.graph <- knn.graph(ralu.site, row.names=ralu.site@data[,"SiteName"]) head(sat.graph@data) # Distanced constrained spatial graph dist.graph…

MNIST 可视化 Visualizing MNIST: An Exploration of Dimensionality Reduction At some fundamental level, no one understands machine learning. It isn't a matter of things being too complicated. Almost everything we do is fundamentally very simple. Unfortuna…

文章出处:http://coolshell.cn/articles/8052.html K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法, 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法.其中的K表示最接近自己的K个数据样本.KNN算法和K-Means算法不同的是,K-Means算法用来聚类,用来判断哪些东西是一个比较相近的类型,而KNN算法是用来做归类的,也就是说,有一个样本空间里的样本分成很几个类型,然后,给定一个待分类的数据,通过计算接近自己最近…

[学习自CS231n课程] 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/GraceSkyer/p/8735908.html 图像分类: 一张图像的表示:长度.宽度.通道(3个颜色通道,分别是红R.绿G.蓝B). 对于计算机来说,图像是一个由数字组成的巨大的三维数组,数组元素是取值范围从0到255的整数,其中0表示全黑,255表示全白. 图像分类的任务:对于一个给定的图像,预测它属于的那个分类标签. 如何写图像分类算法呢? 数据驱动方法: 收集足够代表性的样本(数据),运用数学找…

K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法, 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法.其中的K表示最接近自己的K个数据样本.KNN算法和K-Means算法不同的是,K-Means算法用来聚类,用来判断哪些东西是一个比较相近的类型,而KNN算法是用来做归类的,也就是说,有一个样本空间里的样本分成很几个类型,然后,给定一个待分类的数据,通过计算接近自己最近的K个样本来判断这个待分类数据属于哪个分类.你可以简单的理解为由那离自己最近的K个点来投…

  具体的步骤参见这里: <flame graph:图形化perf call stack数据的小工具>   使用SystemTap脚本制作火焰图,内存较少时,分配存储采样的数组可能失败,需要编写脚本,还要安装kernel的debuginfo包.使用perf的话,相对来说要简单一些.不过在有kernel的debuginfo包的时候,采样显示的信息要更丰富一些.   为了使用perf制作火焰图方便,我编写了下面的脚本,贴上来备忘,也方便需要的人.   脚本如下: if [ $ # -ne 1 ];…

当前数据库普遍使用wait-for graph等待图来进行死锁检测 较超时机制,这是一种更主动的死锁检测方式,innodb引擎也采用wait-for graph SQL Server也使用wait-for graph wait-for graph要求数据库保存两种信息 锁的信息链表 事务等待链表 通过上面链表构造出一张图,图中若存在回路,就代表存在死锁,资源间发生相互等待. mysql技术内幕 innodb存储引擎 f f f f…

## Nearest Neighbor Search ## Input file: standard input Output file: standard output Time limit: 1 second Memory limit: 1024 megabytes Bobo has a point p and a cube C in 3-dimension space. The point locates at coordinate (x0, y0, z0), while C = {(x,…

Rikka with Graph Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 190    Accepted Submission(s): 78 Problem Description As we know, Rikka is poor at math. Yuta is worrying about this situation,…

1. 从细菌的趋化性谈起 0x1:物质化学浓度梯度 类似于概率分布中概率密度的概念.在溶液中存在不同的浓度区域. 如放一颗糖在水盆里,糖慢慢溶于水,糖附近的水含糖量比远离糖的水含糖量要高,也就是糖附近的水糖的浓度高,离糖越远的水糖的浓度越低. 这种浓度的渐减(反方向就是渐增)叫做浓度梯度.可以用单位距离内浓度的变化值来表示.同样,温度.电场强度.磁场强度.重力场.都有梯度的. 化学溶液的浓度梯度的概念和概率分布的梯度类似,都代表了值下降的方向. 0x2:趋化性细菌的运动方式 细菌趋化性是指有运动…