1.weblogic内存的调优 2.weblogic性能调优 各个方面比较全内容较多 3.记录一次weblogic 11g压力测试性能调优过程 经调优后,具体java启动参数如下: /app/weblogic/jrockit-jdk1.6.0_22-R28.1.1-4.0.1/bin/java -jrockit 使用jrockit -Xms4096m 最小堆 建议与最大堆设置成一致: -Xmx4096m 最大堆 -Xns1024m 新生代的空间大小,建议1/4最大堆大小 -Dweblogic.P…

1.设置java参数: a) 编辑Weblogic Server启动脚本文件: /user_projects/domains/Domain_jgbs/bin/startWebLogic.sh /user_projects/domains/Domain_jgbs/bin/startManagedWebLogic.sh-----这个是做集群的时候用的: b)编辑set JAVA_OPTIONS命令,如:set JAVA_OPTIONS=-Xms256m CXmx256m:(在linux下把MEM_A…

一.  集群 ·集群易于管理.灵活的负载平衡.较强的安全机制 ·配置前的规划 操作系统 硬件配置 角色 windows IP: 192.168.1.101:7001 AdminServer windows IP: 192.168.1.101:80 Proxy_Server windows IP: 192.168.1.101:7003 new_ManagedServer_1 windows IP: 192.168.1.101:7004 new_ManagedServer_2 ·新建域 注:1.启动…

BEA WebLogic平台下J2EE调优攻略   2008-06-25 作者:周海根 出处:网络   前 言 随着近来J2EE软件广泛地应用于各行各业,系统调优也越来越引起软件开发者和应用服务器提供商的重视.而对于最终客户来说,在一个高效.稳定地实现他们的业务需求已经是他们的基本要求.所以J2EE调优显得非常重要,而BEA WebLogic Server是业界领先的应用服务器,BEA WebLogic平台下的J2EE调优也就尤为重要,她将为我们提供普遍的J2EE调优方案.最近网络.杂志上的J2…

一.总结前一天的学习 从"第三天"的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü   吞吐量 ü   Responsetime ü   Cpuload ü   MemoryUsage 我们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应的调整,当完成今的课程后,到时你的"小猫"到时真的会"飞"起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用…

JVM的垃圾回收机制详解和调优 gc即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存.java语言并不要求jvm有gc,也没有规定gc如何工作.不过常用的jvm都有gc,而且大多数gc都使用类似的算法管理内存和执行收集操作. 1.JVM的gc概述 gc即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存.java语言并不要求jvm有gc,也没有规定gc如何工作.不过常用的jvm都有gc,而且大多数gc都使用类似的算法管理内存和执行收集操作. 在充分理解了垃圾收集算法和执行…

一.不再为Apache进程淤积.耗尽内存而困扰 0. /etc/my.cnf,在mysqld那一段加上如下一行: log-slow-queries=queries-slow.log 重启MySQL 酌情过上一段时间,执行mysqldumpslow命令,或直接查看datadir/queries-slow.log,从中找出执行超时的SQL语句.其中datadir是MySQL所有数据库的存放路径. 根据上一步找出的SQL语句的内容,找到相应的数据表和脚本文件,查看超时原因所在.可能的原因有:数据量确实…

玩过性能优化的朋友都清楚,性能优化的关键并不在于怎么进行优化,而在于怎么找到当前系统的性能瓶颈.性能优化分为好几个层次,比如系统层次.算法层次.代码层次…JVM 的性能优化被认为是底层优化,门槛较高,精通这种技能的人比较少.笔者呆过几家技术力量不算弱的公司,每个公司内部真正能够进行 JVM 性能调优的人寥寥无几.甚至没有.如是乎,能够有效通过 JVM 调优提升系统性能的人往往被人们冠以”大牛”.”大师”之类的称呼.其实 JVM 本身给我们提供了很多强大而有效的监控进程.分析定位瓶颈的工具,比如…

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础…

  JVM调优实战 文档修订记录 版本 日期 撰写人 审核人 批准人 变更摘要 & 修订位置                                                                                                                                                                                     目录 1    理论篇    1 1.1   …

一.总结前一天的学习 从"第三天"的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: 吞吐量 Responsetime Cpuload MemoryUsage 我们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应的调整,当完成今的课程后,到时你的"小猫"到时真的会"飞"起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过"Tom…

一些不得不说的概念 JVM JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的.Java虚拟机包括一套字节码指令集.一组寄存器.一个栈.一个垃圾回收堆和一个存储方法域. JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行.是运行java应用最底层部分. JDK(JavaDevelopment kit) 整个Java的核心,包括了Java运行环境(J…

FineReport性能调优的基本思路,就要对应用服务器的内存大小进行合理的设置. 一般服务器默认的内存配置都比较小,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,因此需要加工使其调大. 各应用服务器的内存配置方法不尽相同,如下列出了常用服务器的JVM参数(-Xms,-Xmx)的配置方法.JVM参数定义:- Xms: 初始化内存大小- Xmx: 可以使用的最大内存 Tomcat服务器Tomcat服务器在Windows下通过在%Tomcat_Home%/bin/catalina.bat(Unix下则修改…

案例分析 高性能硬件上的程序部署策略 例 如 ,一个15万PV/天左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统,新的硬件为4个CPU.16GB物理内存,操作系统为64位CentOS 5.4 , Resin作为Web服务器.整个服务器暂时没有部署别的应用,所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的网站使用.管理员为 了尽量利用硬件资源选用了64位的JDK 1 . 5 ,并通过-Xmx和-Xms参数将Java堆固定在12GB.使用一段时间后发现使用效果并不理想,网站经常不定期出现长时间失去响应的情况.…

转载自:https://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/7708724 参考文章:tomcat以及常用web容器线程池的实现原理https://blog.csdn.net/fredaq/article/details/9366043 一.总结前一天的学习 从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü   吞吐量 ü   Responsetime ü   Cpuload ü   MemoryUsage 我们也在…

从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü 吞吐量 ü Responsetime ü Cpuload ü MemoryUsage 我 们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应 的调整,当完成今的课程后,到时你的“小猫”到时真的会“飞”起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过“Tomcat如何承受1000个 用户”的作都的敬,一方面又是这篇原文…

一.总结前一天的学习 从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü   吞吐量 ü   Responsetime ü   Cpuload ü   MemoryUsage 我们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应的调整,当完成今的课程后,到时你的“小猫”到时真的会“飞”起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过“Tomcat如何承受1000个用户…

一.总结前一天的学习 从“第三天”的性能测试一节中,我们得知了决定性能测试的几个重要指标,它们是: ü   吞吐量 ü   Responsetime ü   Cpuload ü   MemoryUsage 我们也在第三天的学习中对Apache做过了一定的优化,使其最优化上述4大核心指标的读数,那么我们的Apache调优了,我们的Tomcat也作些相应的调整,当完成今的课程后,到时你的“小猫”到时真的会“飞”起来的,所以请用心看完,这篇文章一方面用来向那位曾写过“Tomcat如何承受1000个用户…

近段时间,我们项目中用到的WebSphere应用服务器(WAS),但在客户的production环境下极不稳定,经常宕机.给客户造成非常不好的影响,同时,也给项目组很大压力.为此,我们花了近一个月时间对其诊断,现在基本上稳定了,需要继续观察一段时间.现在我主要将工作做一个阶段性的总结. 我们的产品环境是:WAS6.0+DB2 8.1+AIX5.3+RS/6000.在该产品环境下,出现的问题非常多,现象如下: WAS经常不稳定.宕机几乎一天一次,经常报告OutOfMemory(内存泄漏吗?NO).…

技术交流群:233513714 本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的…

调优之浅析"会话管理开销"   [简单介绍]        在调优的过程中,对于会话的管理是比較普遍的问题,由于维护会话的开销相对是比較高的. [过程表现例如以下]        客户请求(sid)→监听接收到→监听派生出新的进程(systemprocess id)→客户进程 凝视: SPID:system process id.表示该serverprocess在OS层面的Process ID(操作系统进程ID); PID:oracle process id.能够理解为Oracle自身…

文章摘抄大量内容,已附上摘抄地址,未找到最初博文作者,在此对原作者表述感谢:    最近调整了公司的Web容器,然后把项目转移到了idea,并且重新分了包,我以前很多重复的东西整合了一下,但是最近线下经常服务自动停止.查看日志什么的没有异常信息,查看进程发现进程都已经停了. 环境:Ubuntu 14.04.3 LTS (GNU/Linux 3.19.0-25-generic x86_64.JDK8.Tomcat8 于是有以下思路: 1.通过工具查看内存占用情况: a.使用自带的工具查看:输入eg…

本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载(点此下载),另外良心推荐阅读<深入理解Java虚拟机JVM高级特性与最佳实践.pdf>(点此下载).…

上节学习回顾 在上一节当中,主要学习了Sun JDK的一些命令行和可视化性能监控工具的具体使用,但性能分析的重点还是在解决问题的思路上面,没有好的思路,再好的工具也无补于事. 本节学习重点 在书本上本节的主要内容是讲作者在工作过程中对调优的一些经验实战.对于我们读者来说,重点是学习作者分析解决问题的具体思路.当然不能离开书本的内容,作者利用的是上一节所介绍到的工具去解决他所遇到的问题.但本人的工作环境跟书本上的教程不一致,但思路大同小异.所以在本章的学习笔记当中,还是结合自身的情况,聊聊调优这事…

摘要: 1 shuffle原理 1.1 mapreduce的shuffle原理 1.1.1 map task端操作 1.1.2 reduce task端操作 1.2 spark现在的SortShuffleManager 2 Shuffle操作问题解决 2.1 数据倾斜原理 2.2 数据倾斜问题发现与解决 2.3 数据倾斜解决方案 3 spark RDD中的shuffle算子 3.1 去重 3.2 聚合 3.3 排序 3.4 重分区 3.5 集合操作和表操作 4 spark shuffle参数调优…

摘要: 1.所需工具 2.详细过程 3.验证 4.使用指南 5.参数调优 内容: 1.所需工具 我用到了git(内含git bash),Visual Studio 2012(10及以上就可以),xgboost源码(0.4版本),java 环境还需要maven 附:Visual Studio 2012下载 xgboost源码(0.4版本)链接:http://pan.baidu.com/s/1i4Kem5B 密码:ieox 2.详细过程 在windows文件里面打开sln文件 , 选release…

文章同步发布于github博客地址,阅读效果更佳,欢迎品尝 运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer等等,但是在生产环境出现问题的时候,一方面工具的使用会有所限制,另一方面喜欢装X的我们,总喜欢在出现问题的时候在终端输入一些命令来解决.所有的工具几乎都是依赖于jdk的接口和底层的这些命令,研究这些命令的使用也让我们更能了解jvm构成和特性…

jvm调优-从eclipse开始 概述 什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配.回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略:更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进.eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析.本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项.关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的ecl…

最近2个月一直在做手机端和电视端开发,开发的过程遇到过各种坑.弄到快元旦了,终于把上线了.2个月干下来满满的的辛苦,没有那么忙了自己准备把前端的性能调优总结以下,以方便以后自己再次使用到的时候得于得心应手.参照了<高性能网站建设指南-前端工程师技能精髓>,本文主要主要概述前端的性能调优的方法. 第一条优化:减少http请求 一想到调优好多人都会想到减少http请求,但是可能好多人都会不知道具体操作,我一开始也不知道.项目刚好使用fis发现fis可以打包脚本和样式表.perfect!fis的打包…

堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设…