Logging常用handlers的使用】的更多相关文章

一.StreamHandler 流handler——包含在logging模块中的三个handler之一. 能够将日志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类文件对象(更确切点,就是能够支持write()和flush()方法的对象). 只有一个参数: 日志信息会输出到指定的stream中,如果stream为空则默认输出到sys.stderr. 二.FileHandler logging模块自带的三个handler之一.继承自StreamHandler.将日志信息输出到磁盘文件…
一.StreamHandler 流handler——包含在logging模块中的三个handler之一. 能够将日志信息输出到sys.stdout, sys.stderr 或者类文件对象(更确切点,就是能够支持write()和flush()方法的对象). 只有一个参数: class logging.StreamHandler(stream=None) 1 2 日志信息会输出到指定的stream中,如果stream为空则默认输出到sys.stderr. 二.FileHandler logging模…
logging模块:应用程序的灵活事件日志系统,可以打印并自定义日志内容 logging.getLogger 创建一个log对象 >>> log1=logging.getLogger() >>> type(log1) <class 'logging.RootLogger'> setLevel:设置日志级别 >>> import logging >>> log_debug=logging.getLogger() >&g…
很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug()调试, info()记录, warning()有潜在问题, error()出问题 and critical()严重问题5个级别,下面我们看一下怎么用. 最简单用法 import logging logging.warning("user [alex] attempte…
logging的简单介绍 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. logging常见对象 Logger:日志,暴露…
本节内容 1.简述 2.简单用法 3.复杂日志输出 4.handler详解 5.控制台和文件日志共同输出 一.简述 很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误,警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为debug,info,warning,error和critical 5个级别,下面我们就来看看这个日志模块logging怎么用 二.简单用法 1.简单用法 说明:日志级…
本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中)…
本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.p…
常用模块: time和datetime shutil模块 radom string shelve模块 xml处理 configparser处理 hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 time模块 time模块,即时间模 import time # 导入时间模块 print(time.process_time()) # 返回处理时间,不包含sleep时间,mac上测试不出来 print(time.asctime()) # 返回时间格式Mon Nov 14 10:…
1.python模块 如果你退出 Python 解释器并重新进入,你做的任何定义(变量和方法)都会丢失.因此,如果你想要编写一些更大的程序,为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好,并以那个文件替代作为输入执行.这就是传说中的 脚本.随着你的程序变得越来越长,你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件.你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数,而不是把代码在它们之间中拷来拷去. 为了满足这些需要,Python 提供了一个方法可以从文件中获取定义,在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用.这样的文件被称…