spring+shiro+ehcache整合】的更多相关文章

1.导入jar包(pom.xml文件) <!-- ehcache缓存框架 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache-core</artifactId> <version>2.6.11</version> </dependency> Spring 整合 ehcache 包 spring-context-…
https://blog.csdn.net/a243293719/article/details/78277895…
要实现基于注解的缓存实现,要求Spring的版本在3.1或以上版本. 首先需要在spring的配置文件中添加对缓存注解的实现: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:cache="http://www.springframework…
首先需要的maven依赖为: [html] view plain copy <!--ehcache--> <dependency> <groupId>com.googlecode.ehcache-spring-annotations</groupId> <artifactId>ehcache-spring-annotations</artifactId> <version>${ehcache-spring.version}…
前言 本文主要讲解的知识点有以下: Shiro授权过滤器使用 Shiro缓存 与Ehcache整合 Shiro应用->实现验证码功能 记住我功能 一.授权过滤器测试 我们的授权过滤器使用的是permissionsAuthorizationFilter来进行拦截.我们可以在application-shiro中配置filter规则 <!--商品查询需要商品查询权限 --> /items/queryItems.action = perms[item:query] /items/editItem…
一.Ehcache shiro每次授权都会通过realm获取权限信息,为了提高访问速度需要添加缓存,第一次从realm中读取权限数据,之后不再读取,这里Shiro和Ehcache整合. 1.添加Ehcache的jar包 <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache-core</artifactId> <version>2.5.3</versi…
Ehcache 整合Spring 使用页面.对象缓存 Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单.一 般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面.对象.数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存.如果整合Spring.Hibernate也非常 的简单,Spring对Ehcache的支持也非常好.EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU.LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的 Cache,可以作为Hibernate的缓存插件.同时它也能提供基于Filter的Cache,该Fi…
Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单.一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面.对象.数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存.如果整合Spring.Hibernate也非常的简单,Spring对Ehcache的支持也非常好.EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU.LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件.同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用Gzip压缩提高响应速度.…
一.简介 ehcache整合spring,可以通过使用echache的本地接口,从而达到定制的目的.在方法中根据业务逻辑进行判断,从缓存中获取数据或将数据保存到缓存.这样让程序变得更加灵活. 本例子使用maven构建,需要的依赖如下: <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>3.2…
Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单.一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面.对象.数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存.如果整合Spring.Hibernate也非常的简单,Spring对Ehcache的支持也非常好.EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU.LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件.同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用Gzip压缩提高响应速度.…