# 函数进阶 a = def func(): print(a) func() # 命名空间和作用域 # print() # input() # list # #命名空间 有三种 #内置命名空间 —— python解释器 # 就是python解释器一启动就可以使用的名字存储在内置命名空间中 # 内置的名字在启动解释器的时候被加载进内存里 #全局命名空间 —— 我们写的代码但不是函数中的代码 # 是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的 # 放置了我们设置的所有变量名和函数名 #局部命名空间…

一.函数对象 函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性. 那到底什么是第一类对象(First-Class Object)呢? 在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 1.函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id.类型.和值.…

Python进阶 - 命名空间与作用域 写在前面 如非特别说明,下文均基于Python3 命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大,可以结合另一篇介绍Python名字.对象及其绑定的文章. 1. 命名空间 1.1 什么是命名空间 Namespace命名空间,也称名字空间,是从名字到对象的映射.Python中,大部分的命名空间都是由字典来实现的,但是本文的不会涉及命名空间的实现. 命名空间的一大作用是避免名字冲突: def fun1(): i = 1 def fun2(): i = 2 同一个模块中…

1.典型案例 先从几个典型的案例来看下名称空间及作用域对python代码运行的影响,请看下面几个代码实例及其执行结果,是否符合你的预期. 代码1:块作用域 if True: i = 1 print i 执行结果: 1   代码2:函数作用域 def f(): i = 1 f() print i 执行结果:执行报错"NameError: name 'cc' is not defined" 代码3:静态作用域 i = 1 def test(): i += 1 test() 执行结果:执行报…

1,参数陷阱 如果默认参数的只是一个可变数据类型,那么每一次调用的时候,如果不传值就共用这个数据类型的资源. 2,三元运算 c=a if a>b else b#如果a>b返回a,否则,返回b 变量 =条件返回True的结果 if 条件 else 条件返回False的结果 必须要有结果 必须要有if和else 只能是简单的情况 def func(a,b):     a if a>b else b print(func(5,1)) 3,命名空间与作用域 3.1命名空间的种类     命名空间…

Day08:命名空间和作用域: 1.命名空间: (1)内置命名空间(python解释器): 就是python解释器一旦启动就可以使用的名字储存在内置命名空间中: eg: len() print() append()   等等 (2)全局命名空间(我们写的非函数代码): 是在程序从上到下执行的时候依次加载进内存的 放置了我们所有函数名和变量 (3)局部命名空间(函数代码): 可以理解为临时命名空间 当调用函数时才会产生的命名空间,当函数执行完毕时该命名空间就又消失了. 备注: 如果自己有,就不会找…

python命名空间与作用域   命名空间是名称与对象之间的关系,可以将命名空间看做是字典,其中的键是名称,值是对象. 命名空间不共享名称. 在命名空间中的名称能将任何python对象作为值,在不同的命名空间中相同的名称可以与不同的对象相关联.但是,如果存在名称解析协议,则多个命名空间可以一起工作来解析名称.也就是说,如果有多个命名空间(总是有的),那么可以定义搜索的顺序,依次在不同的命名空间里来查找某个名称(或确认其不存在于任何认可的命名空间).在python中,将这一过程定义为作用域. 作用…

一.函数对象 函数(Function)作为程序语言中不可或缺的一部分,但函数作为第一类对象(First-Class Object)却是 Python 函数的一大特性. 那到底什么是第一类对象(First-Class Object)呢? 在 Python 中万物皆为对象,函数也不例外,函数作为对象可以赋值给一个变量.可以作为元素添加到集合对象中.可作为参数值传递给其它函数,还可以当做函数的返回值,这些特性就是第一类对象所特有的. 1.函数身为一个对象,拥有对象模型的三个通用属性:id.类型.和值.…

1. 函数参数--动态传参 昨天已经解过了传参, 如果需要给一个函数传参,而参数又是不确定的. 或者我们给一个函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 写起来就很麻烦, 这时我们可以考虑使用动态参数.形参的第三种:动态参数. (1) 动态参数分为两种: 1) 动态接收位置参数 语法: def 函数名(*args):         在形参前加个'*'符号 def chi(*food): # *表示任意,即可以接收任意位置参数 print('我要吃',food) # 动态参数接收到的是tuple类型…

1. 动态参数 位置参数的动态参数: *args 关键字参数的动态参数 : **kwargs 顺序: 位置,*args,默认值,**kwargs 在形参上*聚合, **聚合 在实参上*打散, **打散例 # def chi(good_food, bad_food,drink, ice, jiu):# print("我要吃", good_food, bad_food)## chi("盖浇饭", "辣条") # 位置参数 > *动态参数 >…