本例在建立一个新的堆前后分别通过 GetProcessHeaps 函数获取了当前进程的堆句柄列表, 没想到一个最简单的程序也有 5 个堆. 效果图: unit Unit1; interface uses   Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,   Dialogs, StdCtrls; type   TForm1 = class(TForm)     Memo1: TMemo;    …

---恢复内容开始--- 内存管理 new/delete C语言中提供了 malloc 和 free 两个系统函数,#include "stdlib.h"库函数,完成对堆内存的申请和释放.而 c++则提供了两关键字 new 和 delete ,new delete关键字. 生成单变量空间和数组空间 int *p = (int *)malloc(sizeof(int));//c int *p = static_cast<int*>(malloc(sizeof(int)));/…

Redis数据库的内存管理函数有关的文件为:zmalloc.h和zmalloc.c. Redis作者在编写内存管理模块时考虑到了查看系统内是否安装了TCMalloc或者Jemalloc模块,这两个是已经存在很久的内存管理模块,代码稳定.性能优异,如果已经安装的话,则使用之,最后检查是否是Mac系统,如果是Mac系统的话加载的文件不同,额,本人没进行过Mac编程,这块儿不考虑.对应的源代码为: //检查是否定义了TCMalloc,TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准…

1.为什么需要内存管理 由于计算机的内存由操作系统进行管理,所以普通应用程序是无法直接对内存进行访问的, 应用程序只能向操作系统申请内存,通常的应用也是这么做的,在需要的时候通过类似malloc之类的库函数 向操作系统申请内存,在一些对性能要求较高的应用场景下是需要频繁的使用和释放内存的, 比如Web服务器,编程语言等,由于向操作系统申请内存空间会引发系统调用, 系统调用和普通的应用层函数调用性能差别非常大,因为系统调用会将CPU从用户态切换到内核, 因为涉及到物理内存的操作,只有操作系统才能进…

内存是计算机⾮常关键的部件之⼀,是暂时存储程序以及数据的空间,CPU只有有限的寄存器可以⽤于存储计算数据,⽽⼤部分的数据都是存储在内存中的,程序运⾏都是在内存中进⾏的.和CPU计算能⼒⼀样, 内存也是决定计算效率的⼀个关键部分. 计算中的资源中主要包含:CPU计算能⼒,内存资源以及I/O.现代计算机为了充分利⽤资源,⽽出现了多任务操作系统,通过进程调度来共享CPU计算资源,通过虚拟存储来分享内存存储能⼒. 本章的内存管理中不会介绍操作系统级别的虚拟存储技术,⽽是关注在应⽤层⾯:如何⾼效的利⽤有限…

转自:http://blog.csdn.net/cy_cai/article/details/47001245 1.kmalloc()/kfree() static __always_inline void *kmalloc(size_t size, gfp_t flags) 内核空间申请指定大小的内存区域,返回内核空间虚拟地址.在函数实现中,如果申请的内存空间较大的话,会从buddy系统申请若干内存页面,如果申请的内存空间大小较小的话,会从slab系统中申请内存空间.有关buddy和slab,…

1. 调度策略 TaskScheduler会先把DAGScheduler给过来的TaskSet封装成TaskSetManager扔到任务队列里,然后再从任务队列里按照一定的规则把它们取出来在SchedulerBackend给过来的Executor上运行.这个调度过程实际上还是比较粗粒度的,是面向TaskSetManager的. TaskScheduler是以树的方式来管理任务队列,树中的节点类型为Schdulable,叶子节点为TaskSetManager,非叶子节点为Pool,它们之间的继承关…

Spark内存管理机制 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver 和 Executor 两种 JVM 进程,前者为主控进程,负责创建 Spark 上下文,提交 Spark 作业(Job),并将作业转化为计算任务(Task),在各个 Executor 进程间协调任务的调度,后者负责在…

Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文中阐述的原理基于 Spark 2.1 版本,阅读本文需要读者有一定的 Spark 和 Java 基础,了解 RDD.Shuffle.JVM 等相关概念. 在执行 Spark 的应用程序时,Spark 集群会启动 Driver…

1.内存分配方式 内存分配方式有三种: (1)从静态存储区域分配.内存在程序编译的时候就已经分配好,这块内存在程序的整个运行期间都存在.例如全局变量,static变量. (2) 在栈上创建.在执行函数时,函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建,函数执行结束时这些存储单元自动被释放.栈内存分配运算内置于处理器的指令集中,效率很高,但是分配的内存容量有限. (3)从堆上分配,亦称动态内存分配.程序在运行的时候用malloc或new申请任意多少的内存,程序员自己负责在何时用free或delete释放…