将手机上网日志文件批量导入到Hbase中.操作步骤: 1.将日志文件(请下载附件)上传到HDFS中,利用hadoop的操作命令上传:hadoop  fs -put input  / 2.创建Hbase表,通过Java操作 package com.jiewen.hbase; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConf…

hbase一般用于大数据的批量分析,所以在很多情况下需要将大量数据从外部导入到hbase中,hbase提供了一种导入数据的方式,主要用于批量导入大量数据,即importtsv工具,用法如下:   Usage: importtsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <inputdir> Imports the given input directory of TSV data into the specified table. The col…

实验目的 进一步了解hbase的操作 熟悉使用IDEA进行java开发 熟悉hbase的javaAPI 实验原理 前面已经了解通过hbase的shell操作hbase,确实比较难以使用,另外通过hive也可以操作hbase,今天我们学习通过javaAPI操作hbase. 1.创建连接 我们以前在hbase简介的时候讲过,客户端操作hbase,实际上不需要和master打交道,因为寻址地址都保存在zookeeper里面,所以只需要知道zookeeper的地址就可以了.hbase创建连接的API为:…

python操作数据库之批量导入 Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进. Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库…

HBase结合MapReduce批量导入 package hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat; import o…

工作中可能会有对HBase的复杂操作,我们现在对HBase的操作太简单了.复杂操作一般用HBaseScan操作,还有用框架对HBase进行复杂操作,iparler,sharker.我们说HBase是数据库,数据库是用来查询数据的,那么我们的数据怎么进入HBase呢,可以通过put,但是put有点儿慢,通常我们的数据都是位于hdfs中,我们期望把hdfs中的数据导入到HBase中,进行查询,下面就讲如何把HDFS中的数据导入到HBase,我们使用m/r导入,这也就是我们说的批量导入-BatchIm…

ADO.NET 对数据操作 以及如何通过C# 事务批量导入数据   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75…

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/46463889 废话不多说.直接上代码,你懂得 package hbase; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; import…

Spark处理后的结果数据resultDataFrame可以有多种存储介质,比较常见是存储为文件.关系型数据库,非关系行数据库. 各种方式有各自的特点,对于海量数据而言,如果想要达到实时查询的目的,使用HBase作为存储的介质是非常不错的选择. 现需求是:Spark对Hive.mysql数据源进行处理,然后将resultDataFrame写入HBase,但是HBase和Spark不在用一个环境,即结果需要通过网络IO进行二次操作.所以此篇文章会采取某些手段来实现上述要求. 将DataFrame写…

测试数据: datas 1001 lilei 17 13800001111 1002 lily 16 13800001112 1003 lucy 16 13800001113 1004 meimei 16 13800001114 数据批量导入使用mr,先生成HFile文件然后在用completebulkload工具导入. 1.需要先在hbase 创建表名: hbase> create 'student', {NAME => 'info'} maven pom.xml配置文件如下: <de…