1. (for x in L1) 是一个可迭代对象: 2. 列表解析比for 循环快,列表解析的迭代在解释器内部是以C语言速度执行, 而不是手动python代码执行: (x+10 for x in L1) = for x in L1: L1.append(x+10) >>>for x in L1: >>> L1[x] +=10 3. 可以两个循环混合在一起,列表解析:a = [x+y for x in '你好吗?' for y in '我爱你中国!']  4. 来自于:…

julia与python中的列表解析.jl #=julia与python中的列表解析.jl 2016年3月16日 07:30:47 codegay julia是一门很年轻的科学计算语言 julia文档 https://julia-zh-cn.readthedocs.org/zh_CN/latest/ 初学python几个月,初学julia才几天,理解与认识不到位, 如发现有误的地方,请指出,谢谢. =# #= 在python使用列表解析,感觉比较方便: [r for r in range(10)…

本节内容 1.迭代器协议与for循环 2.三元表达式 3.解压序列 4.列表解析 5.生成器 迭代器协议与for循环 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中下一项,要么引起异常报错(因为迭代到头了,只能往后走不能倒退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(其实python中所有对象都不是可迭代对象,如何实现:对象内部定义一个__iter__方法) 3.协议就是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python内部工具(如for循环,sum,max等)使用迭…

 [TOC] 尽管while和for循环能够执行大多数重复性任务, 但是由于序列的迭代需求如此常见和广泛, 以至于Python提供了额外的工具以使其更简单和高效. 迭代器在Python中是以C语言的速度运行的, 而且迭代器的版本根据每次发行而改进, 所以它的运行速度更快. while一般比for的效率更低些, for循环通过不同的写法可以完全可以替代while循环, 所以当在while和for中选择时,用for循环吧 迭代器 迭代器初探 for循环可以用于Python中任何序列类型, 包括列表…

是的,我是想到什么知识点就说什么,没有固定的主题,我的标题都是在写完博客再给的.本篇博文说说列表进阶话题.其实列表应该是比较熟悉的了,而毫不夸张的说,在实际的开发中,列表也是使用的最多的,以后你会体会到我说的这句话的. 列表解析 1.什么是列表解析: 根据已有列表,高效生成新列表的方式,还有另一个叫法是叫列表推导式 2.作用: 列表解析是python迭代机制的一种应用,它常用于实现创建新的列表,因此要放置在列表中 3.格式: [expr for iter in iterable] 4.实际运用:…

filter用法 filter(func,seq) 将seq的元素逐一代入func,通过func的返回值来判断是保留还是过滤 >>> def foo(x): return x>3 >>> filter(foo,range(6)) [4, 5] >>> filter(lambda x:x>3,range(6))[4, 5] #注意只需要写函数名,不带参数 map用法map(func/lambda,seq) 通过函数对队列中的每个元素进行操作,…

优雅.清晰和务实都是python的核心价值观,如果想通过操作和处理一个序列(或其他的可迭代对象)来创建一个新的列表时可以使用列表解析(  List comprehensions)和生成表达式,通过这两个操作,我们可以看到这三个观点是如何在python中和谐统一起来的. 列表解析 在需要改变列表而不是需要新建某列表时,可以使用列表解析.列表解析表达式为: [expr for iter_var in iterable] [expr for iter_var in iterable if cond_e…

元组tuple: 类似list,只是tuple是不可变的list.类似java的String都是不可改变的.注意:tuple没有方法(有待考证),不可以像list那样那个list.pop 或者list.append()等操作.但是可以用 in 来判断一个元素是否在tuple中: mytuple = ('a', 'b', 'c') print 'a' in mytuple, 'd' in mytuple tuple与list相比较: tuple更安全,提供了“写保护”,当想要一组只用来遍历的数据时…

迭代器和生成器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一…

Python 迭代器和列表解析 1)迭代器 一种特殊的数据结构,以对象形式存在 >>> i1 = l1.__iter__() >>> i1 = iter(l1) 可迭代对象: 序列: list.str.tuple 非序列: dict.file 自定义类: __iter__(). __getitem__() 注意: 若要实现迭代器,需要在类中定义next()方法 要使迭代器指向下一个对象,则使用成员函数 next() i1.next() 当没有元素时,会引发StopIte…