前情提要: 数据分析:把一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究 对象的内在规律 数据分析的三剑客: numpy,pandas,matplotlb numpy是python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵的运算 ,此外,也针对数组的运算,提供了大量的数学函数库 一: 创建ndarray  导包 import numpy as np 1: 创建数组 np.array() 1=>1: 创建一个一维数组 np.array([1,2,3,4,5]) 输出: array([1,…

pandas and numpy notebook        最近工作交接,整理电脑资料时看到了之前的基于Jupyter学习数据分析相关模块学习笔记.想着拿出来分享一下,可是Jupyter导出来html文件,博客园不支持js注入,贴图效果实在太差劲儿.所以只贴了内容,要是有需要文件原版(pdf.md.html等)可以在评论区说一下.        本系列是数据分析相关的,打算做一个持续连载,后边便于自己系统查看和回顾. 另外,本片博客在github上有PDF版本,并且格式也很清爽,请转htt…

学习利用python进行数据分析的笔记&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘上…

动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题 D3.js入门指南 什么是D3?D3是指数据驱动文档(Data-Driven Documents),根据D3的官方定义: D3.js是一个JavaScript库,它可以通过数据来操作文档.D3可以通过使用HTML.SVG和CSS把数据鲜活形象地展现出来.D3严格遵循Web标准,因而可以让你的程序轻松兼容…

学习利用python进行数据分析的笔记儿&下星期二内部交流会要讲的内容,一并分享给大家.博主粗心大意,有什么不对的地方欢迎指正~还有许多尚待完善的地方,待我一边学习一边完善~ 前言:各种和数据分析相关python库的介绍(前言1~4摘抄自<利用python进行数据分析>) 1.Numpy: Numpy是python科学计算的基础包,它提供以下功能(不限于此): (1)快速高效的多维数组对象naarray (2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 (3)用于读写硬盘…

NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包.大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础. NumPy的部分功能如下: ndarray,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环). 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具. 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能. 用于集成由C.C++.Fortran等语言编写的代码的A C API. 由于NumP…

[学习笔记] Numpy基础 上专业选修<数据分析程序设计>课程,老师串讲了Numpy基础,边听边用jupyter敲了下--理解+笔记. 老师讲的很全很系统,有些点没有记录,在PPT里就不搬了. 环境:python3.6 vscode+jupyter扩展 #%% #------------------------------2019.9.23 NumPy----------------------------- import numpy as np # 1.NumPy在一个连续的内存块中存储数…

注:转载本文须标明出处. 原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Number-theory.html 数论算法 剩余系相关 学习笔记 (基础回顾,(ex)CRT,(ex)lucas,(ex)BSGS,原根与指标入门,高次剩余,Miller_Robin+Pollard_Rho) 本文概要 1. 基础回顾 2. 中国剩余定理 (CRT) 及其扩展 3. 卢卡斯定理 (lucas) 及其扩展 4. 大步小步算法 (BSGS) 及其扩展 5. 原根与指标入…

沿用 Oracle OCI操作UDT相关学习 一文中定义的类型和表. 1.更改数据 在sqldeveloper 中更新数据, update dxl.cust set addr.street='a11' where addr.street ='aaa';commit; 上边这个语句会报错,而如果采用下边这个语句操作则正确update dxl.cust a set a.addr.street='a11' where a.addr.street ='aaa';commit; 2.OCI 更改数据 同样…

ReentrantLock 相关学习笔记 标签(空格分隔): Java多线程 Java接口Lock有三个实现类:ReentrantLock.ReentrantReadWriteLock.ReadLock和ReentrantReadWriteLock.WriteLock.Lock接口提供了比使用synchronized更广泛的锁操作. ReentrantLock是一个可重入的互斥锁.重入的含义是:当某个线程请求一个由其他线程持有的锁时,发出请求的线程就会被阻塞.但是如果某个线程试图获得一个已经由它…

本文主要介绍IPython这样一个交互工具的基本用法. 1. 简介 IPython是<利用Python进行数据分析>一书中主要用到的Python开发环境,简单来说是对原生python交互环境的增强.作者进行Python开发最经典的开发环境搭配是:IPython外加一个文本编辑器,其实我自己平时写python代码也差不多是这样的开发环境:Windows系统下是IPython加notepad++,Linux系统下是IPython加vim,写起代码来体验很流畅,很容易获取到那种"流体验&q…

SpringCloud相关学习资料 SpringCloud资料参考: 1. 史上最简单的 SpringCloud 教程 | 终章 2. Spring Cloud基础教程 SpringCloud相关: Spring Cloud中文文档参考手册 Spring Cloud Config中文文档 Spring Cloud Config客户端配置细节 Spring Cloud官方文档中文版-Spring Cloud Config(上)-服务端(配置中心) Spring Cloud Config服务端配置细…

自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理 统计自然语言处理(第2版) 作者:宗成庆 出版社:清华大学出版社:出版年:2013:页数:570 内容简介:系统地描述了神经网络之前的基于统计的NLP方法,能够对NLP各项任务以及经典的算法学习了解. 数学之美(第2版) 作者:吴军 出版社:人民邮电出版社:出版年:2014:页数:312 内容简介:讲解了NLP里常用的数学模型,并把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力. Speech and Lan…

python3数据分析,安装学习 转载注明来源: 本文链接 来自osnosn的博客,写于 2019-09-26. 为了简单.安装 anaconda3 就好啦. 因为安装原版python3,用pip安装matplotlib之类的包,很容易出错,并且网速很慢. 所以找 anaconda3就好了. 国外官网,下载速度慢.可以去国内的镜像站. https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 点击 "anaconda" 那行后面的问号"?",查看说…

SVG 相关学习 SVG SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics) SVG viewBox <svg width="500" height="300"></svg>viewport svg 实际大小viewBox="x, y, width, height" // x:左上角横坐标,y:左上角纵坐标,width:宽度,height:高度视区盒子:以视区盒子大小选中元素然后缩放至viewp…

cesium相关学习网址: cesium资料大全网址:https://www.cnblogs.com/cesium1/p/10062942.html       http://192.168.101.121:9421/(内部网) http://cesium.xin/ https://cesium.com http://cesium.marsgis.cn/docs/go.html?id=12 http://support.supermap.com.cn:8090/webgl/examples/ex…

常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办 https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis…

前言 numpy是一个很基础很底层的模块,其重要性不言而喻,可以说对于新手来说是最基础的入门必须要学习的其中之一.在很多数据分析,深度学习,机器学习亦或是人工智能领域的模块中,很多的底层都会用到这个模块,是必知必会的一个基础模块. 那么numpy作为这么基础的一个模块,它是干什么的,它的主要功能是处理什么的,我可以直接告诉你,numpy主要用于数组的批量运算. anaconda的安装 anaconda是一个开源的python版本,其包含了大量用于科学计算的包以及依赖项,所以数据分析或者科学计算,…

4.2 通用函数:快速的元素级数组函数 通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级运算的函数. 1)一元(unary)ufunc,如,sqrt和exp函数 2)二元(unary)ufunc,可接受2个数组,并返回一个结果数组,如add或maximum函数   3)部分ufunc可返回多个数组,如modf,是Python内置函数divmod的矢量化版本,可返回浮点数数组的整数部分和小数部分: 4)Ufuncs可以接受一个out可选参数,这样就能在数组原地进行操作. 列举部分一…

Anaconda 是一个跨平台的版本,通过命令行来管理安装包.进行大规模数据处理.预测分析和科学计算.它包括近 200 个工具包,大数据处理需要用到的常见包有 NumPy . SciPy . pandas . IPython . Matplotlib . Scikit-learn .statsmodels.gensim.nltk.networkx.beautifulsoup4和statsmodels 等.可以直接通过命令进行安装.如下图,分别安装上述相关文件(示例安装pandas,其他类似).…

NumPy(Numerical Python的简称) 是高性能科学计算和数据分析的基础包,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy.matplotlib一起使用.其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数,其部分基本功能如下: ndarry,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数值 用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环) 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 线性代数.随机生成以及傅立叶变化功能 用于集…

原先学习过Yii1的相关知识,虽然也是半懂不懂的,但稍微的结构是了解的.现在利用晚上的时间学习下Yii2的使用,打算建一个后台管理系统,这里记录下,以免自己以后忘记. 目前已看一部分Yii2的权威指南,虽然Yiiframework中文网站的权威,跟英文版本比较有些章节缺失内容,但也能大体了解具体能做什么,用到某功能时再仔细看,当然英文好的还是建议看英文版本的,比较新,比较全.顺便看了慕课网上的“与Yii框架不得不说的故事”系列视频,讲的非常不错. 还有比较重要的是需要FQ用google,毕竟是国…

一.Numpy介绍.为什么要用Numpy 1.Numpy介绍 Numpy是Python的一个扩展包,语法和Matlab有很多相似之处.它支持高维数组和矩阵运算,也提供了许多数组和矩阵运算的函数.另外,它在数组和矩阵运算方面速度很快,效率很高. 2.为什么要用Numpy Numpy向量化计算与非向量化计算性能比较 # coding: utf-8 import time import numpy as np # Numpy向量化测试 a = np.random.rand(1000000) b = n…

在Linux的文件系统中, 相应的文件都按其作用分门别类地放在相关的目录中 以下是最近整理学习的一些, linux中的文件存放 /bin 二进制可执行命令 /dev 设备特殊文件  // 外部设备文件存在这里 /etc 系统管理和配置文件 /etc/rc.d 启动的配置文件和脚本 /home 用户主目录的基点,比如用户user的主目录就是/home/user,可以用~user表示 /lib 标准程序设计库,又叫动态链接共享库,作用类似windows里的.dll文件 /sbin 超级管理命令,这里…

How to do in java,https://howtodoinjava.com/,Java手册,分版本,并且有每个版本的新特性的详细解析. Java World,https://www.javaworld.com/,Java相关的动态.学习分享.开发工具.开源代码和Q&A等. OpenJDK官方缺陷库,https://bugs.openjdk.java.net/secure/Dashboard.jspa,记录了详细的bug的详细描述和修复方案等信息. 阿里的Java教程,https://…

一位资深程序员大牛给予Java初学者的学习路线建议  [任何时期都可以好好看看] https://www.imooc.com/article/8993 https://www.jianshu.com/p/4f1c7badd6a9 [java书籍] Java编程语言(第三版)---Java四大名著----James Gosling(Java之父) Java编程思想(第4版)----Java四大名著----------------Bruce Eckel JAVA 2核心技术 卷I:基础知识(原书第8…

原文发表于我的技术博客 本文是「Ionic 入门与实战」系列连载的第一章,主要对 Ionic 的概念.发展历程.适配的移动平台等知识进行了介绍,并分享了 Ionic 相关的学习资源. 原文发表于我的技术博客 1. Ionic 简介 在前端技术发展越来越快的今天,Hybrid App 开发技术也受到了很大的影响.Ionic 在 2013 年发布第一个版本,目前已经发布到了 2.0 Beta 6 (2016/04/25),是一个比较成熟,也是发展比较快的一个 Hybrid App 开发框架. 1.1…

1.Oracle数据类型 Oracle的数据类型如下 字符串类型 char nchar varchar2 nvarchar2 数值类型 int number integer smallint 日期类型 date timestamp 自定义类型 create type 这里UDT表示的就是oracle自定义类型,语法如下 CREATE TYPE xxx as object (字段1 类型1, 字段2 类型2, ...); 如下创建了一个自定义类型 addr_type 该类型可以应用到表的某个列,创…

一.学习资料参考 1.1.Vue.js 官网:Vue.js https://cn.vuejs.org/ 官方文档:介绍 - Vue.js https://cn.vuejs.org/v2/guide/ API 参考:API - Vue.js https://cn.vuejs.org/v2/api/ 附:vue.js(1.0版本) https://v1-cn.vuejs.org/ (教程和API自行寻找) 1.2.Vue Router 学习和理解: 官方文档:介绍 | Vue Router http…

1.安装文档: http://www.cnblogs.com/shuzhenyu/p/9823324.html 2.RabbitMq的整理 exchange.route.queue关系 https://blog.csdn.net/samxx8/article/details/47417133/ 3.消息中间件—RabbitMQ(集群原理与搭建篇) https://www.jianshu.com/p/6376936845ff 4.搭建 RabbitMQ Server 高可用集群 - 田园里的蟋蟀…