商业智能(BI)的需求            随着企业信息化程度的深入,企业内部对获取决策信息的效率.正确性.全面性和准确度的要求也越来越高.但是,伴之而来的却是繁多的报表和信息孤岛的出现,同时由于各系统之间的独立性,获得决策信息的效率以及各系统标准.口径的不一致也成了影响企业获取决策信息的关键问题: 报表繁多:解决报表繁多.无法快速.准确.全面的找到需要的经营.决策和绩效信息的问题: 信息孤岛:独立的ERP带来"信息孤岛"的问题,BI系统整合各ERP系统,提供给管理层和决策者系统.全…

关注微信公众号:FocusBI 查看更多文章:加QQ群:808774277 获取学习资料和一起探讨问题. <商业智能教程>pdf下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1f9VdZUXztwylkOdFLbcmWw 密码:2r4v 首先自我介绍一下,我叫Focus(中文意思:聚焦.焦点.集中),从事BI工作,所以取名叫FocusBI,希望大家不要理解为福克斯汽车品牌了. 从事BI工作已有5年有余,经历大大小小的BI项目8个:从工厂的操作工到BI小白,从小白开始进入BI行…

商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观…

摘自http://articles.e-works.net.cn/bi/Article126429.htm 1.前言 互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力.面对大容量.多样性.高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大量的数据堆积给企业带来了巨大的挑战.然而数据已经渗透到了企业内外各个层面,因此想要从庞大的企业数据中"掘金"就必须有信息化应用强有力的支撑. 近年来大数据.云计算.移动应用.社交等新兴技术风…

企业信息化之路 问题   互联互通   统一访问 统一身份管理 数据管理模型 企业数据集成业务架构 业务流程框架 业务流程模型 个性流程支持 跨业务的业务流程组合 EBS总线 ] SOA架构上视图 BI商业智能架构 技术服务架构 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

Microsoft Office SharePoint Server (MOSS) 2007中,就已经提供了很多支持商业智能的能力.其中主要的组件包含Excel Services, Reporting Services and Dashboards.SharePoint 2010在商业智能方面新添加了很多强大功能.下面先对相关商业智能的组件做一个简单的介绍. 1.安全存储服务 安全存储服务(Secure Store Service,缩写SSS)是一个基于声明认证(claims-basedauth…

开篇介绍 Microsoft 在上个月即 2015年4月份收购了 Datazen www.datazen.com, Datazen 专注于移动 BI 和数据可视化领域,并且它的基本部署与配置架构都是基于 Microsoft SQL Server 的,这也是微软考虑收购 Datazen 的一个非常重要的原因. 由于是在上个月微软才完成这个收购,在国内除了能找到微软收购 Datazen 这一条消息以外,其它的关于 Datazen 的介绍在国内完全空白.因此我觉得可以在这里向大家介绍一下 Dataze…

四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho 1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL.DW.OLAP.DM等多环节.简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过Portal展现给用户,用户 利用这些经过分类.聚集.描述和可视化的数据,支持业务决策. 这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说,大体可以分为Framework.Stand-alone T…

上一篇我们已经完成所有的准备工作,现在我们就开始动手,通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集. 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集. 在现实世界中,当开发商业智能应用程序时,很可能需要处理多个关系数据源. 我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图,其中仅包括你定义的一个或多个数据源中感兴趣的数据.数据源和数据源视图构成了后面要介绍的维度和多维数据集等结构的基础. AS2012 支持的主要关系数据源包括SQL SERVER, Oracle, DB2,Teradata…

最近一直在做一个和PostgreSQL数据库相关的项目,把自己在这个过程中学习的知识记录下来.关于PostgreSQL数据库网上已经有太多的相关介绍了,为了博文的系统性还是先看一下维基百科对PostgreSQL数据库的介绍吧. PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器(数据库管理系统),在灵活的BSD-风格许可证下发行.它在其他开放源代码数据库系统(比如MySQL和Firebird),和专有系统比如Oracle.Sybase.IBM的DB2和Microsoft SQL Server之…

BI (商业智能) 编辑 商业智能(BI,Business Intelligence). BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 中文名 商业智能 外文名 Business Intelligence 目录 1 简介 2 BI厂商 3 功能 ▪ 主要架构 ▪ 应用范围 4 应用科学 5 三个层次 6 发展过程 ▪ 发展趋势 ▪ 智能控件 7 BI软…

2014-12-31 Created By BaoXinjian…

内容简介 <SQL Server 2008商业智能完美解决方案>介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能(BI)解决方案.<SQL Server 2008商业智能完美解决方案>共分为4部分.第一部分阐述了商业智能基础.可视化商业智能结果.构建有效的商业智能流程.商业智能解决方案的物理架构. 面向架构师的OLAP逻辑设计概念:第二部分面向Analysis Services开发人员,详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能,提供了使用SSAS构…

Yonghong Z-Suite 除了提供优秀的前端BI工具之外,Yonghong Z-Suite让用户可以选购分布式数据集市来支持实时大数据分析. 对于这种百亿级的大数据案例,Yonghong Z-Suite有哪些技术可以保证大数据的实时响应呢?下面大致从技术上介绍下: 库内计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数.得益于库内计算技术,Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的.昂贵的计算都…

 发布于 2014-05-20 作者 陈 忠岳 目录 概述 前提条件 创建 Windows Server 2012 Datacenter 虚拟机 通过 WCF(Windows Communication Foundation)使用 OData 连接 MongoDB 开放政府数据:FAA Aircraft Registry 使用 LINQPad 查看 OData 使用 PowerBI 实现 OData 可视化 使用 PowerMap 显示数据地图 结论 概述 本教程共包含三个开放主题:开放政府…

我们知道,Oracle和SQL Server等大型数据库也都存在一些免费的版本,这些免费的版本已经能够满足许多中小项目的需求.对于在校大学生来说,从学习的目标上来讲,安装免费版的大型数据库也就足够用了,而且还不会花费个人计算机过多的资源,可谓一举两得.本文我们介绍了几种免费的大型数据库,接下来我们就开始介绍. 一.Oracle Database 10g Express Edition 简称Oracle 10g迅捷版(XE版),是一款基于Oracle数据库10g第2版代码库的小型入门级数据库,它具…

  Portal技术介绍 Portal是web应用发展的一个重要趋势,目前几乎所有大的软件厂商都有自己的Portal产品.并且Portal技术已经形成规范.本文对Portal技术和产品进行了分析,目的是为公司产品的规划提供参考. 1 Portal的概念 根据(JSR (Java Specification Request) 168)的定义,Portal是基于web的应用,它主要作为信息系统的展现层,提供个性化.统一登录和内容整合的功能.整合就是将不同来源的信息集中展现在一张网页上.一个Porta…

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 三.索引(五) 话接上篇,继续来说权重对排序的影响.从上面的4个测试,只能说是有个直观的理解了.“哦,是!调整权重是能影响排序了,但是好像没办法来分析到底怎么调啊!”.似乎是这样,现在需要把问题放大,加大索引的内容.到博客园新闻区,用zzk找了4篇内容包含“测试”的文章.代码变成 2.1.5 代码2.1.5} OK,测试一下. 搜索词:测试结果:最聪明的浏览器和操作系统_得分:0.17                             …

原文:实例学习SSIS(五)--理论介绍SSIS 导读: 实例学习SSIS(一)--制作一个简单的ETL包 实例学习SSIS(二)--使用迭代 实例学习SSIS(三)--使用包配置 实例学习SSIS(四)--使用日志记录和错误流重定向 实例学习SSIS(五)--理论介绍SSIS    一.概述 Integration Services 是用于生成高性能数据集成和工作流解决方案(包括针对数据仓库的提取.转换和加载 (ETL) 操作)的平台. Integration Services 包括: a)生…

大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级. 1.大数据和BI两者的区别 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题. 大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉.管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力.洞察发现力和流程优化能力来适应海量.高增长率和多…

前言:接触SharePoint两年有余,从一开始的小白,变成现在的菜鸟,一路走来,学到很多,现在,想把自己知道的东西,写给大家,尤其是刚刚接触SharePoint的人们,做一个简单的参考.从一开始接触,就知道SharePoint是一个"企业化信息平台",它是基于Net平台的产品,是微软的产品整合非常好的二次开发平台,尤其对于Office家族.Exchange.OCS(Lync).InfoPath(也算Office家族吧)具有非常好的整合性,而且,基于AD环境,是一个灰常好的内网办公体系…

在百度文库上找来的,放到这里,避免以后丢了. 葡萄城出品的Wyn Enterprise商业智能软件的设计器和查看视图是通过浏览器使用的,不需要安装专门的程序.Wyn Enterprise的服务器端可以安装在 Windows 操作系统,也可以安装在 Linux 操作系统上,本文介绍如何在Linux上安装. 安装文件包下载 在安装 Wyn Enterprise 产品前,请确保您已经获得产品安装包,如果您还没有产品安装包,请从 Wyn Enterprise 产品官网下载,最新版下载地址在:https:…

因为要加入一个BI项目,所以最近在研究BI相关的知识体系,由于这个方面的知识都是比较零散,开始都很多概念,不知道从何入手,网上找的资料也不多,特别是实战案例方面更少,这里还是先把理论知识理解下吧,分享给大家,一起学习.下次再把实战的一一分享出来. 一.什么是商业智能BI BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,把企业的运营数据转化为信息或知识,辅助企业做出明智的业务经营决策的工具.将无序.零散.孤立的数据转换成整合的.规律的.有价值的数据资产,将其以…

这里不再阐述商业智能的概念了,关于BI,就从过往的了解,搜索以及知乎的一些问答,大家困惑的点主要集中于大数据与BI的关系,BI的一些技术问题,以及BI行业和个人职业前景的发展.这里归纳成8个问题点,每个问题都做了精心的解答,希望能给大家带来帮助. 问题1:商业智能BI和大数据是什么关系,如何选择? BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 大数据(B…

Druid (大数据实时统计分析数据存储) Druid 是一个为在大数据集之上做实时统计分析而设计的开源数据存储.这个系统集合了一个面向列存储的层,一个分布式.shared-nothing的架构,和一个高级的索引结构,来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析. 1. 介绍 在最近几年,互联网技术的快速增长已经产生了大量由机器产生的数据. 单独来看,这些数据包含很少的有用信息,价值都是很低的.从这些巨大的数据里面分析出有用的信息需要大量的时间和资源,很多公司都选择了放弃这些数据. 虽然已…

商业智能(BI)大家可能早已耳熟能详.从早期的报表自动化,到现在的复杂灵活分析,多平台支持,优秀的人机互动,多数据抽取,大数据整合,甚至和当下最火的人工智能都有结合点.可能一提到BI,大家都会自然而然地把这个话题丢给IT.但是由IT主导的BI项目最终是否能够落地? 为什么以技术为主导的IT部门做不好BI项目? 首先我认为BI是最直接,最重要地服务于商业决策者的,尤其是管理层.BI应用是否符合用户习惯,数据是否准确及时,是BI能否活下来的关键之关键.试想一个难以操作,挤满了图表,而且错误百出的BI…

前言:上一篇中我们对ES有了一个比较大概的概念,知道它是什么,干什么用的,今天给大家主要讲一下他的工作原理 介绍:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 揭面 架构图 架构各模块介绍 Lucence Directo…

2 NoSQL潮流      在这一章中,将一起讨论NoSQL潮流的动机和主要驱动力.以及NoSQL主张的批评和反馈.本章将通过不同的尝试得出结论来分类和描写叙述NoSQL数据库.当中一个分类法将在随后的章节中被提出. 2.1 动机和主要驱动力      NoSQL这个词汇首先用在1998年对关系数据库排除SQL使用的论文([ Str10 ]).这个词在2009年再次被选出来.并用于非关系数据库拥护者(如Last.fm的开发人员Jon Oskarsson,他组织了三藩的NoSQL见面会)的会议(…

一,GreenPlum 01,介绍: Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库,其采用shared-nothing架构,主机.操作系统.内存.存储都是自我控制的,不存在共享. 官方文档:>>>--大概内容如下 Greenplum Database是一个大规模并行处理(MPP)数据库服务器,其架构专门用于管理大规模分析数据仓库和商业智能工作负载. MPP(也称为无共享架构)是指具有两个或更多处理器的系统,它们协作执行操作,每个处理器具有其自己的存储器,操作系统和磁盘.…

简介: Business Intelligence,简称 BI. 商业智能,是指用现代的技术进行数据分析,以实现商业价值,这些技术包括数据仓库技术,线上分析处理技术,数据挖掘,数据展现技术等. 以往的系统: 1.数据量大,而可用信息太少. 2.数据形成孤岛,无法形成紧密联系. 3.很难挖掘内在的联系,获得更有价值的信息. 4.改动困难,一旦需求稍有变动,工作量成倍增加. 以报表为例: 传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel.水晶报表.Reporting Service等都已经被广…