人工智能成为当下科技发展的代表之一,持续受到了不少追捧,不管你是否是这一专业的学生或者职场人,学习并掌握一项新潮技能总是不会被同龄人淘汰的.我曾经问过别人.也被别人问过关于学习人工智能(AI)最好的方式是什么?我应该去阅读什么书?我应该去看什么视频?尝试过很多方法,也做了很多的学习路径规划. 实际上,人工智能研究在本质上是学术性的,在你能够获得人工智能的某些细节之前,需要掌握大量的跨各类学科的知识. 不论你找到了怎样的学习方法,扩展阅读总是必要的,因为当下的一些人工智能网课普遍忽视了原始论文的相…
此 文主要讲述用 TestNG 的基础理论知识,TestNG 的特定,编写测试过程三步骤,与 JUnit4+ 的差异,以此使亲对 TestNG 测试框架能够有一个简单的认知. 希望能对初学 TestNG 测试框架的亲们有所帮助.若有不足之处,敬请大神指正,不胜感激! TestNG是什么?TestNG是一个灵感来自于 JUnit 和 NUnit 的一个设计用来简化广泛的测试需求的开源自动化测试框架,其引入了一些新的功能,使其功能更强大,而且易于使用,但是 TestNG 不是 JUnit 的扩展.它…
你需要检查js语法错误,然后再去压缩js代码.如果这两步你都去手动操作,会耗费很多成本.Grunt就能让你省去这些手动操作的成本. “—save-dev”的意思是,在当前目录安装grunt的同时,顺便把grunt保存为这个目录的开发依赖项.看到“开发依赖项”这一次,是不是觉得有些眼熟?上文在配置package.json时,其中的“devDependencies”中就会存储开发依赖项. 下面就是一些常有grunt开发依赖插件 Contrib-jshint——javascript语法错误检查:Con…
HDFS文件系统——编辑日志和镜像文件详细介绍 我们知道,启动Hadoop之后,在主节点下会产生Namenode,即名称节点进程,该节点的目录下会保存一份元数据,用来记录文件的索引,而在从节点上即Datanode则会保留真实的数据,对于Namenode来说,最重要的两个文件就是Fsimage和Edits了,它们记录了用户的一系列在文件系统中的操作并保存了文件索引 1. 初始化文件系统基本步骤 为了演示这两个文件的详细介绍,我们首先需要格式化文件系统,由于之前搭建了高可用,因此必须严格按照顺序执行…
几乎所有人的第一个程序是从“hello,world”程序开始学习的 #include "mpi.h" #include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]) { int rank, numproces; int namelen; char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME]; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_…
学习FPGA,先要有数电知识,最好有点C语言,,学好硬件描述语言,verilog或者vhdl.在有这些基础上,做一些小的模块不断积累.这里不再赘述. 下面介绍一下关于FPGA学习过程中的一些理论知识. 1.信号处理——信号与系统.数字信号处理.数字图像处理.现代数字信号处理.盲信号处理.自适应滤波器原理.雷达信号处理. 2.接口应用——如:UART.SPI.IIC.USB.CAN.PCIE.Rapid IO.DDR.TCP/IP.SPI4.2(10G以太网接口).SATA.光纤.DisplayP…
[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要…
初见 机器学习图解 错过了这一篇,你学机器学习可能要走很多弯路 这3张脑图,带你清晰人工智能学习路线 一些课程 Andrew Ng的网络课程 HomePage:http://www.deeplearning.ai/ 网易云课堂(中文翻译版):https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm Andrew Ng的机器学习课程 coursera:https://www.coursera.org/learn/machine-learn…
最近一直在学习领域驱动设计(DDD)的理论知识,从网上搜集了一些个人认为比较有价值的东西,贴出来和大家分享一下: 我一直觉得不要盲目相信权威,比如不能一谈起领域驱动设计,就一定认为国外的那个Eric Evans写的那本书中的一些概念就一定是正确的,认为领域驱动设计就一定是聚合,聚合根,实体,值对象等概念.我们要有自己的思想,要有自己判断真正的领域模型该是什么样子的勇气和追求. "领域驱动设计" = “问题域模型驱动领域建模” + “领域建模驱动软件实现” 问题域建模的过程就是业务领域分…
原文:关于DDD领域驱动设计的理论知识收集汇总 最近一直在学习领域驱动设计(DDD)的理论知识,从网上搜集了一些个人认为比较有价值的东西,贴出来和大家分享一下: 我一直觉得不要盲目相信权威,比如不能一谈起领域驱动设计,就一定认为国外的那个Eric Evans写的那本书中的一些概念就一定是正确的,认为领域驱动设计就一定是聚合,聚合根,实体,值对象等概念.我们要有自己的思想,要有自己判断真正的领域模型该是什么样子的勇气和追求. "领域驱动设计" = “问题域模型驱动领域建模” + “领域建…