什么是 Metrics 在 flink 任务运行的过程中,用户通常想知道任务运行的一些基本指标,比如吞吐量.内存和 cpu 使用情况.checkpoint 稳定性等等.而通过 flink metrics 这些指标都可以轻而易举地获取到,避免任务的运行处于黑盒状态,通过分析这些指标,可以更好的调整任务的资源.定位遇到的问题.对任务进行监控.接下来本文将介绍 flink metrics 的一些基本概念与原理以及实践. Flink 对于指标监测有一套自己的实现,同时 flink 自身系统有一些固定的…

前言 如果你了解 Apache Flink 的话,那么你应该熟悉该如何像 Flink 发送数据或者如何从 Flink 获取数据.但是在某些情况下,我们需要将配置数据发送到 Flink 集群并从中接收一些额外的数据. 在本文的第一部分中,我将描述如何将配置数据发送到 Flink 集群.我们需要配置很多东西:方法参数.配置文件.机器学习模型.Flink 提供了几种不同的方法,我们将介绍如何使用它们以及何时使用它们.在本文的第二部分中,我将描述如何从 Flink 集群中获取数据. 如何发送数据给 Ta…

在Qt Designer中可以预先定义标准按钮,相关支持的标准按钮请见<PyQt(Python+Qt)学习随笔:Designer中的QDialogButtonBox的StandardButtons标准按钮>. 除了标准按钮,QDialogButtonBox允许增加自定义按钮.如果要在标准按钮之外增加自定义按钮,可以使用addButton方法. 案例 在Qt Designer中定义了一个名为buttonBox的QDialogButtonBox,在其下选择定义了所有标准按钮,如图: 该界面生成代码…

简单介绍 flink内部实现了一套metric数据收集库. 同时flink自身系统有一些固定的metric数据, 包括系统的一些指标,CPU,内存, IO 或者各个task运行的一些指标.具体包含那些指标可以查看官方文档: flink-metric 同时我们也可以利用系统的metric库在自己的代码中进行打点收集metrics数据.此外, flink提供了外部接口,可以用来导出这些metrics数据. flink-metric库的使用 在官方的文档中有介绍, 需要继承Richfunction 才…

springmvc在处理请求过程中出现异常信息交由异常处理器进行处理,自定义异常处理器可以实现一个系统的异常处理逻辑. 1.1 异常处理思路 系统中异常包括两类:预期异常和运行时异常RuntimeException,前者通过捕获异常从而获取异常信息,后者主要通过规范代码开发.测试通过手段减少运行时异常的发生. 系统的dao.service.controller出现都通过throws Exception向上抛出,最后由springmvc前端控制器交由异常处理器进行异常处理,如下图: 1.2 自定义…

由一个自定义实体事件中的id得到自定义实体对象.该函数只能在自定义实体事件中调用. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 If sEventName = "MxDrawXCustomEntity::explode" Then               Dim param66 As…

目录 简介 Collector介绍 自定义Collector 总结 怎么在java中创建一个自定义的collector 简介 在之前的java collectors文章里面,我们讲到了stream的collect方法可以调用Collectors里面的toList()或者toMap()方法,将结果转换为特定的集合类. 今天我们介绍一下怎么自定义一个Collector. Collector介绍 我们先看一下Collector的定义: Collector接口需要实现supplier(),accumul…

感谢英文原文作者:https://data-artisans.com/blog/a-practical-guide-to-broadcast-state-in-apache-flink 不过,原文最近好像不能访问了.应该是https://www.da-platform.com/网站移除了blog板块了. 从版本1.5.0开始,Apache FlinkⓇ具有一种新的状态,称为广播状态. 在这篇文章中,我们解释了广播状态是什么,并展示了如何将其应用于评估事件流上的动态模式的应用程序的示例.我们将引导…

前言 Flink 在流程序中支持不同的 Time 概念,就比如有 Processing Time.Event Time 和 Ingestion Time. 下面我们一起来看看这几个 Time: Processing Time Processing Time 是指事件被处理时机器的系统时间. 当流程序在 Processing Time 上运行时,所有基于时间的操作(如时间窗口)将使用当时机器的系统时间.每小时 Processing Time 窗口将包括在系统时钟指示整个小时之间到达特定操作的所有事…

前言 目前有许多数据分析的场景从批处理到流处理的演变, 虽然可以将批处理作为流处理的特殊情况来处理,但是分析无穷集的流数据通常需要思维方式的转变并且具有其自己的术语(例如,"windowing(窗口化)"."at-least-once(至少一次)"."exactly-once(只有一次)" ). 对于刚刚接触流处理的人来说,这种转变和新术语可能会非常混乱. Apache Flink 是一个为生产环境而生的流处理器,具有易于使用的 API,可以用于…