旷视科技 -- Face++ 世界最大的人脸识别技术平台

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ECCV 2018 | 旷视科技提出GridFace：通过学习局部单应变换实现人脸校正

全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018(European Conference on Computer Vision)即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕,旷视科技有多篇论文被此大会接收.在这篇论文中,旷视科技提出的一种通过学习局部单应变换实现人脸校正的全新方法——GridFace. 论文名称:<GridFace: Face Rectification via Learning Local Homography Transformations> 论文链接:https://…

ECCV 2018 | 旷视科技提出统一感知解析网络UPerNet，优化场景理解

全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018(European Conference on Computer Vision)即将于 9 月 8 -14 日在德国慕尼黑拉开帷幕.届时,旷视首席科学家孙剑博士将带领团队远赴盛会,助力计算机视觉技术的交流与落地.本文介绍了旷视科技被 ECCV 2018 所接收的一篇论文,该论文提出了一种用于场景理解的统一感知解析网络——UPerNet. 论文名称:<Unified Perceptual Parsing for Scene Understanding>…

3D动态人脸识别技术分析——世纪晟人脸识别实现三维人脸建模

- 目录 - 国内3D动态人脸识别现状概况 - 新形势下人脸识别技术发展潜力 - 基于深度学习的3D动态人脸识别技术分析 1. 非线性数据建模方法 2. 基于3D变形模型的人脸建模 - 案例结合——世纪晟人脸识别实现三维人脸建模 · 3D动态人脸识别现状概况众所周知,在3D人脸识别整体技术方案方面,目前全球范围内掌握3D人脸识别核心技术的公司并不多,特别是在核心算法.芯片层面.然而,从2D到3D,技术更迭升级势在必行. 3D人脸识别主要采用的是主动光技术,通过红外发光器发射出一束光,形成光斑,…

face ++ 人脸识别技术初步

网站地址: https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671791主要有 1 人脸识别技术 2 人体识别技术 3 证件识别技术 4 图像识别技术 PHP版本人脸识别技术:<?php $image="/tmp/1.jpg"; //图片地址 $fp = fopen($im…

人脸识别技术大总结(1)：Face Detection & Alignment

http://blog.jobbole.com/85783/ 首页最新文章 IT 职场前端后端移动端数据库运维其他技术 - 导航条 - 首页最新文章 IT 职场前端 - JavaScript - HTML5 - CSS 后端 - Python - Java - C/C++ - PHP - .NET - Ruby - Go 移动端 - Android - iOS 数据库运维 - Linux - UNIX 其他技术 - Git - 机器学习 - 算法 - 测试 - 信息安…

基于 HTML5 的人脸识别技术

基于 HTML5 的人脸识别技术 https://github.com/auduno/headtrackr/…

PHP实现人脸识别技术

这次人脸识别技术,是实现在微信端的,也就是说利用公众微信平台,调用第三的API来实现人脸识别这项技术的. 实现的思路: 首先呢,将收集的照片,建立一个照片库,然后利用在微信平台发送的照片,去到照片库进行匹配,那么怎么匹配呢? 这就要利用第三方的API了. 这个是收集信息,然后存储到信息库(包括图谱库) 部分代码: <html> <head> <meta charset="utf-8"/> <meta name="viewport&qu…

人脸识别技术大总结1——Face Detection & Alignment

搞了一年人脸识别,寻思着记录点什么,于是想写这么个系列,介绍人脸识别的四大块:Face detection, alignment, verification and identification(recognization),本别代表从一张图中识别出人脸位置,把人脸上的特征点定位,人脸校验和人脸识别.(后两者的区别在于,人脸校验是要给你两张脸问你是不是同一个人,人脸识别是给你一张脸和一个库问你这张脸是库里的谁. 今天先介绍第一部分和第二部分. 主要说三篇顶会文章. ===============…

基于百度AI人脸识别技术的Demo

编写demo之前首先浏览官方API:http://ai.baidu.com/docs#/Face-API/top 下面是源码: package com.examsafety.test; import com.examsafety.test.baiduAi.Base64Util; import com.examsafety.test.baiduAi.FileUtil; import com.examsafety.test.baiduAi.HttpUtil; import net.sf.json.J…