转载:http://blog.csdn.net/zztfj/article/details/5640889 Synchronized vs SyncRoot 我们知道,在.net的一些集合类型中,譬如Hashtable和ArrayList,都有Synchronized静态方法和SyncRoot实例方法,他们之间有联系吗?我怎么才能用好他们呢?我们以Hashtable为例,看看他们的基本用法: Hashtable ht = Hashtable.Synchronized(new Hashtable(…

Solr4.8.0源码分析(3)之index的线程池管理 Solr建索引时候是有最大的线程数限制的,它由solrconfig.xml的<maxIndexingThreads>8</maxIndexingThreads>控制的,该值等于8就是说Solr最多只能用8个线程来进行updatedocument. 那么Solr建索引时候是怎么管理线程池的呢,主要是通过ThreadAffinityDocumentsWriterThreadPool来进行管理的,它继承了DocumentsWrit…

java线程池ThreadPoolExector源码分析 今天研究了下ThreadPoolExector源码,大致上总结了以下几点跟大家分享下: 一.ThreadPoolExector几个主要变量 先了解下ThreadPoolExector中比较重要的几个变量.  corePoolSize:核心线程数量     maximumPoolSize:最大线程数量 allowCoreThreadTimeOut:是否允许线程超时(设置为true时与keepAliveTime,TimeUnit一起起作用)…

HDFS源码分析数据块复制监控线程ReplicationMonitor(二)…

进阶android,OKhttp源码分析——同步请求的源码分析 OKhttp是我们经常用到的框架,作为开发者们,我们不单单要学会灵活使用,还要知道他的源码是如何设计的. 今天我们来分析一下OKhttp 同步请求的执行流程和源码分析 so,老样子,我们先来一张图   从上图可以看出,不管是同步请求还是异步请求,我们都需要创建一个OKhttpClient对象,用到的是build构造者模式,创建Request对象,然后再OKhttpClient的newCall方法和Request来封装我们的call对…

ReplicationMonitor是HDFS中关于数据块复制的监控线程,它的主要作用就是计算DataNode工作,并将复制请求超时的块重新加入到待调度队列.其定义及作为线程核心的run()方法如下: /** * Periodically calls computeReplicationWork(). * 周期性调用computeReplicationWork()方法 */ private class ReplicationMonitor implements Runnable { @Overr…

前面两篇文章,写了python线程同步原语的基本应用.下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的. 相关文章链接:python同步原语--线程锁 python--线程同步原语 一.关于Condition类 Condition的用法: 用来记录线程的状态变量 查看Condition的源码,会看到作者给开发者提供的文档说明.‘Class that implemets a condition variable’写得很明白,这是一个用来记录线程状…

文章转载自 AbstractQueuedSynchronizer的介绍和原理分析 建议去看一下原文的评论,会有不少收获. 简介 AbstractQueuedSynchronizer 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环…

在阿里编程规约中关于线程池强制了两点,如下: [强制]线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显式创建线程.说明:使用线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销,解决资源不足的问题.如果不使用线程池,有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者“过度切换”的问题. [强制]线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险.说明:Execut…

1. 常量和变量 private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); // 高3位为线程池的运行状态,低29位为当前线程总数 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; // 32 -3 = 29 private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; // 线程池容量:2^…