200 ? "200px" : this.width)!important;} --> 介绍 经常会有人问profile工具该怎么使用?有没有方法获取性能差的sql的问题.自从转mysql我自己也差不多2年没有使用profile,忽然profile变得有点生疏不得不重新熟悉一下.这篇文章主要对profile工具做一个详细的介绍:包括工具的用途和使用方法等.profile是SQLServer自带的一个性能分析监控工具,它也可以生成数据库引擎优化顾问分析需要的负载数据,比如开发对功能…

介绍 经常会有人问profile工具该怎么使用?有没有方法获取性能差的sql的问题.自从转mysql我自己也差不多2年没有使用profile,忽然profile变得有点生疏不得不重新熟悉一下.这篇文章主要对profile工具做一个详细的介绍:包括工具的用途和使用方法等.profile是SQLServer自带的一个性能分析监控工具,它也可以生成数据库引擎优化顾问分析需要的负载数据,比如开发对功能进行调试需要收集执行sql使用profile就是一个非常好的办法,profile主要用于在线实时监控和收…

概述 性能优化一向是后端服务优化的重点,但是线上性能故障问题不是经常出现,或者受限于业务产品,根本就没办法出现性能问题,包括笔者自己遇到的性能问题也不多,所以为了提前储备知识,当出现问题的时候不会手忙脚乱,我们本篇文章来模拟下常见的几个Java性能故障,来学习怎么去分析和定位. 预备知识 既然是定位问题,肯定是需要借助工具,我们先了解下需要哪些工具可以帮忙定位问题. top命令 top命令使我们最常用的Linux命令之一,它可以实时的显示当前正在执行的进程的CPU使用率,内存使用率等系统信息.t…

开发人员遇到一个及其诡异的的SQL性能问题,这段完整SQL语句如下所示: declare @UserId             INT declare @PSANo              VARCHAR(200) declare @ShipMode           VARCHAR(10) declare @CY_FLAG            VARCHAR(1) declare @PO                 VARCHAR(20) declare @BuyerName   …

前言: 本文是对博客http://www.dbnewsfeed.com/2012/09/08/5-performance-killers-when-working-with-linked-servers/的翻译, 如有翻译不对或不好的地方,敬请指出,大家一起学习进步.尊重原创和翻译劳动成果,转载时请注明出处.谢谢! 当使用链接服务器(Linked Servers)时,最昂贵的代价就是网络带宽间大量数据的传输.在正确的服务器书写正确的代码是非常重要的,因为每一个错误都会导致在网络带宽上付出非常昂贵…

作为一个DBA,排除SQL Server问题是我们的职责之一,每个月都有很多人给我们带来各种不能解释却要解决的性能问题. 我就多次听到,以前的SQL Server的性能问题都还好且在正常范围内,但现在一切已经改变,SQL Server开始糟糕, 疯狂的事情不能解释.在这个情况下我介入,分析下整个SQL Server的安装,最后用一些神奇的调查方法找出性能问题的根源. 但很多时候问题的根源是一样的:所谓的计划回归(Plan Regression),即特定查询的执行计划已经改变.昨天SQL Serv…

SQL Optimizer for SQL Server 帮助提升数据库应用程序性能,最大程度地自动优化你的SQL语句 SQL Optimizer for SQL Server 让 SQL Server DBA或者T-SQL开发人员能够主动地识别潜在的SQL性能问题,通过扫描和分析SQL语句进行人工智能自动SQL优化.Dell SQL Optimizer通过尝试每一种可能来激发数据库内部SQL优化器的潜能,从而达到性能优化的目的,这是数据库内部SQL优化器不能做到的.下面介绍一下这个工具的一些主…

SQL Server扩展事件(Extended Events)-- 使用system_health默认跟踪会话监控死锁 转自:http://blog.51cto.com/ultrasql/1600372 自SQL Server 2008以后,提供了扩展事件(Extended Events)来跟踪系统分析定位问题.默认的system_health会话一直在运行,可以帮助你更快的定位问题. 运行如下脚本可以看到system_health扩展事件会话: SELECT * FROM sys.dm_xe_…

这几天突发想到在ETL中Merge性能的问题.思路的出发点是Merge到目标表需要扫描的数据太多,而现实情况下,假设应该是只有一小部分会被更新,而且这部分数据也应该是比较新的数据,比方说对于想FactOrders这样一张表,一些越日期越久远的订单可能不可能被更新.那么整个思路就是减小每次需要从磁盘加载目标表到内存中跟stage表进行merge操作的数据量.只是我存在着两个疑问,这也是我问题要进行下面实验的原因. 前提条件是:目标表通过日期进行分区. 第一个疑问:在索引的作用下,SQL Serve…

1.获取有关按平均CPU 时间排在最前面的五个查询的信息 total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time], ), ((CASE qs.statement_end_offset THEN DATALENGTH(st.text) ELSE qs.statement_end_offset ) ) AS statement_text FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec…