语料来自1998年1月份人民日报语料 1 语料处理 1.1 原始语料数据格式 语料中,句子已经被分词好,并且在人名后以“/”标注了“nr”表示是人名,其他非人名的分词没有进行标注 1.2 CRF++要求语料的格式 训练语料至少应具有两列,列间由空格或制表位间隔,且所有行(空行除外)必须具有相同的列数,句子间使用空行间隔 1.3 对原始数据进行处理 CRF++可以有多个特征,举例如下图 本次实验为了熟悉采用CRF++及进行中文人名标注,故将语料中的每一个单字作为特征,并进行BIEO标注,举例如下图…
一.解决办法1:(直接上图) 1.在git bash下,右键 出现下图,选择options: 2.选择“Text” 3.将“Character set”设置为  UTF-8 转:windows下git bash中文乱码解决办法…
Git for windows 下vim解决中文乱码的问题 原文链接:Git for windows 下vim解决中文乱码的有关问题 1.右键打开Git bash: 2.cd ~ 3.vim .vimrc 4.内容如下: "这个档案的双引号 (") 是批注 set nu "可以在每一行的最前面显示行号啦! set fencs=utf-8,gbk,utf-16,utf-32,ucs-bom…
文章转自:http://ideabean.iteye.com/blog/2007367 打开Git Bash 进入目录:$ cd /etc 1. 编辑 gitconfig 文件:$ vi gitconfig 文件中增加内容 [gui] encoding = utf-8 #代码库统一使用utf-8 [i18n] commitencoding = GB2312 #log编码,window下默认gb2312,声明后发到服务器才不会乱码 [svn] pathnameencoding = GB2312 #…
起初拿到一个bat文件,我在修改时看到编码是gb2312,我就直接将其转变为了utf8...但是在执行后的黑窗口出现中文乱码问题,最后网上获取帮助是修改编码为ANSI编码,确实不出现乱码了,ANSI是什么编码呢,原来它是一个代表值.. 不同的国家和地区制定了不同的标准,由此产生了 GB2312.GBK.Big5.Shift_JIS 等各自的编码标准.这些使用 1 至 4 个字节来代表一个字符的各种汉字延伸编码方式,称为 ANSI 编码.在简体中文Windows操作系统中,ANSI 编码代表 GB…
最利用cuteftppro FTP做文件夹同步,发现中文的文件夹及文件名都出现了乱码问题, 一开始以为是cuteftppro的问题,谷哥度娘找了一堆的解决方案都没有解决乱码问题,真是头疼啊! 后来终于在网上找到一点资料是关于FileZilla server中文乱码的问题,以前低版本是不会有这样的问题的 大意说是从0.9.14版之后用的字符集是UTF8,使用0.9.14及之前的版本是没有中文乱码问题的(经测试过确实是没有中文乱码问题) 幸好有filezlliaPV这个补丁(http://sourc…
找到${CATALINA_HOME}/conf/logging.properties 添加语句:java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = GBK 重启tomcat,查看日志数据即可!…
文章转自:http://www.liuhuadong.com/archives/68 vim.gvim在windows下中文乱码的终极解决方案在windows下vim的中文字体显示并不好,所以我们需要调整字体显示编码为utf-8,只有这样才能使用美观的中文.这时候可能出现很多中文乱码.如:文件显示乱码.菜单乱码.右键菜单乱码.conlse输出乱码.文件关联右键菜单乱码等等.网上很多解决办法,但我试了很多,都出现一些怪异的乱码,顾此失彼.有个简单的方法解决乱码问题:删除vim下的lang目录.但这…
vim.gvim 在 windows 下中文乱码的终极解决方案 vim ~/.vimrc 然后加入: " Gvim中文菜单乱码解决方案 " 设置文件编码格式 set encoding=utf-8 set fileencodings=utf-8,chinese,latin-1,gbk,gb18030,gk2312 if has("win32") set fileencoding=chinese else set fileencoding=utf-8 endif &qu…
目前对中文分词精度影响最大的主要是两方面:未登录词的识别和歧义切分. 据统计:未登录词中中文姓人名在文本中一般只占2%左右,但这其中高达50%以上的人名会产生切分错误.在所有的分词错误中,与人名有关的错误占到了将近90%,这中国人名都是根据人的想法起的名字,有很大的随意性,并且数量巨大,规律也不尽相同. 1.理论简介 命名实体识别(Named Entities Recognition, NER)是自然语言处理(Natural LanguageProcessing, NLP)的一个基础任务.其目的…