图像的二值化问题总是一个问题.虽然使用深度学习的方法取得了不小的进展,但是传统的方法还是值得借鉴. 刚好随机游走到这篇文章 挖个07年的坟  地址:http://people.scs.carleton.ca/~roth/iit-publications-iti/docs/gerh-50002.pdf 这是二值化后的效果. 全局阈值法在上面的情况下会失效,所以本文使用了一种自适应的阈值算法. 作者使用了积分图 (Integral Image) 作为阈值分割工具,这也算是积分图的应用吧. 公式(1)…

Adaptive Thresholding Adaptive Method - It decides how thresholding value is calculated. cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C : threshold value is the mean of neighbourhood area. cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C : threshold value is the weighted sum of neighbour…

论文从理论的角度出发,对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究,基于H-divergence的对抗训练提出了DA Faster R-CNN,从图片级和实例级两种角度进行域对齐,并且加入一致性正则化来学习域不变的RPN.从实验来看,论文的方法十分有效,这是一个很符合实际需求的研究,能解决现实中场景多样,训练数据标注有限的情况.   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild 论…

参考文档: Adaptive Thresholding for the DigitalDesk.pdf       Adaptive Thresholding Using the Integral Image.pdf 一.问题的由来 一个现实: 当用照像机拍摄一副黑纸白字的纸张时,照相机获得的图像并不是真正的黑白图像.不管从什么角度拍摄,这幅图像实际上是灰度或者彩色的.除非仔细的设置灯光,否则照相机所拍摄的放在桌子上的纸张图像并不能代表原始效果.不像在扫描仪或打印机内部,想控制好桌子表面的光源是…

之前接触过全局二值化(OTSU算法),还有OPENCV提供的自适应二值化,最近又了解到一种新的局部二值化算法,Sauvola算法. 转载自:http://www.dididongdong.com/archives/4048 值得注意的是,计算r×r邻域内像素值的时候,一种优化的策略是,使用OPENCV提供的积分图,计算整张图像的积分图,那么计算r×r区域内的均值可以在常数时间内实现. CV_EXPORTS_W ); 我们常见的图像二值化算法大致可分为全局阈值方法与局部阈值方法这两种类型.其中OT…

Computer Graphics Research Software Helping you avoid re-inventing the wheel since 2009! Last updated December 5, 2012.Try searching this page for keywords like 'segmentation' or 'PLY'.If you would like to contribute links, please e-mail them to rms@…

城市地区道路网的简单的阈值分割.采用的是单ostu(最佳阈值分割)算法,废话少说,如果不太清楚该算法,请参考文献[1]中的图像分割这一章的介绍.程序直接运行的效果如下.…

转自:http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html 一.自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术.和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变图像对比度.因此,该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节. 不过,AHE有过度…

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…

1.原理 我在上一篇文章中分析了 Dubbo 的 SPI 机制,Dubbo SPI 是 Dubbo 框架的核心.Dubbo 中的很多拓展都是通过 SPI 机制进行加载的,比如 Protocol.Cluster.LoadBalance 等.有时,有些拓展并非想在框架启动阶段被加载,而是希望在拓展方法被调用时,根据运行时参数进行加载.这听起来有些矛盾.拓展未被加载,那么拓展方法就无法被调用(静态方法除外).拓展方法未被调用,就无法进行加载,这似乎是个死结.不过好在也有相应的解决办法,通过代理模式就可…