为什么是基于Spring的呢,因为实现方案基于Spring的事务以及AbstractRoutingDataSource(spring中的一个基础类,可以在其中放多个数据源,然后根据一些规则来确定当前需要使用哪个数据,既可以进行读写分离,也可以用来做分库分表) 我们只需要实现 determineCurrentLookupKey() 每次生成jdbc connection时,都会先调用该方法来甄选出实际需要使用的datasource,由于这个方法并没有参数,因此,最佳的方式是基于ThreadLoca…

使用Spring可以做到在应用层中实现数据库的读写分离. 参考文档: http://blog.csdn.net/lifuxiangcaohui/article/details/7280202 思路是使用Spring AOP做数据源的切面来更换不同的读写数据库.对应的读写库使用LVS等负载器可以分发完成集群. 这种在应用层做读写分离,在项目中不是很好的控制.因为只能在程序中做控制. 对于MySql而已,可以使用mysql-proxy或amoeba做中间件转发和读写分离,这不需要修改应用层的代码即可…

我们今天的主角是AbstractRoutingDataSource,在Spring2.0.1发布之后,引入了AbstractRoutingDataSource,使用该类可以实现普遍意义上的多数据源管理功能. 1.扩展Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类(该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上.) 从AbstractRoutingDataSource的源码中: public abstra…

一 mysql读写分离的概念 写在主库,主库一般只有一个,读可以分配在多个从库上,如果写压力不大的话,也能把读分配到主库上. 实现是基于atlas实现的,atlas是数据库的中间件,程序只需要连接atlas入口,无需读写单独指定,atlas决定在那个数据库进行读或者写操作,可以实现mysql的读写分离 atlas是一台独立的机器,目前实验把atlas配置在192.168.132.122上 主库+从库 给予atlas读写的权限 主库:192.168.132.121 mysql> grant all…

Amoeba 原理:amoeba相当于业务员,处理client的读写请求,并将读写请求分开处理.amoeba和master以及slave都有联系,如果是读的请求,amoeba就从slave读取信息反馈给client:如果是写的请求,amoeba会将相关数据写入master. 实验设备:其中master.slave1.slave2是接上一个MYSQL主从复制操作 master:192.168.200.125 slave1:192.168.200.124 slave2:192.168.200.111…

import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class ChooseDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return HandleDataSource.getDataSource(); } } impor…

实验环境准备: master:192.168.200.111 slave1:192.168.200.112 slave2:192.168.200.113 Altas:192.168.200.114 client:192.168.200.115 第一步:关闭防火墙(master,slave1,slave2,Altas) [root@localhost ~]# systemctl stop firewalld && setenforce 0 && iptables -F 第二步…

我最初的想法是: 读方法走读库,写方法走写库(一般是主库),保证在Spring提交事务之前确定数据源. 保证在Spring提交事务之前确定数据源,这个简单,利用AOP写个切换数据源的切面,让他的优先级高于Spring事务切面的优先级.至于读,写方法的区分可以用2个注解. 但是如何切换数据库呢? 我完全不知道!多年经验告诉我 我搜索了一些网文,发现都提到了一个AbstractRoutingDataSource类.查看源码注释如下 /** Abstract {@link javax.sql.Data…

常见的读写分离方案:1)Amoeba读写分离2)MySQL-Proxy读写分离3)基于程序读写分离(效率很高,实施难度大,开发改代码) 2)原理 web 访问数据库,通过proxy4040端口作为转发到真实数据库3306端口 wget http://ftp.ntu.edu.tw/pub/MySQL/Downloads/MySQL-Proxy/mysql-proxy-0.8.4-linux-el6-x86-64bit.tar.gz useradd -r mysql-proxy 创建用户 tar z…

1.1  LAMP企业架构读写分离 LAMP+Discuz+Redis缓解了MYSQL的部分压力,但是如果访问量非常大,Redis缓存中第一次没有缓存数据,会导致MYSQL数据库压力增大,此时可以基于分库.分表.分布式集群.或者读写分离来分担MYSQL数据库的压力,以读写分离为案例,来实现分担MYSQL数据库的压力. MYSQL读写分离的原理其实就是让Master数据库处理事务性增.删除.修改.更新操作(CREATE.INSERT.UPDATE.DELETE),而让Slave数据库处理SELEC…