数据序列化工具——flatbuffer】的更多相关文章

flatbuffer是一款类似于protobuf的数据序列化工具.所有数据序列化,简单来说,就是将某程数据结构按照一定的格式进行编码与解码,以方便在不同的进程间传递后,能够正确的还原成之前的数据结构. flatbuffer大体上的用法与protobuf是类似的.所不同的是,它支持union定义,并可以通过as方法来简单的将由union包裹的数据进行类型转换,省去了一些麻烦.另外,它使用offset形式进行数据存储,从理论上来说,可以加快访问速度.(有待验证) 一个示例: namespace co…
前一段时间逛园子的时候发现有人比较了Jil.Json.NET和Protobuf的性能,一时好奇,也做了个测试,这里记录下来,以供查阅. 前期准备 依赖类库的话,可以通过Nuget在公共组件库总下载,这里不做赘述.我在数据库中生成了一些PostInfo数据,取100条进行测试: [ProtoContract] public class PostInfo { [ProtoMember()] public long P_ID { get; set; } [ProtoMember()] public s…
前段时间刚试用了一个序列化工具cereal,请看cereal:C++实现的开源序列化库,打算再总结下我对google proto buf序列化库的使用呢, 结果还没动手,大Google又出了一个新的.开源.跨平台的序列化工具:FlatBuffers.那就索性先了解了解这个工具把. 一. 什么是Google FlatBuffers FlatBuffers是一个开源的.跨平台的.高效的.提供了C++/Java接口的序列化工具库.它是Google专门为游戏开发或其他性能敏感的应用程序需求而创建.尤其更…
$.ajax\$.post <script type="text/javascript" language="javascript" src="js/jquery-1.8.3.js" ></script> <script type="text/javascript"> //使用Ajax($.ajax)调用 function ajax(){ $.ajax({ type:"post&q…
说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这…
一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接: http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当…
一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接:http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当中…
本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要…
[转]Python之数据序列化(json.pickle.shelve) 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 如果要将一个系统内的数据通过网络传输给其它系统或客户…
本来要查一下json系列化自定义对象的一个问题,然后发现这篇博客(https://www.cnblogs.com/yyds/p/6563608.html)很全面,感谢作者,关于python序列化的知识点我也学的七七八八了,里面提到了一些我之前感到模糊的地方,看完后觉得云雾慢慢散开了,然后就转载了这篇博客来做个总结. 本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如…