以下文章来源于架构师进阶之路 ,作者二马读书 1. JVM频繁FULL GC快速排查 在分享此案例前,先聊聊哪些场景会导致频繁Full GC: 内存泄漏(代码有问题,对象引用没及时释放,导致对象不能及时回收) 死循环 大对象 尤其是大对象,80%以上的情况就是他.    那么大对象从哪里来的呢?数据库(包括Mysql和Mongodb等NOSql数据库),结果集太大:第三方接口传输的大对象:消息队列,消息太大 根据多年一线互联网经验,绝大部分情况是数据库大结果集导致. 好,现在我们开始介绍这次线上…

Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)相关文章目录: 使用Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)分析线上故障(一) - 视图&功能篇 使用Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)分析线上故障(二) - 概念篇 Eclipse Memory Analyzer Tool(MAT)是一个强大的基于Eclipse的内存分析工具,可以帮助我们找到内存泄露,减少内存消耗. 工作中经常会遇到一些内存溢出.内存泄露等问题,同时还可…

JVM 线上故障排查基本操作 CPU 飚高 线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过,那么如何定位问题呢? 思路:首先找到 CPU 飚高的那个 Java 进程,因为你的服务器会有多个 JVM 进程.然后找到那个进程中的 “问题线程”,最后根据线程堆栈信息找到问题代码.最后对代码进行排查. 如何操作呢? 通过 top 命令找到 CPU 消耗最高的进程,并记住进程 ID. 再次通过 top -Hp [进程 ID] 找到 CPU 消耗最高的线程 ID,并记住线程 ID. 通过 JDK 提供的 jstac…

线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业务逻辑(或者框架逻辑)导致的,可以使…

JVM 线上故障排查 Linux 1.1 CPU 1.2 内存 1.3 存储 1.4 网络 一.CPU 飚高 寻找原因 二.内存问题排查 三.一般排查问题的方法 四.应用场景举例 4.1 怎么查看某个Java进程里面占用CPU最高的一个线程具体信息? 4.2 统计每种网络状态的数量 4.3 怎么查看哪个进程在用swap 原文地址: 微信公众号: 莫那鲁道 芋道源码:JVM 线上故障排查基本操作 掘金:小姐姐味道:作为高级Java,你应该了解的Linux知识 Linux,关注的是四个元素:内存,c…

线上故障主要包括cpu 磁盘 内存 网络等问题 依次排查 1.cpu 1) 先用ps找到进程pid 2) top -H -p pid 找到cpu占用高的线程 3)printf '%x\n' pid 获得16进制的nid 4) jstack pid |grep 'nid' -C5 -color 显示堆栈信息 关注WAITING TIMED_WAITING BLOCKED的信息 2.磁盘 df -hl查看磁盘状态 3.内存 free 检查内存情况 如果内存过多 通过第一步骤找到的异常来分析: Exc…

参考:https://fredal.xin/java-error-check?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍.同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析…

事件回溯 1.7月26日上午11:34,告警邮件提示:tomcat内存使用率连续多次超过90%: 2.开发人员介入排查问题,11:40定位到存在oom问题,申请运维拉取线上tomcat 内存快照dump: 3.开发人员担心服务抗不过下午的业务高峰期,让运维在中午低估期间重启tomcat: 4.11:45,运维人员重启tomcat,内存使用回落. 事件分析 1.根据监控历史数据,发现7月10日后,内存逐步上升,且不能被full GC:怀疑和前一周版本有关,但检查前一周版本内容,不可能导致omm:…

一.发现问题 下面是线上机器的cpu使用率,可以看到从4月8日开始,随着时间cpu使用率在逐步增高,最终使用率达到100%导致线上服务不可用,后面重启了机器后恢复. 二.排查思路 简单分析下可能出问题的地方,分为5个方向: 1.系统本身代码问题 2.内部下游系统的问题导致的雪崩效应 3.上游系统调用量突增 4.http请求第三方的问题 5.机器本身的问题 三.开始排查 1.查看日志,没有发现集中的错误日志,初步排除代码逻辑处理错误. 2.首先联系了内部下游系统观察了他们的监控,发现一起正常.可以…

# 前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的.各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题.楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢? 首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问题原因,再然后解决问题,最后进行总结,防止下次再次出现. 今天的文章,就如我们的题目一样,讲的是基本操作,也就是一些排查线上问题的基本方法.为什么这么说呢?因为线上问题千奇百怪,就算是身经百战的专家也会遇到棘手的问题,因此不可能在一篇文章…