对于Python来说,它有很多web框架,常见的有jango.Flask.Tornado .sanic等,比如Odoo.Superset都基于Flask框架进行开发的开源平台,具有强大的功能.在Linux下,默认使用的WSGI Server一般为Gunicorn, 它是一个比较出名的 Web 服务器.在常规的 Django 和 Flask 应用部署中,都有大量的站点使用 Gunicorn.但它只支持Linux,不支持Windows,但有没有类似Gunicorn的产品,但同时支持跨平台?答案是肯定…

转自:http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420#OSC_h2_23 Scikit Learn: 在python中机器学习 Warning 警告:有些没能理解的句子,我以自己的理解意译. 翻译自:Scikit Learn:Machine Learning in Python 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, Scipy IPython matplotlib scikit-learn 目录 载入…

1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具.项目源代码位于:https://github.com/EpistasisLab/tpot 下图是一个机器学习模型开发图,其中灰色部分代表TPOT将要做的事情:即通过利用遗传算法,分析数千种可能的组合,为模型.参数找到最佳的组合,从而自动化机器学习中的模型选择及调参部分.…

搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔 最近在学习麦好的<机器学习实践指南案例应用解析第二版>,在安装学习环境的时候遇到一些问题,特此写个博客,希望可以帮助到有需要的人,同时也希望像我一样在摸索的人不要走太多的弯路,程序员应该多花时间在学习上,不应该把时间都浪费在折腾环境上面. 下载安装winpython 第一步,我们通过搜索引擎搜索到winPython,一般通过这个网站就可以下载,https://sourceforge.…

今天在无意之中发现了一个知乎的开源爬虫,是基于Python的,名字叫zhihu_oauth,看了一下在github上面star数还挺多的,貌似文档也挺详细的,于是就稍微研究了一下.发现果然很好用啊.就在这里给大家介绍一下如何使用. 项目的主页地址在:https://github.com/7sDream/zhihu-oauth.作者的知乎主页为:https://www.zhihu.com/people/7sdream/. 项目的文档地址为:http://zhihu-oauth.readthedoc…

目录 5.3 使用LogisticRegressionCV进行正则化的 Logistic Regression 参数调优 一.Scikit Learn中有关logistics回归函数的介绍 1. 交叉验证 交叉验证用于评估模型性能和进行参数调优(模型选择).分类任务中交叉验证缺省是采用StratifiedKFold. sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jo…

基于python操纵zookeeper介绍 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 Win7 64位 Python 3.3.4 kazoo-2.6.1-py2.py3-none-any.whl(windows) kazoo-2.6.1.tar.gz (linux) https://pypi.org/project/kazoo/#files zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址: http://zookeeper.apache.org/releases.html#d…

基于python操纵redis入门介绍 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3.3.2 基于Python操作Redis Redis客户端实例是线程安全的,可以直接将Redis连接实例设置为一个全局变量,直接使用.如果需要另一个Redis实例,就需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接   示例 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-   __auth…

1.KNN原理: 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中最相似数据(最近邻)的分类标签.一般来说,只选择样本数据集中前 $k$ 个最相似的数据,这就是KNN算法 $k$ 的出处, 通常 $k$ 是不大于20的整数.最后,选择 $k$ 个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类. 2.实验准备: Python s…

(注:本文部分内容摘自互联网,由于作者水平有限,不足之处,还望留言指正.) 毕业前的最后一个学期(2016.03),龙哥结婚了.可是总有些人喜欢嘲笑别人,调侃我.当时我就理直气壮的告诉他们,等龙哥孩子出生前,我TM早就............ 今天看到龙哥的朋友圈,他孩子这个月要生了.对此,我只想对龙哥说:mmp,你不按套路出牌啊. 我水土不服,就服我龙哥. 还是学点东西压压惊吧. 记得前几天,我还是个小白,问超哥什么是redis.超哥告诉我,redis就是内存里的数据库,和MySQL很相似.超…