为了使训练模型在测试数据上有更好的效果,可以引入一种新的方法:滑动平均模型.通过维护一个影子变量,来代替最终训练参数,进行训练模型的验证. 在tensorflow中提供了ExponentialMovingAverage来实行滑动平均模型,模型会维护一个影子变量,其计算公式为: shadow_variable = decay * shadow_variable + (1 - decay) * variable 当训练模型时,维护训练参数的滑动平均值是有好处的.相比较最终训练值,验证时使用滑动平均值…

不可靠信号(在执行自定义函数其间会丢失同类信号) 可靠信号(在执行自定义函数其间不会丢失同类信号) 不可靠信号用一次以后,就恢复其默认处理吗? 至少在ubuntu 12.04上,已经是一次绑定,永远使用,除非显性再次绑定默认行为. 测试方式: 1)不可靠信号(1-31)程序(关键代码:signal( SIGINT, sigintctl) ;)执行后,sleep的2s内按ctrl+c N次,只会看到1次信号处理的输出: 1)可靠信号(34-64)程序执行后(关键代码:signal( SIGRTMI…

我们通过在CMD窗口中执行: adb shell monkey {+命令参数}来进行Monkey测试了.首先,我们准备了一个有bug的项目CityWeather:通过测试这个项目(源码在附件文件夹中),我们来理解Monkey测试的步骤以及如何知道哪些应用程序能够用Monkey进行测试.Windows环境下(注:2—4步是为了查看我们可以测试哪些应用程序包,可省略): 1.通过eclipse启动Android项目WhoisSinger: 2.在命令行中输入:adb devices 查看设备连接情况…

感觉用model_mommy比factory_boy要好些. 如果Models.py如下: from django.db import models from django.contrib.auth.models import User # Create your models here. class Board(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, unique=True) description = models.Char…

该图片的链接为https://raw.githubusercontent.com/Python3WebSpider/TestTess/master/image.png,可以直接保存或下载. 首先用命令行进行测试,将图片下载下来并保存为image.png,然后用tesseract命令测试: tesseract /Users/jerry/Desktop/image.png result -l eng && cat result.txt 运行结果: Tesseract Open Source O…

SpringMVC 框架下的junit测试方式 package com.sixeco.user.controller; import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframewor…

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/79028012 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量.公司产能等的一种常用方法.移动平均法适用于即期预测.当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消除预测中的随机波动,是非常有用的.移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同 移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料.逐…

任何关于算法.编程.AI行业知识或博客内容的问题,可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」,加入”学习小组“,沙雕博主在线答疑~此外,公众号内还有更多AI.算法.编程和大数据知识分享,以及免费的SSR节点和学习资料.其他平台(知乎/B站)也是同名「图灵的猫」,不要迷路哦~ ​ ​ 什么是移动平均法? 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量.公司产能等的一种常用方法.移动平均法适用于即期预测.当产品需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能有效地消…

1.学习率的设置既不能太小,又不能太大,解决方法:使用指数衰减法 例如: 假设我们要最小化函数 y=x2y=x2, 选择初始点 x0=5x0=5  1. 学习率为1的时候,x在5和-5之间震荡. import tensorflow as tf TRAINING_STEPS = 10 LEARNING_RATE = 1 x = tf.Variable(tf.constant(5, dtype=tf.float32), name="x") y = tf.square(x) train_op…

本文链接:https://blog.csdn.net/m0_38106113/article/details/81542863 指数加权平均算法的原理 TensorFlow中的滑动平均模型使用的是滑动平均(Moving Average)算法,又称为指数加权移动平均算法(exponenentially weighted average),这也是ExponentialMovingAverage()函数的名称由来. 先来看一个简单的例子,这个例子来自吴恩达老师的DeepLearning课程,个人强烈推…