文章地址:A Neural Algorithm of Artistic Style 代码:https://github.com/jcjohnson/neural-style 这篇文章我认为可以起个浪漫的名字--每一个人都是梵高. 主要做的一件事情非常有意思.就是例如以下图的等式,通过将a图的style和p图的content进行融合.得到第三幅图x.style+content=styled content 怎么做呢?首先他定义了两个loss.分别表示终于生成的图x和style图a的样式上的loss…

作为一个脱离了低级趣味的码农,春节假期闲来无事,决定做一些有意思的事情打发时间,碰巧看到这篇论文: A neural style of convolutional neural networks,译作卷积神经网络风格迁移. 这不是“暮光女”克里斯丁的研究方向吗?!连好莱坞女星都开始搞人工智能发paper,真是热的可见一斑! 这篇文章中讲述了如何用深层卷积神经网络来将一张普通的照片转化成一幅艺术风格的画作(比如梵高的星夜),可以看做是DL(deep learning)在NPR(非真实渲染non p…

作为一个脱离了低级趣味的码农,春节假期闲来无事,决定做一些有意思的事情打发时间,碰巧看到这篇论文: A neural style of convolutional neural networks,译作卷积神经网络风格迁移. 这不是“暮光女”克里斯丁的研究方向吗?!连好莱坞女星都开始搞人工智能发paper,真是热的可见一斑! 这篇文章中讲述了如何用深层卷积神经网络来将一张普通的照片转化成一幅艺术风格的画作(比如梵高的星夜),可以看做是DL(deep learning)在NPR(非真实渲染non p…

前言: 作为程序员,都有一种相同的焦虑——即当一次又一次的新技术浪潮袭来,总会不由自主的拼命跟随,总是担心如果不紧跟新技术的潮流,将会被时代所抛弃. 害怕年龄,害怕平庸,其实只是你在现实里的努力无法支撑起你的野心.而真正的“不甘平庸”,是你在行动上就利用碎片时间的最大化,走出你的舒适区,去接触惊奇或怪诞,去体验未知或狂野. 作为一个开发者,有一个学习的氛围跟一个交流圈子特别重要这是一个我的iOS交流群:638302184,不管你是小白还是大牛欢迎入驻 ,分享BAT,阿里面试题.面试经验,讨论技术…

今天推荐的文章其实是微软的一篇官方公告,宣布其即将发布的一个支撑高可用高伸缩云服务的框架--Azure Service Fabric. 前两天,微软Azure平台的CTO Mark Russinovich在Azure的官方博客上发表了一篇公告,宣布微软在上个月发布Azure App Service后即将发布Azure Service Fabric这个框架.首先要注意的一点是,此Fabric非之前的AppFabric,AppFabric是Windows Server上的一组集成技术,可更轻松地生成…

本文由云+社区发表 作者:董超 导语:现在人工智能是个大热点,而人工智能离不开机器学习,机器学习中深度学习又是比较热门的方向,本系列文章就从实战出发,介绍下如何使用MXnet进行深度学习~ 既然是实战而且本文是入门级别的我们就不讲那么多大家都听不懂的数学公式啦- 0x00 深度学习简介 虽然吧,我们不讲哪些深奥的数学原理,但是基本的原理还是要掌握下的- 在介绍深度学习之前我们要先了解两个概念,机器学习和神经网络. 机器学习: 在介绍深度学习之前,我们先简单介绍下机器学习,我们引用下维基百科上机器…

http://www.w3school.com.cn/cssref/pr_box-sizing.asp box-sizing: content-box|border-box|inherit; 值 描述 content-box 这是由 CSS2.1 规定的宽度高度行为. 宽度和高度分别应用到元素的内容框. 在宽度和高度之外绘制元素的内边距和边框. border-box 为元素设定的宽度和高度决定了元素的边框盒. 就是说,为元素指定的任何内边距和边框都将在已设定的宽度和高度内进行绘制. 通过从已设定…

本文同步自我的知乎专栏: From Beijing with Love 机器学习和优化问题 很多机器学习方法可以归结为优化问题,对于一个参数模型,比如神经网络,用来表示的话,训练模型其实就是下面的参数优化问题: 其中L是loss function,比如神经网络中分类常用的cross-entropy. CNN学到了什么? 特征(Representation).把原始图像看做一个维度是像素×通道的向量,经过各种复杂的CNN结构,其实只不过成了另一个向量.这个向量所在的空间也许有更好的线性可分性,也许…

·其实这是一个选修课的present,整理一下作为一篇博客,希望对你有用.讲解风格迁移的博客蛮多的,我就不过多的赘述了.讲一点几个关键的地方吧,当然最后的代码和ppt也希望对你有用. 1.引入: 风格迁移四个字直观理解很简单,就是将一张图像在保存原图大致的纹理结构的同时,具有别的图像的风格.说白了,就是对图像加了一个风格滤镜.就像下面这几幅图.     下面是对一个动态图,进行毕加索风格处理后的结果. 2.过程介绍: 现在我们来看看具体的实现过程.这是论文[3]给出的实现框架.首先我们来理解一下…

第四周:Special applications: Face recognition & Neural style transfer 什么是人脸识别?(What is face recognition?) 欢迎来到第四周,即这门课卷积神经网络课程的最后一周.到目前为止,你学了很多卷积神经网络的知识.我这周准备向你展示一些重要的卷积神经网络的特殊应用,我们将从人脸识别开始,之后讲神经风格迁移,你将有机会在编程作业中实现这部分内容,创造自己的艺术作品. 让我们先从人脸识别开始,我这里有一个有意思的演…