性能测试：压测中TPS上不去的几种原因分析（就是思路要说清楚）

转https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 先来解释下什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 关于性能测试的其他一些常见术语,可参考之前的博客:性能测试:常见术语浅析下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的…

性能测试中TPS上不去的几种原因

性能测试中TPS上不去的几种原因什么叫TPS: TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. TPS上不去的可能原因: 1.网络带宽在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器…

性能测试中TPS上不去的几种原因浅析

转:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/8309468.html 下面就说说压测中为什么TPS上不去的原因: 1.网络带宽在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. 2.连接池可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器连接池(比如Tomcat)和数据库连接池(或者理解为最大允许连接数也行). (关于连接池的具体内容…

性能测试中TPS上不去的原因

TPS(Transaction Per Second):每秒事务数,指服务器在单位时间内(秒)可以处理的事务数量,一般以request/second为单位. 压测中为什么TPS上不去的原因: .网络带宽在压力测试中,有时候要模拟大量的用户请求,如果单位时间内传递的数据包过大,超过了带宽的传输能力,那么就会造成网络资源竞争,间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限. .连接池可用的连接数太少,造成请求等待.连接池一般分为服务器连接池(比如Tomcat)和数据库连接池(或者理解为最…

压力测试中tps上不去的原因

PS (transaction per second)代表每秒执行的事务数量,可基于测试周期内完成的事务数量计算得出.例如,用户每分钟执行6个事务,TPS为6 / 60s = 0.10 TPS. 同时我们会知道事务的响应时间(或节拍),以此例,60秒完成6个事务也同时代表每个事务的响应时间或节拍为10秒. 有很多原因,分开分析,大概是下面几个原因:1.网络带宽:每秒可传递的数据大小有限,并发超过一定阈值,就会造成请求等待或者网络资源竞争2.连接池:可用的连接数太少,造成请求等待3.连接池垃圾回收…

<转>二十问全链路压测干货汇总(上)

本文转载自:微信公众号-数列科技<二十问全链路压测干货汇总(上)> 最近几年全链路压测无疑成为了一个热门话题,在各个技术峰会上都可以看到它的身影. 一些大型的互联网公司,比如阿里巴巴.京东.滴滴等,都已将全链路压测应用到了生产环境. 笔者曾有幸深度参与到阿里巴巴全链路压测体系的建设,以及与阿里内部其他技术团队.物流.社交电商.品牌企业等CTO或者CIO技术交流之后, 关于如何保障企业数字化过程中的性能稳定方面,有了一个共识:全链路压测是建立IT性能管理体系的抓手和必选项. 1.什么样的公司需要…

性能压测中的SLA，你知道吗？

本文是<Performance Test Together>(简称PTT)系列专题分享的第6期,该专题将从性能压测的设计.实现.执行.监控.问题定位和分析.应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战. 该系列专题分享由阿里巴巴 PTS 团队出品,欢迎在文末处加入性能压测交流群,参与该系列的线上分享. 本文主要介绍如何正确的使用SLA来确定备容的目标,同时提高压测效率.主要分为理论和实践两个部分. SLA无处不在在云计算时代,越来…

【性能-windows端口限制】TPS上不去，应用无压力只有cpu5%，tomcat线程最高1500，增大并发出现connect 报错

现象:TPS上不去,应用无压力只有cpu5%,tomcat线程够用最高1500,增大并发出现connect 报错原因:windows端口不够用了,或者不够回收了解决方案: 1.运行-regedit注册表 2.HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters 3.右击Parameters,新增DWORD(十进制): MaxUserPort=65534 TcpTimeedWaitDelay=30 4.重启机…

压测中的QPS与TPS区别

原文来自:https://www.cnblogs.com/fkkk/p/11957566.html QPS(每秒查询率)=并发数/平均响应时间 TPS(每秒处理事务数)=请求数/时间(秒) TPS的过程包括:客户端请求服务端.服务端内部处理.服务端返回客户端.也就是说一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出回应的过程. QPS与TPS不同之处: 1)对于一个页面的一次访问,会形成一个TPS:但一次页面请求,可能产生多次对服务器的请求,服务器对这些请求,就会计入QPS中. 2)如果是对…

https大势已来？看腾讯专家如何在高并发压测中支持https

WeTest 导读用epoll编写一个高并发网络程序是很常见的任务,但在epoll中加入ssl层的支持则是一个不常见的场景.腾讯WeTest服务器压力测产品,在用户反馈中收到了不少支持https协议的请求.基于此,本文介绍了在基于epoll的高并发机器人框架中加入openssl,实现对https支持时的基本实现思路. 一.背景 2014年,谷歌在其官方博客中发布公告称,为了打造更安全的互联网环境,谷歌搜索引擎将尝试把"是否使用安全加密"(HTTPS)作为搜索排名算法中的一个参考因…

一次压测中tomcat生成session释放不及时导致的频繁fullgc性能优化案例

性能问题:老年代一直处于占满状态,为什么没有发生内存溢出以HotSpot VM的分代式GC为例,普通对象分配都是在young gen进行的,具体是从在位于young gen中的eden space中分配的TLAB里分配的. 就算old gen已经接近占满其最大capacity,由于新对象的分配都在young gen而如果young GC总是能回收足够空间来避免进一步有对象需要晋升到old gen的话,那就可以一直运行下去而不OOME. 另外一种情况就是其实程序已经进入了不断full GC来试图…

wrk 压测中请求无法响应问题解决过程

================= 遇到问题 =================$ 直连压测 wrk -c10000 -t100 -d100m http://localhost:9981/order/list $ nginx代理压测 wrk -c10000 -t100 -d100m http://localhost:8864/order/list 压测外的请求无法响应 ================= 搜素方案 =================$ 修改linux参数配置(最大打开文件数与进程…

LR Socket接收超时TPS上不去解决方法

在一次做项目中,由于Socket协议接收的报文会有不定长度,基本每次都会有变化,在data.ws 接收buf1有固定长度,这是在接收的实时报文会有长度不一致的问题.这时LR默认会去与接收的报文的长度及报文内容,会与data.ws中定义的相对比,以确定返回的报文的正确与否,在不一致情况,则会出现比对耗时较长,影响整体TPS. 好了,接下直接说明方法,TPS处理能力至少提升十倍哦~ 即在最后接收报文函数"lrs_get_last_received_buffer"之后,添加:lrs_rece…

MySQL压测中遇到的一些问题

批量insert http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/20155429 Mysql jdbc 批处理数据,需要给jdbc连接加上rewriteBatchedStatements=true.默认jdbc是不会开启批处理. 例如:jdbc:mysql://10.250.4.98:3306/dbname rewriteBatchedStatements=true Java UpdateBatchSample: 官网forums 39,26…

Android应用开发中webview上传文件的几种思路

1. 常规方法,重写WebChromeClient 的 openFileChooser 方法 private class MyWebChromeClient extends WebChromeClient { // For Android 3.0+ public void openFileChooser(ValueCallback<Uri> uploadMsg, String acceptType) { if (mUploadMessage != null) return; mUploadMe…

FTP上传文件提示550错误原因分析。

今天测试FTP上传文件功能,同样的代码从自己的Demo移到正式的代码中,不能实现功能,并报 Stream rs = ftp.GetRequestStream()提示远程服务器返回错误: (550) 文件不可用(例如,未找到文件, 百度查找原因: 1.说文件权限: 2.路径是否正确: 3.路径是不是要加“@” 还有其他各类说法,逐一检查未发现错误,关键是同一个文件同样代码,一个程序可以正确完成上传,一个跳异常. 后来突然想到拷贝代码时FTP类提示using System.Linq;命名空间错误.…

CSS中设置margin:0 auto; 水平居中无效的原因分析

很多初学制作网页的朋友,可能会遇到的一个常见问题,就是在CSS中加了margin:0 auto;却没有效果,不能居中的问题,margin:0 auto;的意思就是:上下边界为0,左右根据宽度自适应,其实就是水平居中的意思,在这里说两个典型的错误引起的不能居中的问题: 1.没有设置宽度 <div style="margin:0 auto;"></div> 看看上面的代码,根本没有设置DIV的宽度,如何根据宽度自适应呢?新手比较容易忽略的问题. 2.没声明DOCTY…

7、执行 suite 后，result.html 测试报告中，测试结果全部显示为通过原因分析

测试用例中,断言异常后,必须 raise 抛出异常, 若无raise ,则测试报告中测试结果全部显示为通过. 抛出后,显示实际测试结果,通过/未通过 __author__ = 'Administrator' import unittest from study_demo.demo_0212.http_request_util import Http_Request_Util from ddt import ddt,data,unpack from study_demo.demo_0212.ex…

android studio/Intellij IDEA（MAC OSX）中android模拟器无法启动的一种原因

翻了stackoverflow上好多方式,各种重装重启清理缓存,都没有效果. 后来发现,用IDEA创建的模拟器的路径是 /Users/xirtam/.android/avd 而IDE使用的路径是 ANDROID_HOME/.android/avd 于是把第一个路径下的内容copy到第二个路径下,再ide中启动,成功.…

updatetable 违反并发性: UpdateCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条造成问题一种原因

数据库表A ID UserName DeptID DeptName 1 张三 1 技术部表B ID DeptName 1 市场部当使用A,B连接查询出DataTable,然后在使用DataTable 批量Update时,因为View显示的市场部与技术部不一致就会导致,UpdateCommand无法成功.…

实现理论上无tps上限的分布式压测（基于Jmeter+InfluxDB+Grafana+Spring Boot）

JMeter自身带有Master-Slave压测框架,对于并发量不是很高的压力情况下(比如tps低于5000),该方案是可行的,并且使用起来非常方便,只要在配置文件或者命令行工具的参数做一些补充,即可以实现分布式压测,具体请参见JMeter官网操作步骤或者UncleYong的文章但JMeter的Master-Slave有诸多的缺陷: 1．Master机器的瓶颈,JMeter通过RMI的方式来实现Master-Slave的通信,所有的信息最终都会汇总到主机上,一旦slave机器数量增多,并且sl…

全链路压测平台（Quake）在美团中的实践

背景在美团的价值观中,以“客户为中心”被放在一个非常重要的位置,所以我们对服务出现故障越来越不能容忍.特别是目前公司业务正在高速增长阶段,每一次故障对公司来说都是一笔非常不小的损失.而整个IT基础设施非常复杂,包括网络.服务器.操作系统以及应用层面都可能出现问题.在这种背景下,我们必须对服务进行一次全方位的“体检”,从而来保障美团多个业务服务的稳定性,提供优质的用户服务体验.真正通过以下技术手段,来帮助大家吃的更好,生活更好: 验证峰值流量下服务的稳定性和伸缩性. 验证新上线功能的稳定性. 进…

性能工具之JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控【转】

概述本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average…

并发模式与 RPS 模式之争，性能压测领域的星球大战

本文是<如何做好性能压测>系列专题分享的第四期,该专题将从性能压测的设计.实现.执行.监控.问题定位和分析.应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战. 该系列专题分享由阿里巴巴 PTS 团队出品,欢迎在文末处加入性能压测交流群,参与该系列的线上分享. 第一期:<压测环境的设计和搭建>,点击这里.第二期:<性能压测工具选型对比>,点击这里.第三期:<阿里巴巴在开源压测工具 JMeter 上的实践和优化…

ClickHouse与Elasticsearch压测实践

1 需求分析 1.1 分析压测对象 1)什么是ClickHouse 和Elasticsearch ClickHouse 是一个真正的列式数据库管理系统(DBMS).在 ClickHouse 中,数据始终是按列存储的,包括矢量(向量或列块)执行的过程.只要有可能,操作都是基于矢量进行分派的,而不是单个的值,这被称为«矢量化查询执行»,它有利于降低实际的数据处理开销. Elasticsearch是一个开源的分布式.RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene.…

性能压测诡异的Requests/second 响应刺尖问题

最近一段时间都在忙着转java项目最后的冲刺,前期的coding翻代码.debug.fixbug都逐渐收尾,进入上线前的性能压测. 虽然不是大促前的性能压测要求,但是为了安全起见,需要摸个底心里有个数. 毕竟这次转java的服务都是集团核心公共服务(主要是订单域服务).(等我们顺利上线了,我再来好好总结下其中的坎坷和壮举.) 废话不多说了,直接进入主题. 由于这次压测主要重点是关注正向的两个核心订单服务,下单服务.查单服务.查单服务初步压测下来问题不大,主要是db的索引和cache的问题. 下单…