文章目录 1. FreeMaker 代替 JSP 作为页面渲染 2. 生成静态文件 3. 扩展阅读 4. 源代码 Spring Boot 提供了很多模板引擎的支持,例如 FreeMarker.Thymeleaf.这篇,我们看下 Spring Boot 如何集成和使用 FreeMarker. Spring Boot 中使用 FreeMarker 模板非常简单方便.如果想要使用FreeMarker 模板引擎,首先,修改 POM 文件,添加依赖. FreeMaker 代替 JSP 作为页面渲染 <de…
前言 在上一篇中我们介绍了Logstash快速入门,本文主要介绍的是ELK日志系统中的Logstash的实战使用.实战使用我打算从以下的几个场景来进行讲解. 时区问题解决方案 在我们使用logstash将采集的数据传输到ES中的时候,会发现采集的时间@timestamp的时间和我们本地的不一致,这个主要是因为时区的问题导致的,我们在计算时间的时候需要将这个时间增加8小时,但是这样会很不方便.为了永久解决这个问题,我们可以在logstash中的filter中对该字段进行转换,增加8小时. 添加的配…
springboot是现在比较流行的微服使用的框架,springboot本质上就是将spring+springmvc+mybatis零配置化,基本上springboot的默认配置符合我们的开发.当然有一部分还是需要自定义的. 本章不是专门讲springboot的,主要将springboot+mybatis plus是如何整合的. 一.导入pom依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <arti…
1.1.1. 新建Item分配内存过程 1:快速定位slab classid,先计算Item长度 key键长+flag+suffix(16字节)+value值长+结构大小(32字节),如90byte 如果>1MB,无法存储丢弃 取最小冗余的slab class 如:有48,96,120,存90会选择96 1.1.2. 按顺序寻找可用chunk顺序 (1)slot:检查slab回收空间slot里是否有剩余chunk delete:delete时标记到slot exptime:get时检查的过期对象…
Realm 是一个能够访问应用程序特定的安全数据(如用户.角色及权限)的组件.Realm 将应用程序特定的数据转 换成一种 Shiro 能够理解的格式,这样 Shiro 能够提供一个单一的易理解的 Subject 编程 API,无论有多少数据源存在 或你应用程序特定的数据是怎样的.   Realm 通常和数据源是一对一的对应关系,如关系数据库,LDAP 目录,文件系统,或其他类似资源.因此,Realm 接口的实现使用数据源特定的 API 来展示授权数据(角色,权限等),如 JDBC,文件 IO,…
今天把MVC的章节完成了,给大家从头到尾做了一个登录注册的示例,带前后端Model验证,算是完整的示例.同时借助于eShopOnContainers的示例也做了一个DBContextSeed的包装器来初始化ApplicationDbContext,这种方式可以灵活借用到其它项目里面去. 到这里,我前期规划的基础视频就已经全部完成了. 为什么要录这个视频   找一个点开始. 在生意专家的一年多时间里,大量的软件基础设施缺失.大量的人才缺失.面对不得不快速迭代的业务,我们一直走的比较艰难.我相信所有…
前言 本文主要介绍的是ELK日志系统中的Filebeat快速入门教程. ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具. Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,…
前言 本文主要介绍的是ELK日志系统入门和使用教程. ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件.新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具. Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能.它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动…
前言 本文主要介绍ElasticSearch冷热分离架构以及实现. 冷热分离架构介绍 冷热分离是目前ES非常火的一个架构,它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配.ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度,冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据.若全部使用固态,成本过高,且存放冷数据较为浪费,因而使用普通机械磁盘与固态磁盘混搭,可做到资源充分利用,性能大幅提升的目标.因此我们可以将实时数据(5天内)存储到热节点中,历史数据(5天前)的存储到冷节点中,并且可以利用ES自身的…
前言 本文主要介绍ElasticSearch在使用过程中出现的各种问题解决思路和办法. ElasticSearch环境安装问题 1,max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 原因: 内存限制太小了! 解决办法: 修改最大内存限制! 修改sysctl.conf文件 vim /etc/sysctl.conf 在末尾增加如下配置: vm.max_map_coun…