Java并发编程之-set集合的线程安全类 Java中set集合怎么保证线程安全,这种方式你知道吗? 在Java中set集合是 本篇是<凯哥(凯哥Java:kagejava)并发编程学习>系列之<并发集合系列>教程的第二篇: 本文主要内容:Set集合子类底层分别是什么?基于底层为什么set的子类可以存放一个数据?怎么解决set线程安全问题? 一:Set集合子类 Set的三个子类分别是:HaseSet.TreeSet.LinkedHashSet.这三个都是线程不安全的.那么这三个子类…

JUC学习笔记--并发工具线程池 在本系列内容中我们会对JUC做一个系统的学习,本片将会介绍JUC的并发工具线程池 我们会分为以下几部分进行介绍: 线程池介绍 自定义线程池 模式之Worker Thread JDK线程池 Tomcat线程池 Fork/Join 线程池介绍 我们在这一小节简单介绍一下线程池 线程池简介 首先我们先来介绍线程池的产生背景: 在最开始我们对应每一个任务,都会创建一个线程,但该方法极度耗费资源 后来我们就产生了线程池,在线程池中规定存放指定数目的线程,由线程池的指定系统…

1.  HashSet与HashMap的联系与区别? 区别:前者是单列后者是双列,就是hashmap有键有值,hashset只有键: 联系:HashSet的底层就是HashMap,可以参考HashSet的类源码,默认构造方法为: public HashSet(){ map = new HashMap<key,Object> } 就是HashSet只用HashMap的键,而不用他的值,前者的值可以程序员随便指定,反正不用 2.  线程并发库中的集合优路劣之分 HashMap和HashSet如果在…

python的multiprocessing模块是用来创建多进程的,下面对multiprocessing总结一下使用记录. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(五) python并发编程之进程.线程.协程的调度原理(六) python并发编程之multiproc…

安全共享对象策略 1.线程限制 : 一个被线程限制的对象,由线程独占,并且只能被占有它的线程修改 2.共享只读 : 一个共享只读的对象,在没有额外同步的情况下,可以被多个线程并发访问, 但是任何线程都不能修改它 3.线程安全对象 : 一个线程安全的对象或则容器,在内部通过同步机制来保证线程安全, 所以其他线程无需额外的同步就可以通过公共接口随意访问它 4.被守护对象 : 被守护对象只能通过获取特定的锁来访问 线程安全 - 同步容器 采用synchronized关键字同步,缺点 : 不能完成做到线…

python并发模块之concurrent.futures(二) 上次我们简单的了解下,模块的一些基本方法和用法,这里我们进一步对concurrent.futures做一个了解和拓展.上次的内容点这.python并发模块之concurrent.futures(二)以下载图片为例子,下面的程序是顺序下载http://www.58pic.com/newpic/28660111.html网站的24个表情 . from requests_html import HTMLSessionimport osi…

深入理解Java并发框架AQS系列(一):线程 深入理解Java并发框架AQS系列(二):AQS框架简介及锁概念 一.AQS框架简介 AQS诞生于Jdk1.5,在当时低效且功能单一的synchronized的年代,某种意义上讲,她拯救了Java 注:本系列文章所有测试用例均基于jdk1.8,操作系统为macOS 1.1.思考 我们去学习一个知识点或开启一个新课题时,最好是带着问题去学习,这样针对性比较强,且印象比较深刻,主动思考带给我们带来了无穷的好处 抛开AQS,设想以下问题: Q:如果我们遇…

并发编程从零开始(十二)-Lock与Condition 8 Lock与Condition 8.1 互斥锁 8.1.1 锁的可重入性 "可重入锁"是指当一个线程调用 object.lock()获取到锁,进入临界区后,再次调用object.lock(),仍然可以获取到该锁.显然,通常的锁都要设计成可重入的,否则就会发生死锁. synchronized关键字,就是可重入锁.在一个synchronized方法method1()里面调用另外一个synchronized方法method2().如果…

将函数映射到集合 map方法 val names = List("Peter" , "Paul", "Mary") names.map(_.toUpperCase) // 等同于 for(n <- names) yield n.toUpperCase flatMap方法,如果函数产出一个集合,又想将所有值串联在一起 def ulcase(s:String) = Vector(s.toUpperCase(), s.toLowerCase())…

Python并发编程-并发解决方案概述 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.并发和并行区别 1>.并行(parallel) 同时做某些事,可以互不干扰的同一个时刻做几件事. 2>.并发(concurrency) 也是同时做某些事,但是强调,一个时间段内有多少事情要处理. 3>.举例 高速公路的车道,双向4车道,所有车辆(数据)可以互不干扰的在自己的车道上行驶(传输). 在同一时刻,每条车道上可能同时又车辆在跑,是同时发生的概念,这是并行. 在一段时间内,…